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隨著互聯(lián)網和大數據時代的到來，數據管理變得愈發(fā)重要和復雜，企業(yè)的數據規(guī)模在不斷增長，面對越來越多的數據，如何有效地存儲，管理和維護數據成為企業(yè)必須要解決的難題。數據庫作為企業(yè)數據管理的核心技術之一，承擔著存儲、管理以及維護數據的重要職責。因此，數據庫的安全、穩(wěn)定和高效地運行，對于企業(yè)發(fā)展至關重要。
創(chuàng)新互聯(lián)公司堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務領域包括：成都做網站、網站制作、企業(yè)官網、英文網站、手機端網站、網站推廣等服務，滿足客戶于互聯(lián)網時代的恩平網站設計、移動媒體設計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網解決方案。努力成為您成熟可靠的網絡建設合作伙伴！
傳統(tǒng)數據庫管理系統(tǒng)存在的問題
傳統(tǒng)的數據庫管理系統(tǒng)，通常包括數據的建模、結構設計、存儲、管理以及維護等環(huán)節(jié)。不過，在大數據時代的背景下，傳統(tǒng)數據庫管理系統(tǒng)也存在著多種問題。傳統(tǒng)數據庫管理系統(tǒng)依賴于SQL語言的技術，操作方法過于繁瑣和復雜。開發(fā)人員需要仔細編寫復雜的SQL語句來完成數據操作，容易出現(xiàn)編寫不規(guī)范的情況。
另外，傳統(tǒng)數據庫管理系統(tǒng)使用事務模型的模式來實現(xiàn)數據控制，無法滿足大容量數據處理的需求。數據使用的技術缺乏靈活性，對于數據的處理速度，也無法滿足現(xiàn)代企業(yè)的要求。 因此，采用一個新的管理系統(tǒng)，能夠為企業(yè)帶來更高效的數據管理方式。
數據庫存儲過程的優(yōu)勢
數據庫存儲過程是一種嵌入在數據庫中的程序，它可以有效地執(zhí)行一系列的SQL語句，以進行數據的存儲、查詢、處理、分析以及反饋等操作。相較于傳統(tǒng)的SQL語句，數據庫存儲過程具有以下優(yōu)勢：
1. 提高效率
數據庫存儲過程可以編寫復雜的數據處理操作，并將其存儲在數據庫中。這樣，開發(fā)人員可以直接調用操作，避免了繁瑣和錯誤的SQL語句編寫過程。數據庫存儲過程處理數據的速度比傳統(tǒng)SQL語句要快得多，開發(fā)人員可以使用相同的代碼來進行操作，大大提高了效率。
2. 提高數據處理的安全性
數據庫存儲過程可以直接存儲在數據庫中，開發(fā)人員不需要將復雜代碼傳輸到用戶端。這樣，不僅降低了數據泄漏的風險，還可以更好地控制數據訪問。
3. 重用代碼
一個優(yōu)秀的存儲過程可以被多個應用程序重用，這樣就避免了冗余代碼的編寫。開發(fā)人員可以直接調用存儲過程，提升了開發(fā)效率。
4. 簡化維護和調試
存儲過程可以在數據庫內部運行，調試和檢查問題時，可以更快速和便捷地找到和解決問題。同時，由于存儲過程也是數據庫內的對象，可以方便的監(jiān)視和調整性能，這使得維護更加簡單。
支持存儲過程的數據庫的新局面
MySQL是一款開源的關系型數據庫，具有占用資源少、運行穩(wěn)定等優(yōu)點。最近，MySQL數據庫提供了一種支持存儲過程的新的解決方案。這種解決方案不僅提高了MySQL數據庫的性能，還提高了數據的安全性，推動了MySQL數據庫在現(xiàn)代企業(yè)的應用。
MySQL數據庫通過支持存儲過程，為企業(yè)提供了一個高效、安全、可靠的數據管理環(huán)境。
1. 高效的數據處理能力
支持存儲過程的MySQL數據庫可以在數據處理方面提供高效的性能。存儲過程可以在數據庫內部運行，避免了因為傳輸數據和代碼引起的問題和延遲。存儲過程在處理大批量的數據時，能夠更快速地完成任務，提高了數據的處理效率。
2. 改善了數據安全性
使用存儲過程，可以實現(xiàn)更好的數據安全性。因為存儲過程是在服務器端運行，數據傳輸的量會減少，從而降低了黑客攻擊的風險。同時，能夠更好地控制數據的訪問，通過訪問控制和權限設置，避免了數據的泄露風險。
3. 利用存儲過程實現(xiàn)數據管理
存儲過程擁有更高的復用性，可以被多個應用程序共享使用。企業(yè)可以通過編寫業(yè)務邏輯腳本化，實現(xiàn)快速的數據處理和統(tǒng)計，使得數據管理更迅速、便捷和安全。同時，存儲過程能夠快速處理和解決一些常見的數據問題，比如定時更新數據、批量刪除等操作，讓數據處理更加高效。
數據管理是企業(yè)不可避免的工作之一。傳統(tǒng)的SQL語言已經不能滿足大數據時代的需求，支持存儲過程的數據庫管理系統(tǒng)因其高效、安全等特點，成為企業(yè)數據管理新的趨勢。MySQL數據庫支持存儲過程，提高了數據檢索、訪問、存儲和維護的效率，為大數據時代的企業(yè)數據管理提供了新的解決方案。
相關問題拓展閱讀：
- Java數據庫程序中的存儲過程設計
- 請問，access的mdb數據庫和delphi的db數據庫哪一個好一些？
Java數據庫程序中的存儲過程設計
本文闡述了怎么使用DBMS存儲過程 闡述了使用存儲過程的基本的和高級特性 比如返回ResultSet 本文假設你對DBMS和JDBC已經非常熟悉 也假設你能夠毫無障礙地閱讀其它語言寫成的代碼（即不是Java的語言） 但是 并不要求你有任何存儲過程的編程經歷
