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java如何解決內(nèi)存緩存擊穿問(wèn)題？
第一，做好監(jiān)控，及時(shí)預(yù)警，比如當(dāng)前有多少存活的值，命中率多少等等，防止抓瞎
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第二，做好主備，防止中間件單點(diǎn)故障
第三，做好緩存持久化，為什么要持久化，是防止中間件不可用，直接穿到最底層了。這個(gè)持久化并不是說(shuō)是redis自己的持久化，而是額外的
第四，就算穿庫(kù)，也要保障你的執(zhí)行效率是高的，不要因?yàn)橛辛司彺婢秃雎粤俗罨A(chǔ)的部分
簡(jiǎn)要說(shuō)下緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩的出現(xiàn)情景和解決方案！
出現(xiàn)上述問(wèn)題的前提：因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)使用磁盤存取數(shù)據(jù)，往往比較慢，而緩存使用內(nèi)存（而且通常是key-value型），存取較快！
這樣先使用內(nèi)存緩存來(lái)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候先從緩存讀取，只有獲取不到的時(shí)候才從數(shù)據(jù)庫(kù)獲??！
下面分別從概念，出現(xiàn)場(chǎng)景，解決方案來(lái)說(shuō)：
①，緩存穿透
概念：訪問(wèn)一個(gè)不存在的key，所有的讀取都會(huì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，通常數(shù)據(jù)庫(kù)中也沒(méi)有這樣的數(shù)據(jù)，造成穿透，數(shù)據(jù)量大時(shí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)卡死！
出現(xiàn)情景：一般數(shù)據(jù)庫(kù)都是使用正整數(shù)來(lái)做id，然后使用id作為key緩存，如果有人惡意攻擊，傳一個(gè)負(fù)數(shù)（-100）做大量查詢，那么數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰！
解決辦法：
1，設(shè)置攔截，對(duì)不符合要求的id直接攔截！
海量數(shù)據(jù)下如何正確訪問(wèn)Redis服務(wù)才不會(huì)掛掉？
海量數(shù)據(jù)下正確的訪問(wèn)redis要注意的事情有很多，基本上可以從服務(wù)治理，數(shù)據(jù)，redis正確使用三個(gè)方面來(lái)講。
既然是海量數(shù)據(jù)，那么服務(wù)肯定要拆分成多個(gè)服務(wù)，最常見(jiàn)的采用“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的概念，中臺(tái)分各個(gè)服務(wù)中心，各個(gè)中心去維護(hù)自己中心負(fù)責(zé)的服務(wù)，向上游前臺(tái)提供數(shù)據(jù)和服務(wù)。比如一個(gè)做內(nèi)容付費(fèi)的公司可以有內(nèi)容中心、商品中心、交易中心
用戶中心、促銷中心、基礎(chǔ)中心、開(kāi)放平臺(tái)等，中心之間采用RPC通信或者數(shù)據(jù)共享。
在做好服務(wù)治理和數(shù)據(jù)劃分的基礎(chǔ)上，這個(gè)時(shí)候就是重點(diǎn)講如何正確使用redis的時(shí)候了，個(gè)人列舉了部分細(xì)則僅供大家參考：
熟練使用五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（String、Set|、Hash、List、ZSet）以及每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的適用場(chǎng)景和注意事項(xiàng)；
防止緩存雪崩，即避免大批量緩存同一時(shí)間段集中過(guò)期，導(dǎo)致大量請(qǐng)求都懟到數(shù)據(jù)庫(kù)上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)爆滿、宕機(jī)；
防止緩存穿透，避免redis中熱點(diǎn)key存入了null或者不存在，導(dǎo)致大量請(qǐng)求繞過(guò)redis請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)去了；
避免大key的存在：比如一個(gè)redis集群是16G，共8個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)平均分配2G的內(nèi)存，這時(shí)候如果有一個(gè)大的hash key占用內(nèi)存超過(guò)2G了，這個(gè)時(shí)候盡管集群還有剩余的空間，這個(gè)大key的寫入依舊會(huì)失敗，單個(gè)key是無(wú)法做到集群的，另外再想想如果一個(gè)hash存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，考慮一下性能問(wèn)題？
禁止使用keys、flushall、flushdb等，運(yùn)維同學(xué)通過(guò)redis的rename機(jī)制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理；
批量讀寫redis請(qǐng)采用pipeline管道的方式；
要保證Redis不會(huì)掛掉，也就是提高Redis的高可用性，可以從這么幾個(gè)方面考慮。
Redis單副本：也就是只部署一臺(tái)Redis，不需要節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步，架構(gòu)簡(jiǎn)單，部署方便；但是單臺(tái)機(jī)器畢竟是有風(fēng)險(xiǎn)的，按照題目中【海量數(shù)據(jù)】的場(chǎng)景，是不能達(dá)到高可用要求的。
Redis主從：主從實(shí)例可以部署在不同的物理服務(wù)器上，充分利用多臺(tái)服務(wù)器的資源，在主庫(kù)發(fā)生故障的時(shí)候，可以進(jìn)行主備切換，從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，甚至可以做到讀寫分離，主庫(kù)專門用作寫操作，一臺(tái)或多臺(tái)備庫(kù)進(jìn)行讀操作；但是當(dāng)主庫(kù)發(fā)生故障的時(shí)候（如果沒(méi)有HA方案的話），是需要手動(dòng)進(jìn)行主備切換的。
Redis Sentinel：部署架構(gòu)分為兩部分【Sentinel集群】和【數(shù)據(jù)集群】；Sentinel集群是由多個(gè)Sentinel節(jié)點(diǎn)組成的分布式集群，通常是2N+1臺(tái)服務(wù)器，可以實(shí)現(xiàn)故障發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)移、客戶端通知等功能；數(shù)據(jù)集群用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；它能夠解決主從模式下的自動(dòng)切換問(wèn)題，并且數(shù)據(jù)集群是可以橫向擴(kuò)展的；當(dāng)然這個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)和部署起來(lái)，也更為復(fù)雜一些；并且這個(gè)架構(gòu)不能做到讀寫分離。
Redis Cluster：Redis 3.0集群，是分布式集群解決方案之一，物理架構(gòu)中配置2N個(gè)節(jié)點(diǎn)（主從一一對(duì)應(yīng)），主節(jié)點(diǎn)提供讀寫操作，從節(jié)點(diǎn)作為備份；數(shù)據(jù)分布保存在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，是一種無(wú)中心的架構(gòu)，如果有部分節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，能夠?qū)崿F(xiàn)故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移和切換，用投票機(jī)制完成備庫(kù)升級(jí)為主庫(kù)（下文的Redis分片章節(jié)，還會(huì)介紹到Redis Cluster）。
到此，以上就是小編對(duì)于redis緩存雪崩解決方案是什么意思啊的問(wèn)題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
新聞標(biāo)題：海量數(shù)據(jù)下如何正確訪問(wèn)Redis服務(wù)才不會(huì)掛掉？
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