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一、標準差的概念
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標準差也被稱為標準偏差，在中文環(huán)境中又常稱均方差，是數(shù)據(jù)偏離均值的平方和平均后的方根，用σ \sigmaσ表示
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。
二、方差的概念
方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量，方差越大，說明隨機變量取值越離散。
方差在統(tǒng)計描述和概率分布中有不同的定義和計算公式。
三、方差和標準差的區(qū)別
因為方差有平方項，導致維度倍數(shù)變化，與我們要處理的數(shù)據(jù)的維度不一致，還有額外的平方。雖然它能很好地描述數(shù)據(jù)與均值之間的偏離程度，但處理結果并不符合我們的直觀思維。比如身高(cm)的方差變成了身高的平方，不能直接反映身高(cm)的偏離程度。標準差的根號偏移了平方，這樣描述數(shù)據(jù)和均值之間的偏離程度就可以相對直觀。在描述波動范圍時，標準差比方差更方便。標準差越小，這些值與平均值的偏差越小，反之亦然。
python代碼
# -*- coding: utf-8 -*- import math def get_standard_deviation(records): """ 標準差 == 均方差 """ variance = get_variance(records) return math.sqrt(variance)
網(wǎng)站欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python入門:方差和標準差的區(qū)別
文章鏈接：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhjdcce.html
