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在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的開發(fā)中，數(shù)據(jù)庫不僅僅扮演了存儲數(shù)據(jù)的角色，更是應(yīng)用程序在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方面的重要工具之一。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展中，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）的出現(xiàn)和發(fā)展，也為應(yīng)用程序的開發(fā)和運營帶來了一些新的選擇。
創(chuàng)新互聯(lián)致力于互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)與網(wǎng)絡(luò)營銷，包括網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、SEO優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)營銷等。創(chuàng)新互聯(lián)為不同類型的客戶提供良好的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯(lián)核心團隊十載專注互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，積累了豐富的網(wǎng)站經(jīng)驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，在網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)內(nèi)樹立了良好口碑。
MongoDB是目前比較流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫之一，以其高并發(fā)、性能穩(wěn)定等優(yōu)勢備受用戶青睞。使用Python語言訪問mongodb數(shù)據(jù)庫，也成為Python語言愛好者和開發(fā)者的必備技能之一。
本文將深入探討如何使用Python來操作MongoDB數(shù)據(jù)庫，并希望能給大家?guī)韨€全面的認識。
MongoDB的安裝與配置
在之前，我們需要先進行MongoDB服務(wù)器的安裝和配置。
1. MongoDB的安裝：從MongoDB官網(wǎng)上下載對應(yīng)版本MongoDB軟件包，根據(jù)軟件包安裝向?qū)нM行安裝。
2. MongoDB的配置：在安裝MongoDB后，我們需要對MongoDB的服務(wù)器進行一些配置，以確保MongoDB的正常運行。具體的配置方法和步驟可參照MongoDB官方文檔進行。
Python安裝MongoDB驅(qū)動
在Python語言中，訪問MongoDB數(shù)據(jù)庫需要通過相應(yīng)的Python庫來實現(xiàn)，而這個庫就是PyMongo。PyMongo是MongoDB官方支持的Python驅(qū)動程序，提供了豐富的功能和API供Python開發(fā)者使用。
在安裝PyMongo之前，我們需要確認已經(jīng)安裝了Python。一般推薦使用Python的最新版本。
PyMongo的安裝：
安裝PyMongo非常簡單，只需要使用pip工具在命令行中執(zhí)行以下命令即可：
“`
pip install pymongo
“`
在安裝完成PyMongo之后，我們需要導(dǎo)入PyMongo庫：
“`
import pymongo
“`
連接到MongoDB數(shù)據(jù)庫
在使用PyMongo訪問MongoDB數(shù)據(jù)庫之前，我們需要先連接到MongoDB服務(wù)器。
連接到MongoDB的格式如下：
“`
client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
“`
其中，連接字符串是MongoDB服務(wù)器的地址和端口號。如果MongoDB服務(wù)器沒有設(shè)置密碼，則可以直接連接到MongoDB，否則需要輸入用戶名和密碼。
創(chuàng)建或選擇數(shù)據(jù)庫
與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，MongoDB數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建不需要提前設(shè)置或者定義表結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)插入的時候，自動創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫和，如果不存在，則MongoDB會自動創(chuàng)建。
在MongoDB中，可以通過以下方式創(chuàng)建或選擇數(shù)據(jù)庫：
“`
# 創(chuàng)建名字為test的數(shù)據(jù)庫
mydb = client[“test”]
# 獲取名字為test的數(shù)據(jù)庫，如果該數(shù)據(jù)庫不存在，則MongoDB會自動創(chuàng)建
mydb = client.test
“`
創(chuàng)建或選擇
在MongoDB中，是文檔的容器，如果在插入文檔時沒有指名名稱，則MongoDB會自動創(chuàng)建一個。
創(chuàng)建或選擇的方式如下：
“`
# 在名字為test的數(shù)據(jù)庫中，創(chuàng)建一個名字為sites的
mycol = mydb[“sites”]
# 獲取名字為sites的，如果該不存在則MongoDB會自動創(chuàng)建
mycol = mydb.sites
“`
在創(chuàng)建和使用文檔時，在MongoDB中，文檔不需要按照固定的列數(shù)、列名和數(shù)據(jù)類型進行定義，MongoDB使用ON格式的文檔來表示數(shù)據(jù)。
插入數(shù)據(jù)
在MongoDB中，數(shù)據(jù)的插入是 insert_one() 或 insert_many() 方法。
insert_one() 方法：
insert_one() 方法用于向中插入一條數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
mydict = { “name”: “Google”, “alexa”: “1”, “url”: “https://www.google.com” }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
“`
insert_many() 方法：
insert_many() 方法用于向中插入多條數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
mylist = [
{ “name”: “Taobao”, “alexa”: “100”, “url”: “https://www.taobao.com” },
