怎么写网络小说,好看的玄幻小说

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案

使用Prometheus和Grafana監(jiān)控SpringBoot應(yīng)用

1 簡(jiǎn)介

每個(gè)部署到生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用程序都需要監(jiān)控方式來(lái)評(píng)估其性能情況，這可以幫助開(kāi)發(fā)人員判斷應(yīng)用程序是否按預(yù)期運(yùn)行，是否需要采取措施以達(dá)到期望的性能水平。這些數(shù)據(jù)被稱為應(yīng)用程序性能指標(biāo)（APM），現(xiàn)在有許多商業(yè)工具如Newrelic、Datadog APM等提供這些功能的SAAS服務(wù)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),醴陵企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),醴陵品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,醴陵網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,醴陵網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

本文介紹兩個(gè)開(kāi)源工具：Grafana和Prometheus。Prometheus以時(shí)間序列格式收集和存儲(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)，而Grafana使用Prometheus作為數(shù)據(jù)源，在儀表板上可視化這些數(shù)據(jù)。

我們從創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序并使用Grafana進(jìn)行監(jiān)控開(kāi)始。

2 創(chuàng)建Spring Boot應(yīng)用程序

訪問(wèn)https://start.spring.io，創(chuàng)建一個(gè)帶有以下依賴項(xiàng)的簡(jiǎn)單應(yīng)用程序。

Spring Boot Actuator（運(yùn)維）
Prometheus（可觀測(cè)性）
Spring Web（可選：僅用于創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的REST控制器。）

接下來(lái)，需要通過(guò)一個(gè)管理端點(diǎn)暴露出來(lái)，Prometheus將使用該端點(diǎn)以Prometheus可理解的格式收集指標(biāo)數(shù)據(jù)。為此，添加以下屬性。

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include:
        - prometheus

然后，添加一個(gè)簡(jiǎn)單的控制器，用于生成一些警告日志。將使用它來(lái)監(jiān)控收到的警告數(shù)量。

@RestController
@SpringBootApplication
public class PrometheusIntegrationApplication {

    final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PrometheusIntegrationApplication.class);

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PrometheusIntegrationApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/something")
    public ResponseEntity createLogs() {
        logger.warn("Just checking");
        return ResponseEntity.ok().body("All Ok");
    }

有了這些，來(lái)啟動(dòng)應(yīng)用程序并打開(kāi)以下URL。

http://localhost:8080/actuator/prometheus

3 理解指標(biāo)數(shù)據(jù)

在打開(kāi)上述端點(diǎn)后，會(huì)發(fā)現(xiàn)以下格式的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)：

jvm_memory_used_bytes{area="heap",id="G1 Survivor Space",} 1005592.0

第一部分jvm_memory_used_bytes被稱為標(biāo)簽（label），而花括號(hào)內(nèi)的字段被稱為屬性（attribute）。每個(gè)標(biāo)簽代表一個(gè)特定的指標(biāo)，屬性提供了一種查詢方式，以獲取值。

接下來(lái)，配置Prometheus來(lái)讀取這些數(shù)據(jù)。

4 配置Prometheus

為了啟動(dòng)Prometheus，使用一個(gè)Prometheus Docker鏡像，并提供一些配置來(lái)從應(yīng)用程序中收集指標(biāo)數(shù)據(jù)。它通過(guò)創(chuàng)建作業(yè)來(lái)從端點(diǎn)抓取數(shù)據(jù)。因此，在prometheus.yaml配置文件中定義作業(yè)，如下所示。

scrape_configs:
  - job_name: 'Spring Boot Application input'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 2s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8000']
        labels:
          application: "My Spring Boot Application"

在這里，定義了一個(gè)作業(yè)，每2秒調(diào)用應(yīng)用程序上的管理端點(diǎn)以獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)。

接下來(lái)，創(chuàng)建一個(gè)docker-compose文件，用于啟動(dòng)和運(yùn)行Prometheus Docker鏡像。

services:
  prometheus:
      image: prom/prometheus:v2.35.0
      network_mode: host
      container_name: prometheus
      restart: unless-stopped
      volumes:
        - ./data/prometheus/config:/etc/prometheus/
      command:
        - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yaml"

