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管理Redis中KEY的有效策略
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Redis是一個高效的內存數(shù)據(jù)庫和緩存服務器，廣泛用于各種應用場景，如Web應用、移動應用、游戲和物聯(lián)網(wǎng)等。而Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值對的形式存儲的，鍵是一個字符串，值可以是字符串、列表、集合、散列等數(shù)據(jù)結構。但是，在使用Redis時，需要注意管理Redis中Key的有效策略，以避免數(shù)據(jù)過期、內存占用過大等問題。
一、Redis中Key的有效時間
在Redis中，設置Key的有效時間是通過使用EXPIRE或者EXPIREAT命令來實現(xiàn)的。EXPIRE命令用于設置Key的有效時間，可以設置從現(xiàn)在開始的秒數(shù)，如EXPIRE key 10表示key的有效時間為10秒。而EXPIREAT命令則是用于設置Key的有效時間，可以設置一個UNIX時間戳作為參數(shù)，如EXPIREAT key 1546300800表示key的有效時間為2019年1月1日0時0分0秒。另外，當Key的有效時間為0時，表示Key會永久保存，不會過期。
二、Redis中Key的刪除策略
在Redis中，Key的刪除策略是通過使用過期鍵（Evicted Key）和淘汰策略（Eviction Policy）來實現(xiàn)的。當Key設置了有效時間時，當Key的有效時間到期時，Redis會自動將Key從數(shù)據(jù)庫中刪除，這個過程就是過期鍵。而淘汰策略則是在Redis內存超出限制時，為了釋放內存，會自動刪除一些Key，這個過程就是淘汰策略。淘汰策略的具體實現(xiàn)可以分為5種：
1、noeviction：不淘汰任何Key，如果Redis內存超出限制，會導致寫操作失??；
2、volatile-lru：從已設置過期時間的Key中，按照LRU（最近最少使用）算法進行淘汰；
3、volatile-ttl：從已設置過期時間的Key中，按照TTL（time-to-live）算法進行淘汰，即越早過期的Key越先淘汰；
4、volatile-random：從已設置過期時間的Key中，隨機選擇一個淘汰；
5、allkeys-lru：不管是否設置過期時間，按照LRU（最近最少使用）算法進行淘汰。
需要注意的是，對于可能會對性能產(chǎn)生影響的命令，如DUMP和DEBUG等，Redis不會對這些Key進行淘汰策略，而是會直接將這些Key保留在內存中。
三、Redis中Key的內存占用
Redis使用內存作為數(shù)據(jù)存儲介質，因此對于Redis中Key的內存占用需要關注。在Redis中，可以通過使用INFO命令來查看Redis實例的狀態(tài)和監(jiān)控信息，如：
$ redis-cli info
# Server
redis_version:3.2.0
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:bb67c1bc6a8f1831
redis_mode:standalone
os:Linux 4.4.0-79-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:5.4.0
process_id:24637
run_id:287cef82422d85f16a0b7843632b7521b535448f
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:45
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:121493
executable=/usr/local/bin/redis-server
config_file=/etc/redis.conf
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:1689616
used_memory_human:1.61M
used_memory_rss:10750976
used_memory_peak:2572720
used_memory_peak_human:2.45M
used_memory_lua:36864
mem_fragmentation_ratio:6.36
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1525746865
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
AOF_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_current_size:0
aof_base_size:0
aof_pending_rewrite:0
aof_buffer_length:0
aof_rewrite_buffer_length:0
aof_pending_bio_fsync:0
aof_delayed_fsync:0
# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:0
total_net_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:0.000000
used_cpu_user:0.000000
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
其中，used_memory表示Redis實例當前使用的內存大??；used_memory_human表示Redis實例當前使用的內存大小的可讀性表示，可以是B、KB、MB等；used_memory_rss表示Redis實例的常駐集大?。籾sed_memory_peak和used_memory_peak_human表示Redis實例的內存使用峰值和內存使用峰值的可讀性表示，可以是B、KB、MB等；mem_fragmentation_ratio表示Redis實例使用的內存碎片率。通過這些指標，可以了解Redis實例的內存使用情況，從而進行優(yōu)化、調整。
綜上所述，管理Redis中Key的有效策略是非常重要的。需要合理使用Redis中Key的有效時間，同時注意關注Key的刪除策略和內存占用情況，以保證Redis在應用中的高效性和穩(wěn)定性。
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分享標題：管理Redis中Key的有效策略（redis的key的策略）
標題路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhicghg.html
