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在綁定屬性時(shí)，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數(shù)，導(dǎo)致可以把成績隨便改：
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s = Student() s.score = 9999
這顯然不合邏輯。為了限制score的范圍，可以通過一個(gè)set_score()方法來設(shè)置成績，再通過一個(gè)get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法里，就可以檢查參數(shù)：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value現(xiàn)在，對任意的Student實(shí)例進(jìn)行操作，就不能隨心所欲地設(shè)置score了：
>>> s = Student() >>> s.set_score(60) # ok! >>> s.get_score()60 >>> s.set_score(9999) Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的調(diào)用方法又略顯復(fù)雜，沒有直接用屬性這么直接簡單。
有沒有既能檢查參數(shù)，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢？對于追求完美的Python程序員來說，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函數(shù)動態(tài)加上功能嗎？對于類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內(nèi)置的@Property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個(gè)方法變成屬性調(diào)用的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value@property的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，我們先考察如何使用。把一個(gè)getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時(shí)，@property本身又創(chuàng)建了另一個(gè)裝飾器@score.setter，負(fù)責(zé)把一個(gè)setter方法變成屬性賦值，于是，我們就擁有一個(gè)可控的屬性操作：
>>> s = Student() >>> s.score = 60 # OK，實(shí)際轉(zhuǎn)化為s.set_score(60) >>> s.score # OK，實(shí)際轉(zhuǎn)化為s.get_score()60 >>> s.score = 9999Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到這個(gè)神奇的@property，我們在對實(shí)例屬性操作的時(shí)候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實(shí)現(xiàn)的。
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個(gè)只讀屬性：
class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2015 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個(gè)只讀屬性，因?yàn)?code>age可以根據(jù)birth和當(dāng)前時(shí)間計(jì)算出來。
小結(jié)
@property廣泛應(yīng)用在類的定義中，可以讓調(diào)用者寫出簡短的代碼，同時(shí)保證對參數(shù)進(jìn)行必要的檢查，這樣，程序運(yùn)行時(shí)就減少了出錯的可能性。
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