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在python中，想要查詢關(guān)于數(shù)組的內(nèi)容，總會出現(xiàn)NumPy數(shù)組，這是因?yàn)閜ython僅支撐一維數(shù)組的運(yùn)行，想要對多維數(shù)組進(jìn)行使用，就要使用NumPy庫。NumPy庫由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫，因此NumPy數(shù)組是一個多維數(shù)組對象。
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一、什么是Numpy？
Numpy是一個 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。
它是一個由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的庫。提供了矩陣運(yùn)算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。
二、什么是NumPy數(shù)組？
NumPy數(shù)組是一個多維數(shù)組對象，稱為ndarray。數(shù)組的下標(biāo)從0開始,同一個NumPy數(shù)組中所有元素的類型必須是相同的。
三、NumPy數(shù)組功能
NumPy是在?個連續(xù)的內(nèi)存塊中存儲數(shù)據(jù)，獨(dú)?于其他Python內(nèi)置對象，可以在整個數(shù)組上執(zhí)?復(fù)雜的計(jì)算。
數(shù)組對象可以去掉元素間運(yùn)算所需的循環(huán)，使一維向量更像單個數(shù)據(jù)。
設(shè)置專門的數(shù)組對象，經(jīng)過優(yōu)化可以提升這類應(yīng)用的運(yùn)算速度。
數(shù)組對象采用相同的數(shù)據(jù)類型，有助于節(jié)省運(yùn)算和存儲空間。
以上就是對python中numpy數(shù)組的簡單介紹，希望能幫助你理解哦~更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。
新聞標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中numpy數(shù)組是什么?
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