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在項目開發(fā)過程中，查詢占了很大的一個比重，一個框架的好壞也很多程度上取決于查詢的靈活性和效率。
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在IBatis.Net中提供了方便的數(shù)據(jù)庫查詢方式。
在Dao代碼部分主要有兩種方式：
1、查詢結果為一個對象：
- ISqlMapper sqlMap = sqlMapDaoSession.SqlMap;
- return (Account) sqlMap.QueryForObject("GetAccountViaColumnName", accountID);
2、查詢結果為一個列表：
- ISqlMapper sqlMap = sqlMapDaoSession.SqlMap;
- return (ArrayList)sqlMap.QueryForList("GetAccountAsHashtableResultClass", 1);
這兩種方法同時都提供了面向泛型的重載方法。這兩個方法的第一個參數(shù)對應配置文件中的select id，第二個參數(shù)表示傳入查詢的條件
配置文件的寫法：
在IBatis.Net中提供了多種查詢配置的寫法，我這里列出幾種比較常用的方式：
1、獲得一張表的所有數(shù)據(jù)
- ﹤select id="GetAllAccountsAsHashMapViaResultMap"
- resultMap="account-hashtable-result"﹥
- select *
- from Accounts
- order by Account_ID
- ﹤/select﹥
這是最簡單的方式，其中resultMap是返回查詢結果的形式，需要另外配置：
- ﹤resultMap id="account-hashtable-result" class="Hashtable"﹥
- ﹤result property="Id" column="Account_ID"/﹥
- ﹤result property="FirstName" column="Account_FirstName"/﹥
- ﹤result property="LastName" column="Account_LastName"/﹥
- ﹤result property="EmailAddress" column="Account_Email"/﹥
- ﹤/resultMap﹥
表示：得到的結果的每一條記錄都映射成一個Hashtable，這個Hashtable中包含四個Key(Id，F(xiàn)irstName......)
2、根據(jù)條件查詢(簡單方式)：
- ﹤select id="GetAccountViaColumnIndex"
- parameterClass="int"
- resultMap="indexed-account-result"﹥
- select
- Account_ID,
- Account_FirstName,
- Account_LastName,
- Account_Email
- from Accounts
- where Account_ID = #value#
- ﹤/select﹥
只有一個條件，傳入?yún)?shù)的類型是int型，拼寫sql時直接用 #value#就可以了
3、根據(jù)條件查詢(較復雜方式)：
- ﹤select id="GetAccountsDynamic" resultMap="account-result" parameterClass="Hashtable" ﹥
- select top $MaximumAllowed$ * from Accounts
- ﹤dynamic prepend="where"﹥
- ﹤isParameterPresent﹥
- ﹤isNotEmpty prepend="and" property="FirstName" ﹥
- Account_FirstName LIKE '%$FirstName$%'
- ﹤/isNotEmpty﹥
- ﹤isNotEmpty prepend="and" property="LastName" ﹥
- Account_LastName LIKE '%$LastName$%'
- ﹤/isNotEmpty﹥
- ﹤isNotEmpty prepend="and" property="EmailAddress" ﹥
- Account_Email LIKE '%$EmailAddress$%'
- ﹤/isNotEmpty﹥
- ﹤/isParameterPresent﹥
- ﹤/dynamic﹥
- order by Account_LastName
- ﹤/select﹥
傳入?yún)?shù)是一個Hashtable，MaximumAllowed等表示的是Hashtable里的key值，用$$包含起來。
并且查詢時可以根據(jù)條件是否為空動態(tài)拼寫sql語句
PS：輸入?yún)?shù)同樣可以使用Account類，注意對應的鍵要和類中的屬性名一致（大小寫也要一樣）
4、多表查詢
多表查詢時返回參數(shù)有三種方式，一種是新建一個類，在這個類中包含這多個表的所有屬性，還有一種就是直接返回Hastable就可以了：
- ﹤select id="GetAccountAsHashtableResultClass"
- sultClass="HashMap"﹥
- select
- a.*,b.*
- from a,b
- where a.Account_ID = b.Account_ID
- ﹤/select﹥
PS：這里的HashMap實際上就是Hashtable
第三種方式是使用IBatis中的復雜屬性(感謝Anders Cui 的提醒)
比如現(xiàn)在有兩張表Account和Degree，使用Account_ID關聯(lián)，那么需要在原有的基礎上修改：
1、修改Account實體類，加入一個屬性：
- private Degree _degree;
- public Degree Degree
- {
- get
- {
- return _degree;
- }
- set
- {
- _degree = value;
- }
- }
這樣是一個1:1的關系，也可以加入IList DegreeList的屬性，這樣查詢的結果就是一個1:n的關系
2、修改配置文件：
在resultMaps節(jié)加入：
- ﹤resultMap id="comresult" class="Account" ﹥
- ﹤result property="Id" column="Account_ID"/﹥
- ﹤result property="FirstName" column="Account_FirstName"/﹥
- ﹤result property="LastName" column="Account_LastName"/﹥
- ﹤result property="EmailAddress" column="Account_Email" nullValue="[email protected]"/﹥
- ﹤result property="Degree" column="Account_ID=Account_ID" select="degreeretrive" /﹥
- ﹤/resultMap﹥
對于Degree屬性，還可以加入lazyLoad=true 延遲加載，優(yōu)化性能(也就是開始時并沒有實際查詢數(shù)據(jù)庫，當用到屬性Degree時，才實際的查詢相應的數(shù)據(jù))
在statements節(jié)加入：
- ﹤statement id="degreeretrive"
- parameterClass="Hashtable"
- resultClass="Degree"﹥
- select *
- from Degree
- where Account_id = #Account_ID#
- ﹤/statement﹥
- ﹤select id="GetComTables"
- resultMap="comresult"﹥
- select *
- from Accounts
- order by Account_ID
- ﹤/select﹥
這樣可以正確的查詢出結果，符合OO，但是也有兩個小問題：
1、比較麻煩，不夠靈活
2、性能受影響：
這種方式其實和Hibernet比較類似了，查詢時首先執(zhí)行
- select * from Accounts order by Account_ID
然后根據(jù)這條語句的結果，比如有100條記錄，那就要執(zhí)行100次以下的語句：
- select * from Degree where Account_id = @param0
關于輸入輸出：
從上面可以看到輸入時可以使用：parameterClass和parameterMap，輸出時可以使用：resultClass和resultMap
對于resultMap和parameterMap我們需要另外進行配置(如上所示)
對于parameterClass和resultClass，如果是C#固有類型可以直接使用，如果是我們自定義類可以在SqlMap.config中先統(tǒng)一聲明一下：
- ﹤alias﹥
- ﹤typeAlias alias="Account" type="GSpring.Domain.Account"/﹥
- ﹤/alias﹥
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本文名稱：iBATIS.net常用的查詢方式淺析
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