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網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)是一種基于計(jì)算機(jī)的技術(shù)，它的目的是自動(dòng)檢索網(wǎng)絡(luò)上的信息和內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)頁(yè)上信息也越來(lái)越龐大，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)可以簡(jiǎn)化用戶獲取網(wǎng)絡(luò)信息的過(guò)程，并能夠提供方便快捷的服務(wù)，因此受到了很多開(kāi)發(fā)者的青睞。尤其是在linux系統(tǒng)環(huán)境下，由于有一些開(kāi)源的工具可以方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的功能，因此，Linux下網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的應(yīng)用也變得越來(lái)越廣泛。
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在Linux系統(tǒng)環(huán)境下，幾乎可以使用任何一種編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的功能，但是更加普遍的方式是使用Python去實(shí)現(xiàn)。使用Python語(yǔ)言可以利用多種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，比如Scrapy、Beautiful Soup、Urllib2等，這些工具可以方便快速的完成爬取網(wǎng)頁(yè)信息的任務(wù)，降低了網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)的工作量。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例，展示如何通過(guò) python Urllib2庫(kù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：
“` python
# 導(dǎo)入U(xiǎn)rllib2
import urllib2
# 定義一個(gè)要爬取的網(wǎng)址
url = “https://example.com”
# 獲取響應(yīng)
response = urllib2.urlopen(url)
# 獲取響應(yīng)碼
status_code = response.getcode()
# 獲取響應(yīng)中的html內(nèi)容
html = response.read()
# 解析內(nèi)容
# 處理收集到的內(nèi)容
經(jīng)過(guò)上述網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的操作，可以獲取目標(biāo)網(wǎng)址的響應(yīng)碼、html內(nèi)容等，接下來(lái)就可以根據(jù)爬取到的信息，進(jìn)行其它的處理工作。例如，在獲取了html內(nèi)容之后，可以通過(guò)BeautifulSoup庫(kù)進(jìn)行html內(nèi)容的解析，從而提取需要的信息。
總之，利用python可以很容易實(shí)現(xiàn)Linux下的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，結(jié)合多種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具，可以方便快捷的完成網(wǎng)頁(yè)爬取任務(wù)，從而節(jié)省了開(kāi)發(fā)者的大量時(shí)間。
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當(dāng)前文章：Linux下網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例分析（linux網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)）
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