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mongodb實(shí)現(xiàn)同庫(kù)聯(lián)表查詢方法示例

MongoDB同庫(kù)聯(lián)表查詢實(shí)踐：實(shí)現(xiàn)方法與示例解析

MongoDB 是一款流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，其文檔型存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為開發(fā)人員提供了極高的靈活性，在實(shí)際應(yīng)用中，我們經(jīng)常需要從多個(gè)集合（表）中查詢數(shù)據(jù)，這就涉及到同庫(kù)聯(lián)表查詢，與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同，MongoDB 不支持 SQL 中的 JOIN 操作，但我們可以通過(guò)其他方式實(shí)現(xiàn)類似的功能，本文將介紹 MongoDB 同庫(kù)聯(lián)表查詢的實(shí)現(xiàn)方法，并通過(guò)示例進(jìn)行詳細(xì)解析。

實(shí)現(xiàn)方法

MongoDB 同庫(kù)聯(lián)表查詢主要有以下幾種方法：

1、嵌入式文檔（Embedding）

嵌入式文檔是一種將相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一文檔中的方法，這種方式在查詢時(shí)不需要進(jìn)行聯(lián)表操作，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都在一個(gè)文檔中，如果我們有一個(gè)訂單集合和一個(gè)用戶集合，可以將用戶信息嵌入到訂單文檔中。

優(yōu)點(diǎn)：查詢速度快，不需要進(jìn)行聯(lián)表操作。

缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)冗余，不易維護(hù)。

2、引用式文檔（Referencing）

引用式文檔通過(guò)在文檔中存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)文檔的 ID，來(lái)實(shí)現(xiàn)文檔之間的關(guān)聯(lián)，這種方式在查詢時(shí)需要先查詢主文檔，然后根據(jù)關(guān)聯(lián) ID 查詢關(guān)聯(lián)文檔。

優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰，易于維護(hù)。

缺點(diǎn)：查詢時(shí)需要進(jìn)行多次查詢，性能相對(duì)較差。

示例：

// 訂單集合
{
  "_id": ObjectId("5f1e5c3a8f3e3e8e8c3a3a3a3"),
  "userId": ObjectId("5f1e5c3a8f3e3e8e8c3a3a3a4"),
  "orderItems": [
    {
      "productId": ObjectId("5f1e5c3a8f3e3e8e8c3a3a3a5"),
      "quantity": 2
    }
  ]
}
// 用戶集合
{
  "_id": ObjectId("5f1e5c3a8f3e3e8e8c3a3a3a4"),
  "username": "張三",
  "email": "[email protected]"
}
// 商品集合
{
  "_id": ObjectId("5f1e5c3a8f3e3e8e8c3a3a3a5"),
  "name": "蘋果",
  "price": 5.0
}

3、聚合查詢（Aggregation）

MongoDB 的聚合查詢功能非常強(qiáng)大，可以通過(guò)多個(gè)階段的聚合操作實(shí)現(xiàn)聯(lián)表查詢，聚合查詢通常使用 $lookup 階段來(lái)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)查詢。

優(yōu)點(diǎn)：查詢效率較高，可以處理復(fù)雜的查詢邏輯。

缺點(diǎn)：聚合查詢語(yǔ)法相對(duì)復(fù)雜，學(xué)習(xí)成本較高。

示例解析

下面以一個(gè)簡(jiǎn)單的示例來(lái)說(shuō)明 MongoDB 同庫(kù)聯(lián)表查詢的方法。

需求：查詢訂單及其對(duì)應(yīng)的用戶和訂單詳情。

1、使用嵌入式文檔實(shí)現(xiàn)：

// 查詢訂單集合，同時(shí)包含用戶信息和訂單詳情
db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      localField: "userId",
      foreignField: "_id",
      as: "user"
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "orderItems.productId",
      foreignField: "_id",
      as: "orderItems.product"
    }
  },
  {
    $unwind: "$orderItems"
  },
  {
    $unwind: "$orderItems.product"
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      orderNumber: 1,
      user: {
        _id: 0,
        username: 1,
        email: 1
      },
      orderItems: {
        _id: 0,
        productId: 1,
        quantity: 1,
        product: {
          _id: 0,
          name: 1,
          price: 1
        }
      }
    }
  }
]);

2、使用引用式文檔實(shí)現(xiàn)：

// 查詢訂單集合，僅包含訂單基本信息和用戶 ID
const orders = db.orders.find().toArray();
// 遍歷訂單，查詢用戶信息和訂單詳情
const result = orders.map(order => {
  const user = db.users.findOne({ _id: order.userId });
  const orderItems = order.orderItems.map(item => {
    const product = db.products.findOne({ _id: item.productId });
    return {
      ...item,
      product: {
        _id: product._id,
        name: product.name,
        price: product.price
      }
    };
  });
  return {
    ...order,
    user: {
      _id: user._id,
      username: user.username,
      email: user.email
    },
    orderItems
  };
});
console.log(result);

3、使用聚合查詢實(shí)現(xiàn)：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      localField: "userId",
      foreignField: "_id",
      as: "user"
    }
  },
  {
    $unwind: "$user"
  },
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "orderItems.productId",
      foreignField: "_id",
      as: "orderItems.product"
    }
  },
  {
    $unwind: "$orderItems"
  },
  {
    $unwind: "$orderItems.product"
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      orderNumber: 1,
      user: {
        _id: 0,
        username: 1,
        email: 1
      },
      orderItems: {
        _id: 0,
        productId: 1,
        quantity: 1,
        product: {
          _id: 0,
          name: 1,
          price: 1
        }
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$orderNumber",
      user: { $first: "$user" },
      orderItems: { $push: "$orderItems" }
    }
  }
]);

以上示例分別使用了嵌入式文檔、引用式文檔和聚合查詢實(shí)現(xiàn)了同庫(kù)聯(lián)表查詢，在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇合適的方法。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：mongodb實(shí)現(xiàn)同庫(kù)聯(lián)表查詢方法示例
本文來(lái)源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhhdich.html

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