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解決Redis雪崩：擊穿沒錯！
Redis雪崩是指在高并發(fā)的情況下，Redis中大量的緩存同時失效，從而導(dǎo)致大量的請求直接打到了后端存儲上，造成系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象。為了解決這個問題，常常會有人考慮采用緩存擊穿的方案來應(yīng)對。
緩存擊穿是指某個熱點緩存失效導(dǎo)致請求直接打到后端存儲上的情況。對于這種情況，我們可以采取以下方案：
1. 對于請求頻繁的熱點數(shù)據(jù)進行加鎖，只允許一個線程訪問數(shù)據(jù)，其余線程等待。這樣可以保證請求的串行化，防止熱點數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問。可以通過Redis的setnx命令實現(xiàn)。
public Object getdata(String KEY) {
Object data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (data == null) {
// 嘗試加鎖，只允許一個線程訪問
boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key + "_lock", 1);
if (lock) {
// 加鎖成功，查詢數(shù)據(jù)
data = queryDataFromDB(key);
// 將數(shù)據(jù)寫入緩存，并釋放鎖
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 10, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.delete(key + "_lock");
} else {
// 加鎖失敗，等待并重新查詢緩存
while (data == null) {
data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
}
return data;
}
2. 通過設(shè)置緩存過期時間的方式防止大量失效。即使緩存失效，也可以保證在一定時間范圍內(nèi)讀取到有效數(shù)據(jù)，減輕后端數(shù)據(jù)庫的壓力。
public Object getDataWithExpire(String key) {
Object data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (data == null) {
// 嘗試加鎖，只允許一個線程訪問，避免重復(fù)查詢數(shù)據(jù)庫
boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key + "_lock", 1);
if (lock) {
// 加鎖成功，查詢數(shù)據(jù)
data = queryDataFromDB(key);
// 將數(shù)據(jù)寫入緩存，并設(shè)置過期時間，釋放鎖
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 10, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.delete(key + "_lock");
} else {
// 加鎖失敗，等待鎖釋放
while (data == null) {
data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
}
return data;
}
3. 使用Redis集群，將數(shù)據(jù)分散到多個節(jié)點上，避免在單個節(jié)點上出現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)。
public Object getDataFromCluster(String key) {
Object data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (data == null) {
// 嘗試加鎖，只允許一個線程訪問，避免重復(fù)查詢數(shù)據(jù)庫
boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key + "_lock", 1);
if (lock) {
// 加鎖成功，查詢數(shù)據(jù)
data = queryDataFromDB(key);
// 將數(shù)據(jù)寫入緩存，并設(shè)置過期時間，釋放鎖
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 10, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.delete(key + "_lock");
} else {
// 加鎖失敗，等待鎖釋放
while (data == null) {
data = redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
}
return data;
}
綜上所述，采用緩存擊穿的方案可以有效地緩解Redis雪崩的問題，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。如果您還有其他更好的解決方案，歡迎分享。
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本文名稱：解決Redis雪崩擊穿沒錯（redis沒錯擊穿）
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