建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis集群，也稱為Redis主從模式，是一項非常有效的數(shù)據(jù)緩存技術(shù)，可以滿足企業(yè)對海量數(shù)據(jù)庫的存儲和查詢要求。但是，與使用單節(jié)點 Redis 時相比，部署和管理 Redis 集群會遇到一些具體的挑戰(zhàn)。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務項目包括香坊網(wǎng)站建設、香坊網(wǎng)站制作、香坊網(wǎng)頁制作以及香坊網(wǎng)絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，香坊網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到香坊省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
如何準確判斷Redis集群健康狀況？簡而言之，可以通過GlusterFS收集和解析Redis運行日志，實時檢測集群內(nèi)從節(jié)點和主節(jié)點是否發(fā)生分裂或故障等，如下代碼示例：
“`java
GlfsApi glfsApi = new GlfsRestApi(“hostname”, “port”);
RedisLogCollection redisLogCollection = new RedisLogCollection(glfsApi);
Collection
Parser parser = new RedisLogParser(redisLogCollection);
//解析日志中的具體信息，判斷集群狀態(tài)
string masterStatus = parser.parseMasterStatus();
String slaveStatus = parser.parseSlaveStatus();
if (masterStatus.equals(“ok”) && slaveStatus.equals(“ok”)) {
System.out.println(“Redis集群健康狀況正常！”);
} else {
System.out.println(“Redis集群出現(xiàn)異常！”);
}
Redis集群具體如何分區(qū)？可以通過CAP原則（一致性/可用性/分區(qū)容忍性）來進行分區(qū)，比如使用 Consistent Hashing（普通) 和 Ketama Hashing（帶混淆）等技術(shù)來取代普通的 key-value 的 hash 存儲，例如以下代碼：
```java
//定義 Redis 集群節(jié)點
String[] nodes = { "node1", "node2", "node3" };
//使用 Consistent Hashing 分區(qū)
ConHash conHash = new ConHash(nodes);
String key = "user_id"
String node = conHash.getNode(key);
//使用 Ketama Hashing 分布
KetamaHash ketamaHash = new KetamaHash(nodes);
String ketamakey = "user_id"
String ketamanode = ketamaHash.getNode(ketamakey);
在Redis集群的部署和運維中常常會遇到諸如遷移、擴容、數(shù)據(jù)備份恢復等操作，則可以使用Redis Sentinel或Redis Cluster之類的若干解決方案，以小規(guī)模的管理和服務實現(xiàn)實現(xiàn)集群的部署和上線等相關(guān)操作，例如：
“`java
//使用Redis Sentinel實現(xiàn)集群故障轉(zhuǎn)移
String[] sentinels = { “sentinel1”, “sentinel2”, “sentinel3” };
JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(“master”, sentinels);
Jedis jedis = pool.getResource();
//使用Redis Cluster實現(xiàn)集群服務節(jié)點管理
Set jedisClusterNode = new HashSet();
jedisClusterNode.add(new HostAndPort(“0.0.0.0”, 6379);
jedisClusterNode.add(new HostAndPort(“0.0.0.1”, 6380));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNode);
“`
使用Redis集群可以實現(xiàn)高效的 Redis 服務存儲，但這也如同所有分布式 IT 系統(tǒng)一樣，都會遇到健康監(jiān)控、分區(qū)管理、故障轉(zhuǎn)移等熱點問題，就需要通過相關(guān)代碼和技術(shù)，深入淺出解析Redis集群實現(xiàn)高可用和高性能。
創(chuàng)新互聯(lián)服務器托管擁有成都T3+級標準機房資源，具備完善的安防設施、三線及BGP網(wǎng)絡接入帶寬達10T，機柜接入千兆交換機，能夠有效保證服務器托管業(yè)務安全、可靠、穩(wěn)定、高效運行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認可。
分享文章：問題深入淺出解析Redis集群的熱點問題（redis集群熱點）
文章URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhhejdh.html