在這里，將配置文件掛載到/etc/prometheus位置，并將配置文件的位置作為命令的參數(shù)。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，使用了主機(jī)網(wǎng)絡(luò)模式，這樣Prometheus可以直接訪問(wèn)應(yīng)用程序端點(diǎn)。

有了這些，使用docker compose up啟動(dòng)docker鏡像，并在瀏覽器上打開(kāi)URL http://localhost:9090。

現(xiàn)在搜索標(biāo)簽logback_events_total。

圖片

正如所看到的，可以看到Prometheus在特定時(shí)間收集的指標(biāo)。

如果找不到該標(biāo)簽，可以通過(guò)導(dǎo)航到“Status > Targets”來(lái)檢查作業(yè)是否正在運(yùn)行。應(yīng)該看到狀態(tài)為“UP”，如下所示。

圖片

因此，通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)每2秒就會(huì)被攝入到Prometheus中。

現(xiàn)在使用Grafana來(lái)可視化這些數(shù)據(jù)。

5 在Grafana中可視化指標(biāo)

使用Grafana的Docker鏡像，將其添加到docker-compose文件中。

grafana:
    image: grafana/grafana-oss:8.5.2
    pull_policy: always
    network_mode: host
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    links:
      - prometheus:prometheus
    volumes:
      - ./data/grafana:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
      - GF_SERVER_DOMAIN=localhost

在這里，也使用了主機(jī)網(wǎng)絡(luò)模式，以便和Grafana可以輕松訪問(wèn)Prometheus端點(diǎn)。

接下來(lái)，打開(kāi)URL http://localhost:3000，使用用戶名和密碼“admin”訪問(wèn)Grafana。

6 配置Grafana數(shù)據(jù)源

首先，添加Prometheus數(shù)據(jù)源。在"添加數(shù)據(jù)源"中選擇Prometheus，然后只需添加一個(gè)屬性，即Prometheus的URL：http://localhost:9090。

圖片

點(diǎn)擊"保存并測(cè)試"，現(xiàn)在，創(chuàng)建第一個(gè)儀表板。

7 創(chuàng)建Grafana儀表板

點(diǎn)擊左側(cè)的"+"圖標(biāo)，選擇"創(chuàng)建儀表板"?，F(xiàn)在，添加第一個(gè)面板。

接下來(lái)，在指標(biāo)瀏覽器中查詢一個(gè)標(biāo)簽，例如logback_events_total。

圖片

正如在這里所看到的，我們可以得到各種類型日志的計(jì)數(shù)。這些計(jì)數(shù)目前來(lái)自應(yīng)用程序的啟動(dòng)日志，并以時(shí)間序列的形式顯示。

我們僅查看警告日志。為此，需要在屬性中添加level="warn"，如下所示。

圖片

剛剛創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)可視化面板，用于查看警告日志的數(shù)量。

通常，我們希望查看一定時(shí)間內(nèi)錯(cuò)誤或警告日志的速率。這將幫助我們了解系統(tǒng)是否存在問(wèn)題。為此，可以使用rate函數(shù)來(lái)計(jì)算一段時(shí)間內(nèi)日志的速率。

因此，在觸發(fā)Spring Boot應(yīng)用程序上的控制器端點(diǎn)后，它生成了一些警告日志，從而得到了這個(gè)圖表。

圖片

保存這個(gè)面板，完成了。剛剛創(chuàng)建了第一個(gè)具有警告日志指標(biāo)面板的Grafana儀表板。

圖片

現(xiàn)在不需要從頭開(kāi)始創(chuàng)建儀表板。實(shí)際上，有許多社區(qū)提供的儀表板可供使用。因此，可以從這里使用針對(duì)Spring Boot應(yīng)用程序的現(xiàn)成儀表板。但是，在嘗試使用時(shí)會(huì)遇到一些問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)無(wú)法正確地可視化。所以這里對(duì)儀表板進(jìn)行了更新。

圖片

本文名稱：使用Prometheus和Grafana監(jiān)控SpringBoot應(yīng)用
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhijjdd.html