建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都需要使用大量的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括位置、經(jīng)緯度、高程等坐標(biāo)信息。這些數(shù)據(jù)需要被存儲在數(shù)據(jù)庫中，以便于查詢、分析和可視化展示。本文將介紹常用的坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲方法以及在實踐中的一些技巧和注意事項。
在雨山等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,成都全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),雨山網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
常用的坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲格式
在數(shù)據(jù)庫中存儲坐標(biāo)數(shù)據(jù)時，最常見的格式是經(jīng)緯度和高程。其中，經(jīng)度和緯度用十進制度表示，高程用米或英尺表示。以下介紹幾種常用的坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲格式。
1. WKT格式
WKT（Well Known Text）是一種通用的坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲格式，它能夠表示點、線、面等各種空間對象。例如，一個點的WKT表示為：“POINT (經(jīng)度 緯度)” 。在MySQL中，Point類型可以存儲一個點的經(jīng)緯度信息。
2. GeoON格式
GeoON是一種輕量級的ON格式，是用于存儲地理數(shù)據(jù)的一種格式。與WKT格式類似，它也可以表示點、線、面等各種空間對象。在MySQL中，可以使用ON類型存儲GeoON數(shù)據(jù)。
3. WKB格式
WKB（Well Known Binary）是一種二進制格式，能夠更快地進行數(shù)據(jù)傳輸和存儲。與WKT格式類似，它也能夠表示點、線、面等各種空間對象。在MySQL中，可以使用Geometry類型存儲WKB數(shù)據(jù)。
在選擇存儲格式時，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)庫平臺的支持情況進行選擇。
坐標(biāo)數(shù)據(jù)的索引
在數(shù)據(jù)庫中，索引是一種用于快速查找數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。為了提高查詢效率，必須對坐標(biāo)數(shù)據(jù)進行索引。以下介紹三種常用的坐標(biāo)數(shù)據(jù)索引。
1. B-樹索引
B-樹索引是一種多路搜索樹結(jié)構(gòu)，它能夠快速地查找指定值。在MySQL中，Point類型會被自動轉(zhuǎn)換成B-樹索引。
2. R 樹索引
R 樹索引是一種空間索引結(jié)構(gòu)，能夠快速地查找空間數(shù)據(jù)。在MySQL中，GIS類型支持R樹索引。
3. 四叉樹索引
四叉樹索引是一種基于二維平面劃分的索引結(jié)構(gòu)，在空間數(shù)據(jù)查詢和分析中使用較多。在MySQL中，可以通過自定義存儲引擎實現(xiàn)四叉樹索引。
在選擇索引方式時，需要結(jié)合實際的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)庫平臺的支持情況進行選擇。
坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲的注意事項
在實踐中，有一些需要注意的事項，可以提高坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲的效率和準(zhǔn)確性。
1. 坐標(biāo)數(shù)據(jù)缺失值的處理
在實際業(yè)務(wù)中，坐標(biāo)數(shù)據(jù)可能存在缺失值，這時需要對缺失值進行處理。常見的處理方法包括使用默認(rèn)值、使用平均值填充等。
2. 數(shù)據(jù)精度問題
在存儲坐標(biāo)數(shù)據(jù)時，需要特別注意數(shù)據(jù)精度的問題。如果數(shù)據(jù)精度不足，則可能導(dǎo)致查詢結(jié)果不準(zhǔn)確。
3. 數(shù)據(jù)范圍問題
在存儲坐標(biāo)數(shù)據(jù)時，需要確定數(shù)據(jù)的范圍和空間關(guān)系。對于不同的空間關(guān)系，需要采用不同的存儲方式和索引方式。
4. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出問題
在實際業(yè)務(wù)中，坐標(biāo)數(shù)據(jù)可能需要進行導(dǎo)入和導(dǎo)出。在導(dǎo)入和導(dǎo)出時，需要注意文件格式、數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)精度等問題，以免數(shù)據(jù)丟失或出現(xiàn)錯誤。
坐標(biāo)數(shù)據(jù)是各行各業(yè)中非常重要的數(shù)據(jù)類型。在數(shù)據(jù)庫中存儲坐標(biāo)數(shù)據(jù)，需要注意數(shù)據(jù)存儲格式、索引方式、缺失值處理、數(shù)據(jù)精度問題、數(shù)據(jù)范圍問題、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出問題等問題。只有綜合考慮這些問題，才能夠高效地管理坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并為實際業(yè)務(wù)帶來實際的價值。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程中，對于大批量的數(shù)據(jù)如何進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化？
- 礦產(chǎn)資源儲量數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的坐標(biāo)怎么填上去啊，每次他都提示說“數(shù)據(jù)最末行必須以”*“字段開頭