存儲過程是指保存在數據豎拿庫并在數據庫端執(zhí)行的程序 你可以使用特殊的語法在Java類中調用存儲過程 在調用時 存儲過程的名稱及指定的參數通過JDBC連接發(fā)送給DBMS 執(zhí)行存儲過程并通過連接（如果有）返回結果
使用存儲過程擁有和使用基于EJB或CORBA這樣的應用服務器一樣的好處 區(qū)別是存儲過程可以從很多流行的DBMS中免費使用 而應用服務器大都非常昂貴 這并不只是許可證費用的問題 使用應用服務器所需要花費的管理 編寫代碼的費用 以及客戶程序所增加的復雜性 都可以通過DBMS中的存儲過程所整個地替代
你可以使用Java Python Perl或C編寫存儲過程 但是通常使用你的DBMS所指定的特定語言 Oracle使用PL/SQL PostgreSQL使用pl/pgsql DB 使用Procedural SQL 這些語言都非常相似 在它們之間移植存儲過程并不比在Sun的EJB規(guī)范不同實現(xiàn)版本之間移植Session Bean困難 并且 存儲過程是為嵌入SQL所設計 這使得它們比Java或C等語言更加友好地方式表達數據庫的機制
因為存儲過程運行在DBMS自身 這可以幫助減少應用程序中的等待時間 不是在Java代碼中執(zhí)行 個或 個SQL語句 而只需要在服務器端執(zhí)行 個存儲過程 網絡上的數據往返次數的減少可以戲劇性地優(yōu)化性能
使用存儲過程
簡單的老的JDBC通過CallableStatement類支持存儲過程的調用 該類實際上是PreparedStatement的一個子類 假設我們有一個poets數據庫 數據庫中有一個設置詩人逝世年齡的存儲過程 下面是對老酒鬼Dylan Thomas（old soak Dylan Thomas 不指定是否有關典故跡灶 文化 請批評指正 譯注）進行調用的詳細代碼
try{ int age = ; String poetName = dylan thomas ; CallableStatement proc = connection prepareCall( { call set_death_age(? ?) } ); proc setString( poetName); proc setInt( age); cs execute();}catch (SQLException e){ // }
傳給prepareCall方法的字串是存儲過程調用的書寫規(guī)范 它指定了存儲過程的名稱 ？代表了你需要指定的參數
和JDBC集成是存儲過程的一個很大的便利 為了從應用中調用存儲過程 不需要存根（stub）類或者配置文件 除了你的DBMS的JDBC驅動程序外什么也不需要
當這段代碼執(zhí)行時 數據庫的存儲過程就被調用 我們沒有去獲取結果 因為該存儲過程并不返回結果 執(zhí)行成功或失敗將通過例外得知 失敗可能意味著調用存儲姿纖扮過程時的失?。ū热缣峁┑囊粋€參數的類型不正確） 或者一個應用程序的失敗（比如拋出一個例外指示在poets數據庫中并不存在 Dylan Thomas ）
結合SQL操作與存儲過程
映射Java對象到SQL表中的行相當簡單 但是通常需要執(zhí)行幾個SQL語句 可能是一個SELECT查找ID 然后一個INSERT插入指定ID的數據 在高度規(guī)格化（符合更高的范式 譯注）的數據庫模式中 可能需要多個表的更新 因此需要更多的語句 Java代碼會很快地膨脹 每一個語句的網絡開銷也迅速增加
將這些SQL語句轉移到一個存儲過程中將大大簡化代碼 僅涉及一次網絡調用 所有關聯(lián)的SQL操作都可以在數據庫內部發(fā)生 并且 存儲過程語言 例如PL/SQL 允許使用SQL語法 這比Java代碼更加自然 下面是我們早期的存儲過程 使用Oracle的PL/SQL語言編寫
create procedure set_death_age(poet VARCHAR poet_age NUMBER)poet_id NUMBER;beginSELECT id INTO poet_id FROM poets WHERE name = poet;INSERT INTO deaths (mort_id age) VALUES (poet_id poet_age);end set_death_age;
很獨特？不 我打賭你一定期待看到一個poets表上的UPDATE 這也暗示了使用存儲過程實現(xiàn)是多么容易的一件事情 set_death_age幾乎可以肯定是一個很爛的實現(xiàn) 我們應該在poets表中添加一列來存儲逝世年齡 Java代碼中并不關心數據庫模式是怎么實現(xiàn)的 因為它僅調用存儲過程 我們以后可以改變數據庫模式以提高性能 但是我們不必修改我們代碼
下面是調用上面存儲過程的Java代碼
public static void setDeathAge(Poet dyingBard int age)throws SQLException{ Connection con = null; CallableStatement proc = null;
try { con = connectionPool getConnection(); proc = con prepareCall( { call set_death_age(? ?) } ); proc setString( dyingBard getName()); proc setInt( age); proc execute(); } finally { try { proc close(); } catch (SQLException e) {} con close(); }}
