最近2018中文字幕在日韩欧美国产成人片_国产日韩精品一区二区在线_在线观看成年美女黄网色视频_国产精品一区三区五区_国产精彩刺激乱对白_看黄色黄大色黄片免费_人人超碰自拍cao_国产高清av在线_亚洲精品电影av_日韩美女尤物视频网站

使用Spark讀取MaxCompute分區(qū)數(shù)據(jù)，過濾后重新寫入，刪除原分區(qū)數(shù)據(jù)。

要通過Spark刪除MaxCompute分區(qū)數(shù)據(jù)，可以按照以下步驟進行操作：

1、創(chuàng)建SparkSession對象：

```python

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \

.appName("Delete MaxCompute Partition Data") \

.enableHiveSupport() \

.getOrCreate()

```

2、設(shè)置MaxCompute的連接信息：

```python

from pyspark.sql import HiveContext

hiveContext = HiveContext(spark)

hiveContext.setConf("hive.metastore.uris", "thrift://:9083")

hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")

hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")

```

3、讀取MaxCompute表數(shù)據(jù)：

```python

table_name = ""

partition_values = ["", "", ...] # 需要刪除的分區(qū)值列表

df = hiveContext.read \

.format("orc") \

.option("header", "true") \

.load(f"{table_name} (PARTITION(='{partition_values[0]}') OR PARTITION(='{partition_values[1]}') ...)") # 根據(jù)需要刪除的分區(qū)值動態(tài)構(gòu)建查詢語句

```

4、刪除指定分區(qū)的數(shù)據(jù)：

```python

df.write

.format("orc") \

.mode("overwrite") \

.saveAsTable(f"{table_name}") # 將DataFrame寫回到MaxCompute表中，覆蓋原有數(shù)據(jù)，達到刪除分區(qū)數(shù)據(jù)的目的

```

5、關(guān)閉SparkSession：

```python

spark.stop()

```

相關(guān)問題與解答：

1、問題：在刪除MaxCompute分區(qū)數(shù)據(jù)時，如何確定需要刪除的分區(qū)值？

解答：需要根據(jù)具體需求確定需要刪除的分區(qū)值，可以通過分析業(yè)務(wù)邏輯或使用其他工具（如ADS）來獲取需要刪除的分區(qū)值列表，在代碼中，將這些分區(qū)值存儲在一個列表中，并在執(zhí)行刪除操作時使用該列表。

2、問題：在刪除MaxCompute分區(qū)數(shù)據(jù)后，如何驗證是否成功刪除了指定的分區(qū)數(shù)據(jù)？

解答：可以通過以下方式驗證是否成功刪除了指定的分區(qū)數(shù)據(jù)：再次執(zhí)行第3步中的讀取操作，確認不再包含需要刪除的分區(qū)數(shù)據(jù)；可以在MaxCompute的管理界面上查看分區(qū)分布情況，確認需要刪除的分區(qū)已被覆蓋或刪除。

文章名稱：請教一下，如何通過spark刪除大數(shù)據(jù)計算MaxCompute分區(qū)數(shù)據(jù)??？
文章轉(zhuǎn)載：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhpjchc.html