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隨著用戶對服務(wù)的要求越來越高，在Web開發(fā)時(shí)，查詢緩存是一種提高查詢效率的重要技術(shù)。近年來，它在國內(nèi)日益受到重視，受到眾多開發(fā)者的歡迎和使用。目前，常用的查詢緩存技術(shù)包括Memcached和Redis。下面我們就分別對這兩種技術(shù)進(jìn)行比較分析。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括河源網(wǎng)站建設(shè)、河源網(wǎng)站制作、河源網(wǎng)頁制作以及河源網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，河源網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到河源省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
簡單的介紹一下兩者的工作原理。Memcached是一種高性能、分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，它可以從Web服務(wù)器緩存常用的數(shù)據(jù)信息，大大減輕Web服務(wù)器的壓力，以提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。而Redis是一種高性能的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它可以存儲(chǔ)多種類型的數(shù)據(jù)，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能的操作。
比如，我們可以使用Memcached做到把Web服務(wù)器中經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到內(nèi)存中，在下次使用時(shí)，從內(nèi)存中取出數(shù)據(jù)，以避免向數(shù)據(jù)庫查詢，大大減少了查詢時(shí)間。而Redis可以更靈活的提供不同類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作，例如使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)分組排序查詢等功能，從而可以更有效率地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的查詢操作。
在性能方面，Memcached在內(nèi)存中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以內(nèi)存操作的速度很快，一般情況下要優(yōu)于Redis，而Redis需要將數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存，再進(jìn)行處理，所以查詢效率上可能會(huì)略低。
在存儲(chǔ)方面，Memcached只能存儲(chǔ)基本類型的數(shù)據(jù)，而Redis可以存儲(chǔ)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如列表、集合、有序集合等，可以滿足我們更復(fù)雜的存儲(chǔ)需求。
總結(jié)一句，Memcached的查詢性能更好，而Redis的查詢更靈活，并且可支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求。 這也意味著，在實(shí)際的開發(fā)過程中，選擇哪種查詢緩存技術(shù)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同的實(shí)際情況進(jìn)行權(quán)衡，以選擇更合適的方案。
代碼：
Memcached緩存示例：
// 設(shè)置緩存
MemcachedClient.add(“key”,”value”);
// 獲取緩存
string value = MemcachedClient.get(“key”);
Redis緩存示例：
// 設(shè)置緩存
RedisClient.set(“key”,”value”);
// 獲取緩存
string value = RedisClient.get(“key”);
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本文題目：查詢緩存技術(shù)與Redis對比分析（查詢緩存和redis）
轉(zhuǎn)載來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhepojs.html
