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最高值

隨著應(yīng)用數(shù)據(jù)量的不斷增加以及用戶和流量的持續(xù)增長, Redis 的性能、可用性和彈性越來越受到關(guān)注。Redis 極限不僅被關(guān)注,而且是單臺服務(wù)器提供大量服務(wù)的關(guān)鍵所在,提升最高并發(fā)量可大大優(yōu)化 Redis 性能和使用,從而使 Redis 及其應(yīng)用的性能得到提升,突破極限。
要提升 Redis 單臺實(shí)例的最高并發(fā)量,首先要確定 Redis 是如何響應(yīng)請求的。Redis 主要使用 I/O 多路復(fù)用(epoll)和線程池等技術(shù)來響應(yīng)請求并為其分配資源,在技術(shù)上進(jìn)行優(yōu)化時(shí)可以突破極限。
針對 I/O 多路復(fù)用中的 epoll,調(diào)整 enable-time-events 和 epoll-change-events 這兩個參數(shù)可以提高 Redis 高負(fù)載和高并發(fā)性能:
1. enable-time-events:將為客戶端檢查事件時(shí)間的周期從 15 秒降低到適當(dāng)?shù)闹?,低?1 秒或者更低的合理范圍,建議使用 0.5 秒或更低的值,以提高 Redis 處理客戶端事件的速度;
2. epoll-change-events:將客戶端事件變更性質(zhì)由輪詢改為非阻塞,可以起到保持服務(wù)端性能穩(wěn)定的效果;
此外,還可以優(yōu)化線程池,添加更多線程,每個線程處理 6 個連接,從而提高 Redis 服務(wù)器的并發(fā)性能。
另外,可以通過禁用一些可能降低 Redis 性能的功能,比如不使用 appendonly 模式,以確保 Redis 最大可能的性能?;蛘咴诓挥绊懛?wù)的情況下禁用日志,禁用AOF,釋放最大可能的資源用作 Redis 中可執(zhí)行的任務(wù)。
要提升 Redis 單臺并發(fā)量,需要綜合采取諸如確定響應(yīng)請求技術(shù)和參數(shù)調(diào)優(yōu)、線程池優(yōu)化、功能禁用等技術(shù)與方法來突破極限,使 Redis 能夠更好地提供服務(wù)。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián),2H2G首月10元開通。
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