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mysql的not in性能很差嗎？
MySQL的NOT IN操作符在某些情況下可能會導(dǎo)致性能問題。當NOT IN子查詢的結(jié)果集較大時，查詢可能需要掃描整個結(jié)果集，這會導(dǎo)致較高的IO開銷和CPU消耗。
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此外，如果NOT IN子查詢中存在NULL值，那么查詢結(jié)果可能會受到影響。為了提高性能，可以考慮使用其他操作符，如EXISTS或LEFT JOIN，或者對查詢進行優(yōu)化，例如添加索引或重寫查詢邏輯?？傊?，在具體情況下，需要綜合考慮數(shù)據(jù)量、查詢邏輯和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)等因素，以選擇合適的方法來提高查詢性能。
mysql中in的數(shù)量多少合適？
在mysql中，IN操作符后面的參數(shù)數(shù)量不應(yīng)該太多。通常，建議參數(shù)數(shù)量不超過1000，因為太多的參數(shù)可能導(dǎo)致查詢變慢。此外，查詢中的參數(shù)數(shù)量也受到MySQL配置和系統(tǒng)的限制。如果在查詢中使用太多的參數(shù)，則可能需要增加系統(tǒng)的max_allowed_packet和max_connections變量的值。
為了避免過多的參數(shù)數(shù)量，可以考慮將參數(shù)存儲在一個臨時表中，然后使用JOIN操作符將其與主查詢的結(jié)果集進行匹配。
mysql的like為什么會導(dǎo)致索引失效？
MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配數(shù)據(jù)行中的某些文本或字符。然而，當使用LIKE語句時，如果搜索字符串的開頭是通配符（如%），MySQL就無法使用索引來加速查詢，因為它需要掃描整個表來查找匹配項。
這種情況下，MySQL優(yōu)化器會選擇進行全表掃描，因為它無法確定哪些索引列是需要使用的，因此會忽略所有的索引，從而導(dǎo)致索引失效。
例如，假設(shè)有一個包含“name”和“age”兩列的表，其中“name”列采用了索引，現(xiàn)在需要查詢名字開頭為“Tom”的記錄，SQL語句可能如下：
復(fù)制代碼
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
由于LIKE語句中的“%”通配符出現(xiàn)在搜索字符串的開頭，MySQL無法使用索引來加速查詢，只能對整個表進行掃描，查詢效率會大大降低。
為了避免這種情況，可以嘗試將LIKE語句中的通配符放在搜索字符串的末尾，這樣MySQL可以利用索引來快速定位匹配項，例如：
復(fù)制代碼
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom';
總之，當使用LIKE語句時要注意通配符的位置，如果出現(xiàn)在搜索字符串的開頭，可能會導(dǎo)致MySQL無法使用索引來加速查詢，從而導(dǎo)致索引失效。
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文章名稱：符解決mssql中唯一限定符的棘手問題（mssql唯一限定）
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