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在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)類型是一個(gè)非常重要的概念。不同的數(shù)據(jù)類型對于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)空間和數(shù)據(jù)的操作方式都有著不同的影響。因此，在設(shè)計(jì)和管理數(shù)據(jù)庫時(shí)，選擇合適的數(shù)據(jù)類型非常重要。在這篇文章中，我們將介紹。
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1. 整數(shù)型數(shù)據(jù)類型
整數(shù)型數(shù)據(jù)類型是最基本的數(shù)據(jù)類型之一，在絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中都得到了支持。整數(shù)型數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)整數(shù)值，比如年齡、身高、體重等等。在Oracle中，整數(shù)型數(shù)據(jù)類型有NUMBER、INT、ALLINT和TINYINT等。在 SQL Server 中，整數(shù)型數(shù)據(jù)類型有INT、BIGINT、ALLINT和TINYINT等。在MySQL中，整數(shù)型數(shù)據(jù)類型有TINYINT、ALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等。
2. 浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型
浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)帶有小數(shù)點(diǎn)的數(shù)字，比如溫度、價(jià)格等等。浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型也是非常常用的數(shù)據(jù)類型之一。在Oracle中，浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型有NUMBER和FLOAT等。在SQL Server中，浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型有FLOAT和REAL等。在MySQL中，浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型有FLOAT、DOUBLE、DECIMAL等。
3. 時(shí)間型數(shù)據(jù)類型
時(shí)間型數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)時(shí)間和日期信息，包括年、月、日、時(shí)、分、秒等等。時(shí)間型數(shù)據(jù)類型在很多應(yīng)用場景下非常重要，比如在電商系統(tǒng)中，需要記錄商品的上架時(shí)間和下架時(shí)間等信息。在Oracle中，時(shí)間型數(shù)據(jù)類型有DATE、TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH TIME ZONE等。在SQL Server中，時(shí)間型數(shù)據(jù)類型有DATETIME、ALLDATETIME和DATE等。在MySQL中，時(shí)間型數(shù)據(jù)類型有DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP等。
4. 字符型數(shù)據(jù)類型
字符型數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)字符串信息，這也是非常常用的數(shù)據(jù)類型之一。在Oracle中，字符型數(shù)據(jù)類型有CHAR、VARCHAR2和CLOB等。在SQL Server中，字符型數(shù)據(jù)類型有CHAR、VARCHAR、NCHAR、NVARCHAR和TEXT等。在MySQL中，字符型數(shù)據(jù)類型有CHAR、VARCHAR、TEXT和BLOB等。
5. 布爾型數(shù)據(jù)類型
布爾型數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)邏輯值，包括TRUE和FALSE。在Oracle和MySQL中沒有布爾型數(shù)據(jù)類型，但是在SQL Server中有BIT和BOOLEAN等數(shù)據(jù)類型。
6. 枚舉型數(shù)據(jù)類型
枚舉型數(shù)據(jù)類型可以存儲(chǔ)一組固定的值，比如紅色、藍(lán)色、黃色等等。枚舉型數(shù)據(jù)類型在一些固定類型的數(shù)據(jù)中非常有用。在Oracle和SQL Server中沒有枚舉型數(shù)據(jù)類型，但是在MySQL中有ENUM類型。
綜上所述，我們可以看到，在數(shù)據(jù)庫中，不同的數(shù)據(jù)類型都有著不同的使用場景和特性。因此，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí)，選擇適合的數(shù)據(jù)類型是非常重要的。只有選擇了合適的數(shù)據(jù)類型，才能夠保證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和操作的效率和準(zhǔn)確性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 請問數(shù)據(jù)庫有哪些種類呢?
請問數(shù)據(jù)庫有哪些種類呢?
