建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
開(kāi)發(fā)者們忽視的Redis中鮮為人知的存儲(chǔ)類型
建網(wǎng)站原本是網(wǎng)站策劃師、網(wǎng)絡(luò)程序員、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師等，應(yīng)用各種網(wǎng)絡(luò)程序開(kāi)發(fā)技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)配合操作的協(xié)同工作。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),網(wǎng)站制作(企業(yè)站、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、電商門戶網(wǎng)站)等服務(wù),從網(wǎng)站深度策劃、搜索引擎友好度優(yōu)化到用戶體驗(yàn)的提升,我們力求做到極致!
Redis是一個(gè)高性能的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，被廣泛用于緩存和服務(wù)器中間件。它有許多數(shù)據(jù)類型，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，但還有一種存儲(chǔ)類型很少被開(kāi)發(fā)者使用，那就是HyperLogLog。
HyperLogLog是一種概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于估計(jì)基數(shù)(cardinality)問(wèn)題，即在一個(gè)數(shù)據(jù)集合中有多少個(gè)不同的元素。它的優(yōu)點(diǎn)是能夠用很小的內(nèi)存來(lái)處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合。相比傳統(tǒng)的“去重”算法或哈希表，HyperLogLog可以減少內(nèi)存使用率，并且在插入和查詢時(shí)具有更高的速度。
HyperLogLog使用一些隨機(jī)化算法來(lái)“猜測(cè)”數(shù)據(jù)集合的基數(shù)。隨著它處理的元素?cái)?shù)量的增加，它的準(zhǔn)確率越高。根據(jù)它的實(shí)現(xiàn)方式，HyperLogLog可以處理數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億的元素集合，誤差率通常在2%左右。
HyperLogLog實(shí)現(xiàn)了三個(gè)基本操作：插入元素、計(jì)數(shù)元素、和合并兩個(gè)計(jì)數(shù)器。
插入元素：
使用PFADD命令來(lái)將一個(gè)元素插入到HyperLogLog中。如果元素已經(jīng)存在，則函數(shù)不會(huì)執(zhí)行操作。如果HyperLogLog之前不存在，則添加操作需要O（n）時(shí)間復(fù)雜度，并且n是HyperLogLog大小的常數(shù)因素。
計(jì)數(shù)元素：
使用PFCOUNT命令計(jì)算HyperLogLog中不同元素的數(shù)量。它并不給出真實(shí)的基數(shù)值，而是一個(gè)估計(jì)值，但它的準(zhǔn)確度在2%左右，對(duì)于大多數(shù)用例是足夠的。
合并兩個(gè)計(jì)數(shù)器：
使用PFMERGE命令將兩個(gè)HyperLogLog計(jì)數(shù)器合并成一個(gè)。
下面是一個(gè)使用HyperLogLog的示例，它演示了如何使用HyperLogLog來(lái)計(jì)算短鏈接的點(diǎn)擊數(shù)：
“`python
import redis
redis_client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
def log_clicks(link_id, user):
permalink = “click:%s:%s” % (link_id, user)
redis_client.pfadd(permalink, user)
def unique_clicks(link_id):
return redis_client.pfcount(“click:%s:*” % link_id)
log_clicks(“123”, “user1”)
log_clicks(“123”, “user2”)
log_clicks(“123”, “user3”)
print(unique_clicks(“123”))
在上面的代碼中，我們使用HyperLogLog記錄單個(gè)用戶對(duì)指定鏈接的點(diǎn)擊數(shù)。PFADD操作用于將點(diǎn)擊記錄到HyperLogLog中，而PF_COUNT操作用于計(jì)算不同的點(diǎn)擊數(shù)。因?yàn)镠yperLogLog對(duì)大數(shù)據(jù)集的處理效率高，并且誤差率較低，所以它非常適用于記錄點(diǎn)擊數(shù)這種應(yīng)用場(chǎng)景。這個(gè)例子只是演示了HyperLogLog的基本用法。實(shí)際上，HyperLogLog在實(shí)際應(yīng)用中可用于更廣泛的用途。
在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，HyperLogLog這種概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往被忽視，原因是它估計(jì)的元素?cái)?shù)量只是一個(gè)大概的數(shù)值，而不是實(shí)際的準(zhǔn)確數(shù)量。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，我們通常不需要非常準(zhǔn)確的數(shù)值，而是需要一個(gè)速度快、內(nèi)存占用小、誤差率可控的估計(jì)值。因此，HyperLogLog可以作為一種有效的優(yōu)化方案，用于解決需要統(tǒng)計(jì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的基數(shù)問(wèn)題。
在Redis中，HyperLogLog是一個(gè)鮮為人知的存儲(chǔ)類型，但在實(shí)際應(yīng)用中，它可以在大數(shù)據(jù)集上提供極高的性能。為了提高代碼的可讀性和維護(hù)性，我們?cè)谛枰y(tǒng)計(jì)集合基數(shù)時(shí)，可以考慮使用Redis中的HyperLogLog存儲(chǔ)類型。
四川成都云服務(wù)器租用托管【創(chuàng)新互聯(lián)】提供各地服務(wù)器租用，電信服務(wù)器托管、移動(dòng)服務(wù)器托管、聯(lián)通服務(wù)器托管，云服務(wù)器虛擬主機(jī)租用。成都機(jī)房托管咨詢：13518219792
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）擁有10多年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、開(kāi)啟建站+互聯(lián)網(wǎng)銷售服務(wù)，與企業(yè)客戶共同成長(zhǎng)，共創(chuàng)價(jià)值。
網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：開(kāi)發(fā)者們忽視的Redis中鮮為人知的存儲(chǔ)類型（redis比較少用的類型）
文章出自：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhgghho.html
