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大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容？有什么要求和條件？
大數(shù)據(jù)中也有多種崗位，有的偏向開發(fā)，有的偏向運維，有的偏向數(shù)據(jù)分析與挖掘。開發(fā)的話Java居多，不過只需要到JavaSE層面即可，也可以選用Scala/Python開發(fā)。數(shù)據(jù)分析與挖掘基本上就是Python了。所以建議學(xué)習(xí)Python了。要求與條件的話，如果是計算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)最好，不過還是看個人的學(xué)習(xí)能力與是否堅持。
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1） 簡單點評：
發(fā)展不錯，需求不少，不過需求中主要是數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位，牽涉到算法建模等高級內(nèi)容的話實際上不適合剛畢業(yè)的不同本科學(xué)生。建議普通本科或?qū)？茖W(xué)生從數(shù)據(jù)分析入行，掌握Python，以后逐步向高級數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、人工智能開發(fā)工程師方向走，
2）發(fā)展前景：
大數(shù)據(jù)類職位需求增幅僅次于AI崗位。眼下，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均把數(shù)據(jù)人才列為團(tuán)隊標(biāo)配。許多公司在數(shù)據(jù)層面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通過數(shù)據(jù)沉淀與挖掘更好地推進(jìn)產(chǎn)品的迭代。數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師成為企業(yè)爭搶對象，過去一年招聘需求提高150%以上。2017，互聯(lián)網(wǎng)公司對AI和數(shù)據(jù)人才的爭搶活躍度提高了30%以上，企業(yè)間相互挖角行為變得更加頻繁，人才爭奪激烈程度全面升級。物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)與虛擬現(xiàn)實(VR)、區(qū)塊鏈技術(shù)、語音識別、人工智能、數(shù)字匯流是大數(shù)據(jù)未來應(yīng)用的七大發(fā)展方向。
3）行業(yè)定位：
4）面向?qū)I(yè)：
計算機(jī)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、物理、電子、通信工程、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)工程等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)生。推薦中上游學(xué)生學(xué)習(xí)。
5）薪酬分析：
大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)：linux.高并發(fā)處理，Hadoop，zookeeper，spark，flink這些大框架，但是細(xì)分后還是很多的呢[捂臉]
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要有java基礎(chǔ)或者python。如果沒有這方面的基礎(chǔ)的話學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會不太現(xiàn)實。如果你有基礎(chǔ)可以著手從以上幾個方面入手學(xué)習(xí)。如果沒有還是建議先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語言，基礎(chǔ)語言學(xué)好，再學(xué)大數(shù)據(jù)會很輕松哦。給你推薦一家超好的資料，百戰(zhàn)程序員的，他們家資料很全，還細(xì)，最主要是免費的，希望對你有幫助[呲牙]
作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分，從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識。
從當(dāng)前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：
第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關(guān)崗位的薪資待遇也比較高，其中從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的研發(fā)級崗位會有更高的薪資待遇。從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，通常需要學(xué)習(xí)三大塊內(nèi)容，其一是程序開發(fā)技術(shù)，初學(xué)者可以從Java或者Python開始學(xué)起；其二是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺知識，初學(xué)者可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起；其三是大數(shù)據(jù)開發(fā)實踐，這個過程需要掌握一定的行業(yè)知識。
第二：大數(shù)據(jù)分析崗位。大數(shù)據(jù)分析崗位的人才需求潛力是非常大的，不僅IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)需要大量的大數(shù)據(jù)分析人才，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)分析人才。選擇大數(shù)據(jù)分析方向需要具有一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，而且也有一定的學(xué)習(xí)難度。目前大數(shù)據(jù)分析的常見方式有兩種，分別是統(tǒng)計學(xué)方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式。
第三：大數(shù)據(jù)運維崗位。如果對于編程和算法設(shè)計不感興趣，那么也可以考慮學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)運維知識，未來可以從事大數(shù)據(jù)運維崗位。大數(shù)據(jù)運維崗位的任務(wù)相對比較雜，需要從業(yè)者具有較強(qiáng)的動手實踐能力。從知識結(jié)構(gòu)上來看，大數(shù)據(jù)運維需要掌握網(wǎng)絡(luò)知識、大數(shù)據(jù)平臺知識和服務(wù)器知識。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！
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