數(shù)據(jù)庫可以從是否是關(guān)系型維度來區(qū)分，也可以從面向操作或面向數(shù)據(jù)分析方面來區(qū)分。
Operational-Relational Database：
典型應(yīng)用場景: ERP, CRM, 信用卡交易處理, 小型電子商務(wù)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式: 表格
主流廠商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL
優(yōu)勢：成熟的生態(tài)環(huán)境，事務(wù)保證/數(shù)據(jù)一灶巖致性
劣勢：嚴(yán)格的數(shù)據(jù)模型定義，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展限制，與非結(jié)構(gòu)化的融合使用較難。
Analytical-Relational Database：
典型汪辯拿應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)倉庫，商務(wù)智能，數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式: 表格
主流廠商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery
優(yōu)勢: 信息和計(jì)算困搭的一致性
劣勢: 需要針對數(shù)據(jù)庫專業(yè)的IT人員維護(hù)，數(shù)據(jù)響應(yīng)數(shù)據(jù)通常在分鐘級(jí)
Operational-Nonrelational Database:
典型應(yīng)用場景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式: 有很多存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (document, graph, column, key-value, time series)
主流廠商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CoosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis
優(yōu)勢: 易用性，靈活性(不需要預(yù)定義的模式)，水平伸縮(以適應(yīng)大量數(shù)據(jù)量)，一般低成本(開源)
劣勢: 缺乏事務(wù)保證
Analytical -Nonrelational Database:
典型應(yīng)用場景: 索引數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，預(yù)測性分析,欺詐檢測
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式: Hadoop不需要固有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu); 數(shù)據(jù)可以跨多個(gè)服務(wù)器存儲(chǔ)
主流廠商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch
優(yōu)勢: 適合批量處理, 并行處理文件; 主要是開源的，投入較低
劣勢: 緩慢的響應(yīng)時(shí)間; 不適合快速查找或快速更新
數(shù)據(jù)庫共有3種類型，為關(guān)系數(shù)據(jù)庫、
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
和鍵值數(shù)據(jù)庫。
1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代液叢差替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、
Oracle數(shù)據(jù)庫
、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
都配備了一個(gè)開放式數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）
驅(qū)動(dòng)程序
，令各個(gè)數(shù)據(jù)庫之間得以互相集成。
2、非關(guān)鄭帶系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴(kuò)展、Dynamo、LevelDB（Google）。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)庫模型：對象模型、層次鬧皮模型（輕量級(jí)數(shù)據(jù)訪問協(xié)議）、網(wǎng)狀模型（大型數(shù)據(jù)儲(chǔ)存）、
關(guān)系模型
、面向?qū)ο竽Ｐ?、半結(jié)構(gòu)化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個(gè)
二維數(shù)組
。如表格模型數(shù)據(jù)Excel)。
數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)可以大致區(qū)分為三個(gè)概括層次：內(nèi)層、概念層和外層。
參考資料來源：
百度百科—數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫共有三種類型，關(guān)族茄鄭系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和鍵值數(shù)據(jù)庫。
目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有MySQL、SQL Server、數(shù)蠶數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫。
MySQL：免費(fèi)產(chǎn)品，中小企業(yè)使用廣泛。
SQL Server：微軟的商業(yè)化產(chǎn)品，微軟SQL語句兼容性好，商業(yè)化成熟度高。
數(shù)蠶數(shù)據(jù)庫：數(shù)蠶科技針對中小型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，c++接口特性良好，SQL特兆頌性豐富。
Oracle 數(shù)據(jù)庫：商業(yè)化程度更高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫， 優(yōu)良的性能和企業(yè)擴(kuò)展能力。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要有FastDB、Memcached和Redis等主流內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。一般應(yīng)用于緩存等非關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，其優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)查詢納前速度快，對下層編程接口良好。
根據(jù)存儲(chǔ)模型劃分，數(shù)據(jù)庫類型主要可分為：
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(Network Database)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(Relational Database)、樹狀數(shù)據(jù)庫(Hierarchical Database)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(Object-oriented Database)等。
商業(yè)應(yīng)用中主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、旁神碼Informax、MySQL等。
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)瞎空和市場的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)運(yùn)哪存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)庫分類：其實(shí)核核，數(shù)據(jù)庫通常分為網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)、層次式數(shù)據(jù)庫庫和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種，而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。在現(xiàn)在的應(yīng)用當(dāng)中，最常見的數(shù)據(jù)庫模型是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)御氏穗系型鎮(zhèn)卜數(shù)據(jù)庫這兩種數(shù)據(jù)庫類型
數(shù)據(jù)庫的一些數(shù)據(jù)類型的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫的一些數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)庫中不可忽視的數(shù)據(jù)類型,請問數(shù)據(jù)庫有哪些種類呢?的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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當(dāng)前標(biāo)題：數(shù)據(jù)庫中不可忽視的數(shù)據(jù)類型(數(shù)據(jù)庫的一些數(shù)據(jù)類型)
文章源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhgeosi.html
