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正確書寫編碼格式是十分重要的，尤其是面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)，SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)是基于 mssql 格式，如果排編碼不規(guī)范，會(huì)帶來(lái)諸多麻煩，那么如何在 mssql 數(shù)據(jù)匯總后處理不規(guī)范的排編碼呢？
首先，要安裝并正確配置SQL Server，然后安裝Numpy包，使用NumPy可以讀取不規(guī)則的排編碼類型，下面是安裝NumPy包的代碼：
pip install numpy
該代碼可以安裝NumPy包，用戶可以在安裝完該包后，使用以下代碼將mssql數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入NumPy包：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(“mssql+pymssql://username:password@host/dbname”)
df = pd.read_sql(‘SELECT * FROM YourTableName’,engine)
接下來(lái)，使用Series對(duì)象將導(dǎo)入的排編碼不規(guī)則的字段進(jìn)行處理，下面是數(shù)據(jù)排編碼格式不規(guī)則的處理代碼：
from pandas import Series
series = Series.from_array(df[“YourColumnName”])
series.str.strip()
str.strip()方法的作用是移除指定字符串的某些字符，包括前后及中間的字符，從而達(dá)到正確的排編碼格式，最后使用以下代碼把整理的排編碼數(shù)據(jù)存入mssql數(shù)據(jù)庫(kù)中：
series.to_sql(‘NewTableName’,engine,if_exists=’append’,index=False)
以上代碼可以實(shí)現(xiàn)mssql數(shù)據(jù)匯總后排編碼不規(guī)范處理，只要把NumPy包配置好、安裝好，在匯總后使用Series對(duì)象處理，上述步驟就可以完成。
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新聞標(biāo)題：mssql數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)R總后排編碼不規(guī)范（mssql數(shù)據(jù)導(dǎo)入亂碼）
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