為了確?？删S護性 建議使用像這兒這樣的static方法 這也使得調用存儲過程的代碼集中在一個簡單的模版代碼中 如果你用到許多存儲過程 就會發(fā)現(xiàn)僅需要拷貝 粘貼就可以創(chuàng)建新的方法 因為代碼的模版化 甚至也可以通過腳本自動生產調用存儲過程的代碼
Functions
存儲過程可以有返回值 所以CallableStatement類有類似getResultSet這樣的方法來獲取返回值 當存儲過程返回一個值時 你必須使用registerOutParameter方法告訴JDBC驅動器該值的SQL類型是什么 你也必須調整存儲過程調用來指示該過程返回一個值
下面接著上面的例子 這次我們查詢Dylan Thomas逝世時的年齡 這次的存儲過程使用PostgreSQL的pl/pgsql
create function snuffed_it_when (VARCHAR) returns integer declarepoet_id NUMBER;poet_age NUMBER;begin first get the id associated with the poet SELECT id INTO poet_id FROM poets WHERE name = $ ; get and return the age SELECT age INTO poet_age FROM deaths WHERE mort_id = poet_id;return age;end; language pl/pgsql ;
另外 注意pl/pgsql參數名通過Unix和DOS腳本的$n語法引用 同時 也注意嵌入的注釋 這是和Java代碼相比的另一個優(yōu)越性 在Java中寫這樣的注釋當然是可以的 但是看起來很凌亂 并且和SQL語句脫節(jié) 必須嵌入到Java String中
下面是調用這個存儲過程的Java代碼
connection setAutoCommit(false);CallableStatement proc =connection prepareCall( { ? = call snuffed_it_when(?) } );proc registerOutParameter( Types INTEGER);proc setString( poetName);cs execute();int age = proc getInt( );
如果指定了錯誤的返回值類型會怎樣？那么 當調用存儲過程時將拋出一個RuntimeException 正如你在ResultSet操作中使用了一個錯誤的類型所碰到的一樣
復雜的返回值
關于存儲過程的知識 很多人好像就熟悉我們所討論的這些 如果這是存儲過程的全部功能 那么存儲過程就不是其它遠程執(zhí)行機制的替換方案了 存儲過程的功能比這強大得多
當你執(zhí)行一個SQL查詢時 DBMS創(chuàng)建一個叫做cursor（游標）的數據庫對象 用于在返回結果中迭代每一行 ResultSet是當前時間點的游標的一個表示 這就是為什么沒有緩存或者特定數據庫的支持 你只能在ResultSet中向前移動
某些DBMS允許從存儲過程中返回游標的一個引用 JDBC并不支持這個功能 但是Oracle PostgreSQL和DB 的JDBC驅動器都支持在ResultSet上打開到游標的指針（pointer）
設想列出所有沒有活到退休年齡的詩人 下面是完成這個功能的存儲過程 返回一個打開的游標 同樣也使用PostgreSQL的pl/pgsql語言
create procedure list_early_deaths () return refcursor as declaretoesup refcursor;beginopen toesup forSELECT poets name deaths ageFROM poets deaths all entries in deaths are for poets but the table might bee generic WHERE poets id = deaths mort_idAND deaths age
下面是調用該存儲過程的Java方法 將結果輸出到PrintWriter
PrintWriter:
static void sendEarlyDeaths(PrintWriter out){ Connection con = null; CallableStatement toesUp = null; try { con = ConnectionPool getConnection();
// PostgreSQL needs a transaction to do this con setAutoCommit(false);
// Setup the call CallableStatement toesUp= connection prepareCall( { ? = call list_early_deaths () } ); toesUp registerOutParameter( Types OTHER); getResults execute();
ResultSet rs = (ResultSet) getResults getObject( ); while (rs next()) { String name = rs getString( ); int age = rs getInt( ); out println(name + was + age + years old ); } rs close(); } catch (SQLException e) { // We should protect these calls toesUp close(); con close(); }}