{ “name”: “QQ”, “alexa”: “101”, “url”: “https://www.qq.com” },
{ “name”: “Facebook”, “alexa”: “10”, “url”: “https://www.facebook.com” },
{ “name”: “知乎”, “alexa”: “103”, “url”: “https://www.zhihu.com” },
{ “name”: “Github”, “alexa”: “109”, “url”: “https://www.github.com” }
]
x = mycol.insert_many(mylist)
print(x.inserted_ids)
“`
更新數(shù)據(jù)
在MongoDB中，數(shù)據(jù)的更新是使用 update_one() 或 update_many() 方法。
update_one() 方法：
update_one() 方法更新中的一條數(shù)據(jù)。如果查詢的結(jié)果包含多條數(shù)據(jù)，則只會更新之一條數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
myquery = { “alexa”: “100” }
newvalues = { “$set”: { “alexa”: “101” } }
x = mycol.update_one(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, “條文檔已修改”)
“`
update_many() 方法：
update_many() 方法用于更新中的多條數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
myquery = { “name”: { “$regex”: “^F” } }
newvalues = { “$set”: { “alexa”: “5000” } }
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, “條文檔已修改”)
“`
讀取數(shù)據(jù)
在MongoDB中，數(shù)據(jù)的讀取是使用 find() 方法。
find() 方法：
find() 方法用于查詢中的所有數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
for x in mycol.find():
print(x)
“`
通常情況下我們需要限制返回的條目，可以使用 limit() 方法來設(shè)置獲取的文檔數(shù)。
以下是一個例子：
“`
myresult = mycol.find().limit(3)
for x in myresult:
print(x)
“`
刪除數(shù)據(jù)
在MongoDB中，數(shù)據(jù)的刪除是使用 delete_one() 或 delete_many() 方法。
delete_one() 方法：
delete_one() 方法用于刪除中的一條數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
myquery = { “name”: “Google” }
x = mycol.delete_one(myquery)
print(x.deleted_count, “條文檔已刪除”)
“`
delete_many() 方法：
delete_many() 方法用于刪除中的多條數(shù)據(jù)。
以下是一個簡單的例子：
“`
myquery = { “name”: {“$regex”: “^F”} }
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, “條文檔已刪除”)
“`
本文介紹了如何的方法，涵蓋了MongoDB的安裝與配置、Python安裝MongoDB驅(qū)動、連接到MongoDB數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建或選擇數(shù)據(jù)庫和、插入、更新、讀取和刪除數(shù)據(jù)等方面。希望對Python開發(fā)者和愛好者有所幫助。
學習使用Python對MongoDB進行操作，不僅可以提升開發(fā)效率，而且可以讓代碼的邏輯更加清晰，提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和性能。同時，Python作為一門高級腳本語言，也是很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司和開源社區(qū)的首選語言之一。
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- mongodb啟動了無法連接怎么辦
mongodb啟動了無法連接怎么辦
這不是mongodb無法啟動，是你還沒有啟動mongodb就來連接使用它了，森巖肯定是不成功的。先去mongodb的bin目錄下運行mongod –dbpath XXXX/data 來啟動mongodb，然后再來連接mongodb。
簡介：
Mongodb，分布式文檔存儲數(shù)據(jù)庫，由C++語言編寫，旨在為WEB應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決皮稿方案。MongoDB是一個高性能，開源，無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫，是當前NoSql數(shù)據(jù)庫中比較熱門的一種。它在許多場景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發(fā)。
應(yīng)用：
MongoDB服務(wù)端可運行在Linux、Windows或mac os x平臺，支持32位和64位應(yīng)用，默認端口為27017。推薦運行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式運行時支持的最燃春孝大文件尺寸為2GB。
訪問mongodb數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于訪問mongodb數(shù)據(jù)庫,使用Python訪問MongoDB數(shù)據(jù)庫,mongodb啟動了無法連接怎么辦的信息別忘了在本站進行查找喔。
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創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。專業(yè)提供云主機、虛擬主機、域名注冊、VPS主機、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
文章題目：使用Python訪問MongoDB數(shù)據(jù)庫(訪問mongodb數(shù)據(jù)庫)
文章源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhishdc.html
