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隨著時(shí)間的發(fā)展，在SQL Server中，用戶越來(lái)越發(fā)現(xiàn)LDF數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件越來(lái)越大。該錯(cuò)誤被稱為事務(wù)日志過(guò)大，因?yàn)樗鼤?huì)消耗大量的磁盤空間，可能會(huì)導(dǎo)致Microsoft SQL Server崩潰或出現(xiàn)可預(yù)期的問(wèn)題，甚至?xí)?dǎo)致無(wú)法登錄數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，我們必須在發(fā)生問(wèn)題時(shí)及時(shí)處理，以免造成任何不良影響。
如果SQL數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件（LDF）不斷增大，我們必須及時(shí)處理它們。 首先，我們需要讓用戶完整備份所有數(shù)據(jù)庫(kù)，并確保它們能正常工作。 然后，用戶可以使用一些SQL腳本進(jìn)行事務(wù)日志處理。 對(duì)于任何不是正常正反向事務(wù)的事務(wù)，都將被清除以減少日志文件的大小。
要清理處理日志文件，可以使用以下SQL腳本：
— Backup the database
BACKUP DATABASE LOG_name TO DISK = ‘log_name.bak’
— Shrink the log file
USE log_name
GO
DBCC SHRINKFILE (log_name_log, 1)
GO
–Set the database recovery model
ALTER DATABASE log_name SET RECOVERY SIMPLE
GO
— Truncate the log
BACKUP log log_name TO DISK = ‘truncate_log_name.trn’ WITH INIT
GO
— Set the database recovery model
ALTER DATABASE log_name SET RECOVERY FULL
GO
此外，用戶還可以更改數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)模型，從完整切換到簡(jiǎn)單，然后重新嘗試刪除日志。 這樣，就可以最大程度地減少日志大小，以減少LDF文件的大小。
用戶也應(yīng)該考慮將數(shù)據(jù)庫(kù)變更日志備份設(shè)置為每天。 我們還可以在每周或每月備份變更日志，使其日志大小保持較小，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
從另一方面來(lái)說(shuō)，用戶也可以考慮在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)使用歸檔模式備份日志。使用事務(wù)日志歸檔模式，可以自動(dòng)作出正確的反應(yīng)，有效地減少事務(wù)日志大小。
因此，上述是關(guān)于LDF數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件不斷增大的有效解決方案。 通過(guò)使用正確的SQL腳本，使用備份歸檔及其他工具，用戶現(xiàn)在可以有效地管理事務(wù)日志大小，以便正常地運(yùn)行SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)。
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本文名稱：增長(zhǎng)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)日志文件LDF不斷增長(zhǎng)（mssqlldf不斷）
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