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MSSQL服務(wù)器是微軟開發(fā)用于數(shù)據(jù)處理和分析的產(chǎn)品，與許多數(shù)據(jù)庫一樣，內(nèi)存占用極高時(shí)會(huì)出現(xiàn)性能下降的問題，其分析方法也有所不同。在MSSQL服務(wù)器中，主要考慮的是存儲(chǔ)過程，連接器和數(shù)據(jù)庫緩存。
公司主營業(yè)務(wù)：做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出色尼免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
首先，我們對(duì)存儲(chǔ)過程進(jìn)行分析。存儲(chǔ)過程會(huì)一直占用內(nèi)存，如果存儲(chǔ)過程的內(nèi)存使用超過一定量，則可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存占用極高。為了解決這個(gè)問題，我們可以使用以下代碼來檢查每個(gè)存儲(chǔ)過程的內(nèi)存使用情況，以及每個(gè)存儲(chǔ)過程如何使用內(nèi)存。
SELECT p.name,p.size_in_bytes/128,size_in_bytes –存儲(chǔ)過程名稱 以K為單位 顯示存儲(chǔ)過程大小，
FROM sys.sysprocesses AS p
GROUP BY p.name,size_in_bytes–顯示每個(gè)存儲(chǔ)過程的內(nèi)存使用情況
接下來，我們通過檢查連接器和緩存來分析問題。很多時(shí)候，MSSQL服務(wù)器的連接器使用的內(nèi)存會(huì)比存儲(chǔ)過程使用的內(nèi)存多很多，這時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存占用極高。在情況嚴(yán)重時(shí)，可以使用下面的代碼檢查連接器的使用情況。
SELECT COUNT(SPID) AS num_connections,SUM(memory_usage) AS memory_usage–顯示連接的個(gè)數(shù)和每個(gè)連接使用多少內(nèi)存
FROM sys.sysprocesses
GROUP BY db_name
–檢查每個(gè)連接使用多少內(nèi)存
最后，MSSQL服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫緩存也可能是一個(gè)耗費(fèi)內(nèi)存的瓶頸。當(dāng)緩存中有過多的數(shù)據(jù)時(shí)，就會(huì)占用較多的內(nèi)存，導(dǎo)致服務(wù)器內(nèi)存占用極高。為了解決這個(gè)問題，我們可以使用以下代碼檢查緩存的使用情況：
SELECT COUNT(*) AS data_pages_in_cache, SUM(data_pages_kb)/1024 AS data_pages_kb –檢查數(shù)據(jù)庫緩存中的頁數(shù)和所占內(nèi)存
FROM sys.dm_os_buffer_descriptors
通過以上方法，我們可以檢查MSSQL服務(wù)器內(nèi)存占用極高的原因，并采取有效的方法解決服務(wù)器內(nèi)存占用極高的問題。
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新聞名稱：mssql服務(wù)器內(nèi)存占用極高的問題分析（mssql內(nèi)存占用過高）
文章地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhpgech.html