數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程中，對于大批量的數(shù)據(jù)如何進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化？
實例講解MYSQL數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化技術(shù)
作者：佚名 文章來源：未知 點擊數(shù)：更新時間：
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是管理信息系統(tǒng)的核心，基于數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）以及聯(lián)機分析處理(OLAP)是銀行、企業(yè)、等部門最為重要的計算機應(yīng)用之一。從大多數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用實例來看，查如世橋詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重更大，而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價更大的語句。舉例來說，如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度，比如一個銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄，全表掃描一次往往需要數(shù)十分鐘，甚至數(shù)小時。如果采用比全表掃描更好的查詢策略，往往可以使查詢時間降為幾分鐘，由此可見查詢優(yōu)化技術(shù)的重要性。
筆者在應(yīng)用項目的實施中發(fā)現(xiàn)，許多程序員在利用一些前端數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具（如PowerBuilder、Delphi等）開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序時，只注重用戶界面的華麗，并不重視查詢語句的效率問題，導(dǎo)致所開發(fā)出來的應(yīng)用系統(tǒng)效率低下，資源浪費嚴(yán)重。因此，如何設(shè)計高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應(yīng)用實例為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫理論，介紹查詢優(yōu)化技術(shù)在現(xiàn)實系統(tǒng)中的運用。
分析問題
許多程序員認(rèn)為查詢優(yōu)化是DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）的任務(wù)，與程序員所編寫的SQL語句關(guān)系不大，這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數(shù)十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的，查詢規(guī)劃是經(jīng)過優(yōu)化處理之后所產(chǎn)生的語句。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：在做完查詢語句的詞法、語法檢查之后，將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器，優(yōu)化器做完代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化之后，由預(yù)編譯模塊對語句進行處理并生成查詢規(guī)劃，然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行，最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。在實際的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代價的優(yōu)化方法，這種優(yōu)化能根據(jù)從系統(tǒng)字典表所得到的信息來估計不同的查詢規(guī)劃的代價，然后選擇一個較優(yōu)的規(guī)劃。雖然現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在查詢優(yōu)化方面已經(jīng)做得越來越好，但由用戶提交的SQL語句是系統(tǒng)優(yōu)化的基礎(chǔ)，很難設(shè)想一個原本糟糕的查詢計劃經(jīng)過系統(tǒng)的優(yōu)化之后會變得高效，因此用戶所寫語句的優(yōu)劣至關(guān)重要。系統(tǒng)所做查詢優(yōu)化我們暫不討論，下面重點說明改善用戶查詢計劃的解決方案。
解決問題
下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。
1．合理使用索引
索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM更先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經(jīng)常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴(yán)重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復(fù)合索引（compound index）。
●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以渣猛試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除返拆并重建索引可以提高查詢速度。
2．避免或簡化排序
應(yīng)當(dāng)簡化或避免對大型表進行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
●索引中不包括一個或幾個待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
●排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時可能影響表的規(guī)范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。
3．消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取
