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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)小編為大家整理，本文主要介紹了人工智能專業(yè)需要英語(yǔ)好相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)你有一定的參考價(jià)值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
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人工智能專業(yè)需要英語(yǔ)好，如在AI領(lǐng)域從事專業(yè)的研發(fā)工作，英語(yǔ)還是比較重要的一個(gè)工具，一方面當(dāng)前AI領(lǐng)域大量的資料都是英文撰寫(xiě)的，另一方面要想?yún)⑴cAI的全球研發(fā)，也需要具有一定的英語(yǔ)交流能力。
人工智能專業(yè)需要英語(yǔ)好嗎？
人工智能專業(yè)需要英語(yǔ)好，如在AI領(lǐng)域從事專業(yè)的研發(fā)工作，英語(yǔ)還是比較重要的一個(gè)工具，一方面當(dāng)前AI領(lǐng)域大量的資料都是英文撰寫(xiě)的，另一方面要想?yún)⑴cAI的全球研發(fā)，也需要具有一定的英語(yǔ)交流能力。
近些年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)大型科技公司（互聯(lián)網(wǎng)）紛紛開(kāi)始進(jìn)行全球布局，掌握英語(yǔ)也更容易進(jìn)入大廠。
幾乎眾所周知AI人工智能將會(huì)是下一個(gè)風(fēng)口？
簡(jiǎn)單發(fā)表一下看法，希望對(duì)你有幫助！
想入門(mén)人工智能，首先要搞懂人工智能是什么、學(xué)什么。
1、人工智能是什么機(jī)器能思考嗎？1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出了這個(gè)問(wèn)題，他甚至發(fā)明了一個(gè)著名的測(cè)試，來(lái)評(píng)估機(jī)器給出的答案是否與人類的答案相似。從那以后，對(duì)人工智能的幻想就開(kāi)始了，重點(diǎn)在于模仿人類行為。
你做過(guò)那個(gè)測(cè)試嗎？
人工智能不是《銀翼》中的復(fù)制人，也不是《太空堡壘卡拉狄加》中的賽昂人。我們可以把人工智能定義為任何具有某種智能行為的機(jī)器或軟件。
什么是智能行為?
問(wèn)得好！這就是有分歧的地方。隨著機(jī)器不斷被開(kāi)發(fā)出新功能，以前被認(rèn)為是智能的任務(wù)也從人工智能環(huán)境中剝離了出來(lái)。
我們可將人工智能定義為能夠從其環(huán)境中正確解釋數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，并在不斷變化的環(huán)境中使用所獲得的知識(shí)來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)的機(jī)器或軟件。
例如：一輛會(huì)自行停車(chē)的汽車(chē)不是智能汽車(chē)；它只是按照常規(guī)測(cè)量距離和移動(dòng)。我們認(rèn)為能夠自動(dòng)駕駛的汽車(chē)就是智能的，因?yàn)樗軌蚋鶕?jù)周邊發(fā)生的事件(在完全不確定的環(huán)境中)做出決定。
人工智能領(lǐng)域包括幾個(gè)分支，它們目前正處于鼎盛時(shí)期。將其可視化后就能準(zhǔn)確地知道我們?cè)谡f(shuō)什么：
2、人工智能學(xué)什么真正學(xué)的，是看的懂網(wǎng)絡(luò)，知道原理，可以根據(jù)目的自己改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，甚至創(chuàng)新
而只會(huì)調(diào)包實(shí)現(xiàn)功能的，這個(gè)東西只是一個(gè)黑匣子，不會(huì)有更高的提升空間。
最重要的，就是數(shù)學(xué)，好好學(xué)數(shù)學(xué)好好學(xué)數(shù)學(xué)，特別是線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)，高數(shù)，一定一定一定要好好學(xué)，感覺(jué)所有的東西，不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是模式識(shí)別，都是在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，沉下心來(lái)看公式。
至于編程，大部分都是python，畢竟python好，那個(gè)的語(yǔ)法很簡(jiǎn)單，可以直接上手，不用花太多的時(shí)間。
機(jī)器學(xué)習(xí)，推薦李航老師的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》
模式識(shí)別，推薦張工全的《模式識(shí)別》
看完了這個(gè)之后，看深度學(xué)習(xí)，推薦feifeiLi的課件，這個(gè)時(shí)候就基本能看懂VGG，AlexNet，GoogleNet等……
之后最好能進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，自己做點(diǎn)東西，如MINIST手寫(xiě)識(shí)別，人臉識(shí)別之類的。
如果可以就開(kāi)始上手做項(xiàng)目了，鍛煉自己的動(dòng)手操作能力。
以上。
部分參考：日月
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我們一起分享AI學(xué)習(xí)與發(fā)展的干貨
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怎么學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析？
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，既可以做常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析，也可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
下面分享一個(gè)Python數(shù)據(jù)分析案例：用Python爬取騰訊課堂“前端開(kāi)發(fā)”品類下的課程數(shù)據(jù)，然后做數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行可視化。
