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俗話說的好,知己知彼,才能百戰(zhàn)不殆,我們要想攻破一個知識點,第一要領(lǐng)不是要去怎么攻破,而是要進行全方位的檢索,知道這里面的關(guān)鍵要素,任何一個方面都是要從最關(guān)鍵的內(nèi)容掌握住,關(guān)鍵即常用,經(jīng)常能碰的到,或者說經(jīng)常能適合任何一個場景,因此我們要是想攻克數(shù)據(jù)挖掘,也要先了解它的學(xué)習(xí)要素,內(nèi)容整理如下:

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1、Pandas庫的使用及理解
Panda是搭建構(gòu)成數(shù)據(jù)分析與整理的一個python庫,關(guān)于它的知識點不是很多,但盡管如此,我們?nèi)匀灰旅嬉兀?/p>
l pandas 分組計算
l pandas 索引與多重索引
l pandas 多表操作與數(shù)據(jù)透視表
2、數(shù)據(jù)可視化庫之matplotlib
首先要掌握的是Matplotib語法
在Python里能稱得上是第一可視化工具,便是matplotlib。大家有沒有注意到Matplotlib與matlib從字面上看是存在相似之處的,但是用法肯定是截然不同,這就得提高警惕了,要學(xué)會比較兩種才可以。
3、數(shù)據(jù)可視化庫之seaborn
seaborn是一個非常漂亮的可視化工具。直接的功能特點就是繪圖,大家都有使用過excel繪圖做表的經(jīng)歷,這個庫和那個使用基本差不多
4、數(shù)據(jù)挖掘入門
這部分是最難也是最有意思的一部分,要掌握以下幾個部分:
l 機器學(xué)習(xí)的定義
l 在這里跟數(shù)據(jù)挖掘先不做區(qū)別
l 代價函數(shù)的定義
l Train/Test/Validate
基本上涉及數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容,都在上面給大家整理出來了,還是開頭跟大家提及的,知己知彼百戰(zhàn)不殆,希望大家都能處理好這部分內(nèi)容哦~更多內(nèi)容,盡在python學(xué)習(xí)網(wǎng)。
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