在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學(xué)生表（學(xué)號、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在“學(xué)號”這個連接字段上建立索引。
還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執(zhí)行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的，所以應(yīng)該改為如下語句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4．避免相關(guān)子查詢
一個列的標(biāo)簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式
MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode>“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序并創(chuàng)建臨時表，有時能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，并按客戶的名字進行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在臨時表中查詢：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表創(chuàng)建后不會反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。
7．用排序來取代非順序存取
非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應(yīng)用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。
有些時候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。
實例分析
下面我們舉一個制造公司的例子來說明如何進行查詢優(yōu)化。制造公司數(shù)據(jù)庫中包括3個表，模式如下所示：
1．part表
零件號 零件描述其他列
（part_num）?。╬art_desc） （other column）
102，032 Seageat 30G disk ……
500，049 Novel 10M network card ……
……
2．vendor表
廠商號 廠商名 其他列
（vendor _num）?。╲endor_name） （other column）
910，Seageat Corp ……
523，IBM Corp ……
……
3．parven表
零件號 廠商號 零件數(shù)量
（part_num）?。╲endor_num）?。╬art_amount）
102，，,450,000
234，，，000，000
……
下面的查詢將在這些表上定期運行，并產(chǎn)生關(guān)于所有零件數(shù)量的報表：
SELECT part_desc，vendor_name，part_amount
FROM part，vendor，parven
WHERE part.part_num=parven.part_num
AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num
ORDER BY part.part_num
如果不建立索引，上述查詢代碼的開銷將十分巨大。為此，我們在零件號和廠商號上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復(fù)掃描。關(guān)于表與索引的統(tǒng)計信息如下：
表 行尺寸 行數(shù)量 每頁行數(shù)量 數(shù)據(jù)頁數(shù)量
（table） (row size)?。≧ow count）?。≧ows/Pages）?。―ata Pages）
part， 400
Vendor， 40
Parven， 50
索引 鍵尺寸 每頁鍵數(shù)量 頁面數(shù)量
（Indexes） (Key Size)?。↘eys/Page) (Leaf Pages）
part
Vendor
Parven
看起來是個相對簡單的3表連接，但是其查詢開銷是很大的。通過查看系統(tǒng)表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒有特定的存放次序。這些表的大小說明從緩沖頁中非順序存取的成功率很小。此語句的優(yōu)化查詢規(guī)劃是：首先從part中順序讀取400頁，然后再對parven表非順序存取1萬次，每次2頁（一個索引頁、一個數(shù)據(jù)頁），總計2萬個磁盤頁，最后對vendor表非順序存取1.5萬次，合3萬個磁盤頁。可以看出在這個索引好的連接上花費的磁盤存取為5.04萬次。
實際上，我們可以通過使用臨時表分3個步驟來提高查詢效率：
1．從parven表中按vendor_num的次序讀數(shù)據(jù)：
SELECT part_num，vendor_num，price
FROM parven
ORDER BY vendor_num
INTO temp pv_by_vn
這個語句順序讀parven（50頁），寫一個臨時表（50頁），并排序。假定排序的開銷為200頁，總共是300頁。
2．把臨時表和vendor表連接，把結(jié)果輸出到一個臨時表，并按part_num排序：
SELECT pv_by_vn，＊ vendor.vendor_num
FROM pv_by_vn，vendor
WHERE pv_by_vn.vendor_num=vendor.vendor_num
ORDER BY pv_by_vn.part_num
INTO TMP pvvn_by_pn
DROP TABLE pv_by_vn
這個查詢讀取pv_by_vn(50頁)，它通過索引存取vendor表1.5萬次，但由于按vendor_num次序排列，實際上只是通過索引順序地讀vendor表（40＋2=42頁），輸出的表每頁約95行，共160頁。寫并存取這些頁引發(fā)5＊160=800次的讀寫，索引共讀寫892頁。
3．把輸出和part連接得到最后的結(jié)果：
SELECT pvvn_by_pn.＊，part.part_desc
FROM pvvn_by_pn，part
WHERE pvvn_by_pn.part_num=part.part_num
DROP TABLE pvvn_by_pn
這樣，查詢順序地讀pvvn_by_pn(160頁)，通過索引讀part表1.5萬次，由于建有索引，所以實際上進行1772次磁盤讀寫，優(yōu)化比例為30∶1。筆者在Informix Dynamic