因為JDBC并不直接支持從存儲過程中返回游標 我們使用Types OTHER來指示存儲過程的返回類型 然后調用getObject（）方法并對返回值進行強制類型轉換
這個調用存儲過程的Java方法是mapping的一個好例子 Mapping是對一個集上的操作進行抽象的方法 不是在這個過程上返回一個集 我們可以把操作傳送進去執(zhí)行 本例中 操作就是把ResultSet打印到一個輸出流 這是一個值得舉例的很常用的例子 下面是調用同一個存儲過程的另外一個方法實現(xiàn)
public class ProcessPoetDeaths{ public abstract void sendDeath(String name int age);}
static void mapEarlyDeaths(ProcessPoetDeaths mapper){ Connection con = null; CallableStatement toesUp = null; try { con = ConnectionPool getConnection(); con setAutoCommit(false);
CallableStatement toesUp= connection prepareCall( { ? = call list_early_deaths () } ); toesUp registerOutParameter( Types OTHER); getResults execute();
ResultSet rs = (ResultSet) getResults getObject( ); while (rs next()) { String name = rs getString( ); int age = rs getInt( ); mapper sendDeath(name age); } rs close(); } catch (SQLException e) { // We should protect these calls toesUp close(); con close(); }}
這允許在ResultSet數據上執(zhí)行任意的處理 而不需要改變或者復制獲取ResultSet的方法
static void sendEarlyDeaths(final PrintWriter out){ ProcessPoetDeaths myMapper = new ProcessPoetDeaths() { public void sendDeath(String name int age) { out println(name + was + age + years old ); } }; mapEarlyDeaths(myMapper);}
這個方法使用ProcessPoetDeaths的一個匿名實例調用mapEarlyDeaths 該實例擁有sendDeath方法的一個實現(xiàn) 和我們上面的例子一樣的方式把結果寫入到輸出流 當然 這個技巧并不是存儲過程特有的 但是和存儲過程中返回的ResultSet結合使用 是一個非常強大的工具
結論
存儲過程可以幫助你在代碼中分離邏輯 這基本上總是有益的 這個分離的好處有
快速創(chuàng)建應用 使用和應用一起改變和改善的數據庫模式
數據庫模式可以在以后改變而不影響Java對象 當我們完成應用后 可以重新設計更好的模式
存儲過程通過更好的SQL嵌入使得復雜的SQL更容易理解
編寫存儲過程比在Java中編寫嵌入的SQL擁有更好的工具——大部分編輯器都提供語法高亮！
存儲過程可以在任何SQL命令行中測試 這使得調試更加容易
并不是所有的數據庫都支持存儲過程 但是存在許多很棒的實現(xiàn) 包括免費/開源的和非免費的 所以移植并不是一個問題 Oracle PostgreSQL和DB 都有類似的存儲過程語言 并且有在線的社區(qū)很好地支持
存儲過程工具很多 有像TOAD或TORA這樣的編輯器 調試器和IDE 提供了編寫 維護PL/SQL或pl/pgsql的強大的環(huán)境
lishixinzhi/Article/program/Java/hx/202311/25906
請問，access的mdb數據庫和delphi的db數據庫哪一個好一些？
Orecal
8i很好用，龐大得值得，我們公司就用它?？墒鞘忻鎯r伍顫格60萬左右（包括kit）。我們在給電信、保險公司作項目的時襲姿候選它拍橘絕。SQL
Server
2023比起SQL
Server
7.0好用得多，性能大有起色。主要是價格便宜，中小企業(yè)及數據庫得選擇。InterBase小，但是五臟俱全，支持存儲過程、觸發(fā)器等等，有的地方比SQL
Server
2023好用。愛好者或者小型軟件可以使用。
我用過ACCESS作過文件型數據庫，但你要對它進行壓縮才行,這個東西只能增加,不能減少的，而且只能用DAO壓縮,我告棚粗訴你ACCESS很容易壞,比如意外擾和返操作（死機、斷電、操作不當等），我遇到過很多次,我也用的MS
SQL，現(xiàn)在用ORACLE和DB2，我覺得一般用MS
SQL就夠了,ORACLE和DB2太復緩饑雜了,MS
SQL容易上手,好用.
關于支持存儲過程的數據庫的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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