整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，主要做了以下3件事情：
數(shù)據(jù)采集：利用requests實(shí)現(xiàn)Python爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)清洗：正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)分析：分組統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化。在騰訊課堂首頁(yè)，選擇“前端開(kāi)發(fā)”品類，打開(kāi)頁(yè)面如下所示。1.數(shù)據(jù)采集：利用requests實(shí)現(xiàn)Python爬蟲(chóng)利用Python爬蟲(chóng)爬取騰訊課堂“前端開(kāi)發(fā)”品類下33頁(yè)的課程數(shù)據(jù)。
以上代碼執(zhí)行完畢后，查看數(shù)據(jù)。
從上面看到，共采集到792條記錄。
2.數(shù)據(jù)清洗：正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換針對(duì)上述采集到的數(shù)據(jù)，需要做以下事情：
購(gòu)買(mǎi)人數(shù)：只關(guān)心其中的數(shù)字，需要把其中的非數(shù)字符號(hào)去除。
價(jià)格：只關(guān)心其中的數(shù)字，需要把免費(fèi)替換為0，有價(jià)格的里面的符號(hào)￥去除。
清洗思路：利用正則表達(dá)式替換。
有了思路后，下面通過(guò)for循環(huán)處理所有數(shù)據(jù)。
以上只是把無(wú)關(guān)的符號(hào)去除了，但是數(shù)據(jù)類型還有問(wèn)題，通過(guò)type查看可以發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買(mǎi)人數(shù)及價(jià)格雖然是數(shù)字，但其實(shí)是字符串類型，所以還需要通過(guò)astype進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。
經(jīng)過(guò)以上處理，可以看到購(gòu)買(mǎi)人數(shù)、價(jià)格都被轉(zhuǎn)換成了數(shù)值型。
3.數(shù)據(jù)分析：分組統(tǒng)計(jì)、可視化首先通過(guò)describe函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。
說(shuō)明：加上include參數(shù)可以讓所有字段都顯示，包括非數(shù)值型字段。
對(duì)該品類（前端開(kāi)發(fā)，以下簡(jiǎn)稱該品類）的描述性統(tǒng)計(jì)分析可以看出：
總共有10個(gè)教育機(jī)構(gòu)提供了792門(mén)課程。報(bào)名人數(shù)最多的一門(mén)課程有6156人報(bào)名，最貴的一門(mén)課程價(jià)格為15698元。該品類下的課程的平均報(bào)名人數(shù)為1451人，平均價(jià)格為681元。以下按照“機(jī)構(gòu)”進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。
還可以通過(guò)matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
以下展示的是報(bào)名人數(shù)前10的教育機(jī)構(gòu)。
以下通過(guò)餅圖展示每個(gè)機(jī)構(gòu)的課程數(shù)。
還可以通過(guò)折線圖展示每個(gè)機(jī)構(gòu)的報(bào)名人數(shù)。
回答完畢！
零基礎(chǔ)學(xué)人工智能可以學(xué)會(huì)嗎？
謝謝邀請(qǐng)，零基礎(chǔ)真不好界定，學(xué)習(xí)人工智能零基礎(chǔ)可以從學(xué)習(xí)Python開(kāi)始！
要想學(xué)好的話最重要的兩方面要注意：
1.學(xué)好Python
軟件開(kāi)發(fā)技能最好的學(xué)習(xí)方法就是做實(shí)戰(zhàn)小項(xiàng)目，邊做邊學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，我的頭條號(hào)上就有許多我錄制的上課視頻，就是一直用案例與項(xiàng)目去教學(xué)生學(xué)習(xí)的，效果還不錯(cuò)。
2.掌握數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，尤其是統(tǒng)計(jì)
不過(guò)不是科班出身，走人工智能方向要費(fèi)勁得多，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)要好，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的話應(yīng)該也學(xué)過(guò)高數(shù)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)吧，就看學(xué)的怎么樣了！
3.Python在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域是霸主
數(shù)據(jù)崗位發(fā)展方向，都是比較新型的職位，數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等，從數(shù)據(jù)分析員、初級(jí)數(shù)據(jù)分析師（就是表哥表姐哦）入行，逐步發(fā)展！
我們選擇發(fā)展方向要順勢(shì)而為，目前人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘無(wú)疑是發(fā)展方向，選準(zhǔn)了深耕下去就行了，不管怎么樣Python是非常值得投資的方向，希望能夠堅(jiān)定你的信心，需要更多相關(guān)資源可以關(guān)注頭條號(hào)“語(yǔ)凡提”，里面有大量我上課錄制的相關(guān)視頻，涵蓋Python/機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)/深度學(xué)習(xí)入門(mén)/PySpark大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等等。
文章題目：人工智能專業(yè)需要英語(yǔ)好嗎？（幾乎眾所周知AI人工智能將會(huì)是下一個(gè)風(fēng)口？）
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