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借助Redis維護(hù)高效的代理池
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在爬蟲中，代理池是非常重要的組件之一。代理池可以讓我們規(guī)避被封IP的限制，從而更好地完成數(shù)據(jù)抓取任務(wù)。而Redis作為一款高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以非常好地支持代理池的維護(hù)。在本文中，我們將介紹如何利用Redis來維護(hù)一個高效的代理池。
一、代理IP的來源
需要準(zhǔn)備一些可用的代理IP。常見的代理IP來源有兩種：
1. 通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取免費代理IP
2. 購買付費代理IP服務(wù)
在這里我們選擇使用第一種方式，因為免費代理IP雖然穩(wěn)定性不如付費代理IP，但免費的成本低，適合我們初學(xué)者練手使用。具體實現(xiàn)步驟如下：
1. 獲取代理IP網(wǎng)站的URL（這里我們選擇快代理（https://www.kudli.com/））
2. 分析HTML代碼，獲取免費代理IP
3. 對獲取的代理IP進(jìn)行篩選和驗證，只保留可用的代理IP
爬蟲代碼如下：
“`python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_proxies():
url = ‘https://www.kudli.com/free/’
headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36’}
resp = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(resp.text, ‘html.parser’)
tr_list = soup.find(‘table’, {‘class’: ‘table table-bordered table-striped’}).find(‘tbody’).find_all(‘tr’)
proxies = []
for tr in tr_list:
td_list = tr.find_all(‘td’)
ip = td_list[0].text.strip()
port = td_list[1].text.strip()
scheme = td_list[3].text.strip()
proxy = scheme + ‘://’ + ip + ‘:’ + port
proxies.append(proxy)
return proxies
二、代理池的維護(hù)
接下來是利用Redis對代理池進(jìn)行維護(hù)的步驟：
1. 將可用的代理IP保存到Redis的有序集合中，以IP地址作為鍵名，以代理IP的響應(yīng)速度作為鍵值（響應(yīng)速度越快，排名越靠前）
2. 定期檢測代理IP的可用性，從有序集合中刪除不可用的代理IP
3. 維護(hù)一個閾值，當(dāng)有序集合中的代理IP數(shù)量小于閾值時，重新獲取免費代理IP
代理池代碼如下：
```python
import redis
import requests
import time
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PASSWORD = None
REDIS_KEY = 'proxies'
PROXY_POOL_THRESHOLD = 50
class ProxyPool(object):
def __init__(self):
self.db = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD)
self.proxies = []
def get_proxies(self):
return self.db.zrangebyscore(REDIS_KEY, 0, 100)
def add_proxy(self, proxy):
score = 100
return self.db.zadd(REDIS_KEY, {proxy: score})
def reduce_proxy_score(self, proxy):
score = self.db.zscore(REDIS_KEY, proxy)
if score and score > 0:
return self.db.zincrby(REDIS_KEY, amount=-10, value=proxy)
else:
return self.db.zrem(REDIS_KEY, proxy)
def is_proxy_avlable(self, proxy):
try:
proxies = {
"http": proxy,
"https": proxy
}
resp = requests.get("http://www.bdu.com", proxies=proxies, timeout=5)
if resp.status_code == 200:
return True
except Exception as e:
pass
return False
def run(self):
while True:
proxies = get_proxies()
for proxy in proxies:
if self.is_proxy_avlable(proxy):
self.add_proxy(proxy)
else:
self.reduce_proxy_score(proxy)
if self.db.zcard(REDIS_KEY)
self.proxies = get_proxies()
for proxy in self.proxies:
self.add_proxy(proxy)
time.sleep(600)
三、使用代理池
現(xiàn)在我們已經(jīng)可以維護(hù)一個高效的代理池了，如何在爬蟲中使用代理池呢？我們需要先獲取一個可用的代理IP，然后將代理IP賦值給requests或者其他HTTP庫的proxies參數(shù)即可：
“`python
import requests
pool = ProxyPool()
proxies = pool.get_proxies() # 獲取代理池中的所有代理IP
proxy = pool.proxies[0] # 獲取代理池中第一個可用的代理IP
session = requests.Session()
session.proxies = {
“http”: proxy,
“https”: proxy
}
resp = session.get(“http://www.bdu.com”)
print(resp.status_code)
通過使用redis維護(hù)代理池，我們可以在爬蟲中無縫集成代理IP的使用，從而更好地完成數(shù)據(jù)抓取任務(wù)。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技公司主營:網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作、成都軟件開發(fā)、網(wǎng)頁設(shè)計、微信開發(fā)、成都小程序開發(fā)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)，是專業(yè)的成都做小程序公司、成都網(wǎng)站建設(shè)公司、成都做網(wǎng)站的公司。創(chuàng)新互聯(lián)公司集小程序制作創(chuàng)意，網(wǎng)站制作策劃，畫冊、網(wǎng)頁、VI設(shè)計，網(wǎng)站、軟件、微信、小程序開發(fā)于一體。
當(dāng)前標(biāo)題：借助Redis維護(hù)高效的代理池（redis維護(hù)代理池）
URL地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhghjgp.html
