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視覺智能平臺數(shù)據(jù)返回說明
在視覺智能平臺的上下文中，通常指的是一個能夠處理和分析圖像或視頻數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)可以執(zhí)行各種任務(wù)，包括但不限于對象識別、特征提取、場景理解等，當(dāng)您詢問關(guān)于“外輪廓坐標(biāo)”的數(shù)據(jù)返回時，我們假設(shè)您希望獲取圖像中某個對象的邊界框或輪廓線的信息。
數(shù)據(jù)返回格式
視覺智能平臺返回的數(shù)據(jù)格式通常是根據(jù)其設(shè)計和使用的特定應(yīng)用程序而定的，如果我們只關(guān)注白色對象的外輪廓坐標(biāo)，返回的數(shù)據(jù)可能是以下格式之一：
1. 邊界框（Bounding Box）
對于簡單的應(yīng)用，可能返回一個邊界框坐標(biāo)，即包含白色對象的最小矩形區(qū)域的坐標(biāo)，這通常由四個值組成： (x_min, y_min, x_max, y_max)，(x_min, y_min) 是邊界框左上角的坐標(biāo)，(x_max, y_max) 是右下角的坐標(biāo)。
| 屬性 | 描述 | 示例值 |
| x_min | 邊界框左上角的 x 坐標(biāo) | 100 |
| y_min | 邊界框左上角的 y 坐標(biāo) | 200 |
| x_max | 邊界框右下角的 x 坐標(biāo) | 500 |
| y_max | 邊界框右下角的 y 坐標(biāo) | 400 |
2. 輪廓點(diǎn)集（Contour Points）
對于更復(fù)雜的應(yīng)用，可能會返回構(gòu)成外輪廓的所有點(diǎn)的精確坐標(biāo)，這些點(diǎn)按順序連接起來形成輪廓線。
| 屬性 | 描述 | 示例值 |
| point_1 | 輪廓上第一個點(diǎn)的 x 坐標(biāo) | 100 |
| point_1_y | 輪廓上第一個點(diǎn)的 y 坐標(biāo) | 200 |
| point_2_x | 輪廓上第二個點(diǎn)的 x 坐標(biāo) | 110 |
| point_2_y | 輪廓上第二個點(diǎn)的 y 坐標(biāo) | 205 |
| … | … | … |
| point_n_x | 輪廓上最后一個點(diǎn)的 x 坐標(biāo) | 490 |
| point_n_y | 輪廓上最后一個點(diǎn)的 y 坐標(biāo) | 390 |
請注意，上述示例中的“示例值”只是為了說明數(shù)據(jù)格式，并不代表實際的坐標(biāo)值。
請求白色外輪廓坐標(biāo)
如果您只需要白色對象的外輪廓坐標(biāo)，并且視覺智能平臺支持這種定制化的數(shù)據(jù)返回，您可以在發(fā)送請求時指定所需的數(shù)據(jù)類型，您可能需要通過API參數(shù)、查詢字符串或者在設(shè)定分析任務(wù)時選擇特定的輸出選項來請求這些數(shù)據(jù)。
在實際應(yīng)用中，請參考您所使用的視覺智能平臺的文檔或聯(lián)系技術(shù)支持以了解如何準(zhǔn)確獲取所需數(shù)據(jù)。
網(wǎng)站名稱：視覺智能平臺這個返回的數(shù)據(jù)，可以只要這個白色的外輪廓坐標(biāo)嗎？
地址分享：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhhpjdp.html