Sever上做同樣的實驗，發(fā)現(xiàn)在時間耗費上的優(yōu)化比例為5∶1(如果增加數(shù)據(jù)量，比例可能會更大)。
小結(jié)
礦產(chǎn)資源儲量數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的坐標(biāo)怎么填上去啊，每次他都提示說“數(shù)據(jù)最末行必須以”*“字段開頭
我所知道的”*”字鍵在礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫管理中是指高程，要填入標(biāo)高。
6.1 坐標(biāo)數(shù)據(jù)填寫基本規(guī)則
1．使用相同的坐標(biāo)體系
在登記書中可以使用經(jīng)緯度坐標(biāo)，或直角坐標(biāo)（6°帶）、直角坐標(biāo)（3°帶）。
2．坐標(biāo)數(shù)據(jù)格式
經(jīng)緯度坐標(biāo)輸入格式：XXX．XXXX 和XX．XXXX;
例如：118.3424 和34.2624 分別表示經(jīng)度為118°34′24″，緯度34°26′24″。
直角坐標(biāo)（6°或3°帶）輸入格式：XXXXXXX．XX 和YYYYYYYY．YY;
其中：X 坐標(biāo)7 位；Y 坐標(biāo)8 位（Y 坐標(biāo)前2 位為帶號）；
6.2 坐標(biāo)數(shù)據(jù)輸入規(guī)則
1．指定坐標(biāo)類型
在開始輸入坐標(biāo)之前，首先確認(rèn)輸入坐標(biāo)的類型。坐標(biāo)為經(jīng)緯度坐標(biāo)時，在“□
經(jīng)緯度坐標(biāo)”框內(nèi)打√；否則為空；
2．坐標(biāo)結(jié)束行
當(dāng)一個多邊形區(qū)域輸入完成后，須輸入一個結(jié)束行。結(jié)束行的第1 列輸入星號（*），
以后的列依次輸入該區(qū)域的起始標(biāo)高、終止標(biāo)高、區(qū)域標(biāo)識、面積標(biāo)識。
3．多組坐標(biāo)的輸入規(guī)則
系做余統(tǒng)允許輸入多個多邊形坐標(biāo)。當(dāng)輸入多個多邊形坐標(biāo)數(shù)據(jù)時，各組數(shù)據(jù)之間使
用“坐標(biāo)結(jié)束行”進行分隔。
4．逐行輸入原則
按行輸入坐標(biāo)。
6.3 坐標(biāo)編輯操作
光標(biāo)點擊某單元格進入輸入編輯狀態(tài)，由用戶鍵入相應(yīng)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)支持以下編輯操作：
回車（Enter）鍵：確認(rèn)當(dāng)前輸入，并跳轉(zhuǎn)到下一單元格，等待輸入。
Esc 鍵：放棄單元格所輸入的數(shù)據(jù)。
選定行：光標(biāo)在之一列（序號列）指定位置為起始位置，并按住鼠標(biāo)左鍵，拖動光標(biāo)
到之一列指定位置為終止位置。
Ctrl_Y、Del：刪除行操作。刪除當(dāng)前選定行的所有數(shù)據(jù)。有如下限定：編輯狀態(tài)不能執(zhí)行刪除操作；當(dāng)前選定行包含待輸入行（最后一行）時不能執(zhí)行刪除操作。
Ctrl_N：插入行操作。在光標(biāo)所在行前插入一空行。有如下限定：編輯狀態(tài)不能執(zhí)行插入操作；當(dāng)前行是待輸入行（最后一行）伏察時不能執(zhí)行插入操作；不能選定多行進行插入操作。
Ctrl_A：追加行操作。光標(biāo)停在待輸入行（最后一行）之一列的位置，等待用戶輸入。
塊操作：對窗口記錄進行整塊的拷貝和粘貼。該功能可方便的對相同字段的重復(fù)內(nèi)容進行復(fù)制輸入或從剪切板中直接讀入指定格式的數(shù)據(jù)。
塊定義：區(qū)域塊定義–用鼠標(biāo)鍵拖動或用Shif 鍵+方向鍵在編輯窗口中定義一個塊。所選的單元格背景變?yōu)樘m色。整行塊定義–光標(biāo)在之一列（序號列）指定位置為起始位置，并按住鼠標(biāo)左鍵，拖動光標(biāo)到之一列指定位置為終止位置。
礦產(chǎn)資源儲量登記數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
26塊拷貝：按功能鍵Ctrl_Ins 或Ctrl_C 完成將選定塊拷貝到剪切板中。也可使用鼠標(biāo)右鍵，彈出編輯框，進行拷貝、粘貼操作。（見有缺胡茄關(guān)Windows 的基本操作）塊粘貼：移動光標(biāo)到欲粘貼區(qū)域的左上角，按功能鍵Shift_Ins 或Ctrl_V 完成對選定塊的粘貼。當(dāng)拷貝塊為區(qū)域塊時，光標(biāo)必須位于相同起始列；當(dāng)拷貝塊為整行塊時光標(biāo)可位于任意位置。當(dāng)執(zhí)行整行塊粘貼操作時，如果當(dāng)前窗口有定義塊，將執(zhí)行替換操作（先刪除定義塊，再將剪切板中數(shù)據(jù)粘貼到光標(biāo)所在位置之后）。
數(shù)據(jù)庫表存放大量坐標(biāo)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫表存放大量坐標(biāo),數(shù)據(jù)庫中的坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲實踐,數(shù)據(jù)庫設(shè)計過程中，對于大批量的數(shù)據(jù)如何進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化？,礦產(chǎn)資源儲量數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的坐標(biāo)怎么填上去啊，每次他都提示說“數(shù)據(jù)最末行必須以”*“字段開頭的信息別忘了在本站進行查找喔。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級標(biāo)準(zhǔn)機房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機柜接入千兆交換機，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
分享名稱：數(shù)據(jù)庫中的坐標(biāo)數(shù)據(jù)存儲實踐(數(shù)據(jù)庫表存放大量坐標(biāo))
網(wǎng)站路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhicgsc.html
