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Redis作為一個分布式的鍵值數(shù)據(jù)存儲器,具有速度快、易擴(kuò)展性強等優(yōu)勢,經(jīng)常被用于分布式系統(tǒng)中作為緩存或消息隊列使用,使得大量讀寫請求在其數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行,對性能的要求也越來越高,因此,我們要對Redis的調(diào)用進(jìn)行分析和提升。

Redis的調(diào)用分析可以采用統(tǒng)計的方法,比如做一些統(tǒng)計圖來查看哪個客戶端頻繁地訪問Redis,查看Redis中KEY的分布,查看各個鍵的訪問次數(shù),以及訪問Redis的每個客戶端的請求時間等等。例如,我們可以編寫一段代碼用來獲取keys的分布情況,代碼如下:
“`JavaScript
// 遍歷出redis中所有key,并統(tǒng)計每個key的使用次數(shù)
var keyCounts = {};
client.keys(‘*’, function(err, keys){
keys.forEach(function(key){
client.get(key, function(err, value){
if(keyCounts[key] == null){
keyCounts[key] = 1;
}else {
keyCounts[key]++;
}
});
});
}
上述代碼展示了我們?nèi)绾潍@取每個key的使用次數(shù),可以根據(jù)這些結(jié)果進(jìn)行深入的統(tǒng)計分析,獲取到對Redis進(jìn)行調(diào)用次數(shù)分析的可視化結(jié)果。
要提升Redis的調(diào)用效率,最重要的是要進(jìn)行合理的優(yōu)化,比如增大緩存的大小以及緩存內(nèi)容,構(gòu)建索引,減少查詢次數(shù)等等。舉個例子,假如我們有一個users表,里面有一個name字段,要獲得name相關(guān)的數(shù)據(jù),如果是從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行查詢,則比較消耗性能,這里可以使用Redis的Hash類型,將name作為key,然后將所有的滿足條件的name存入Redis中,當(dāng)請求到來時,可以直接從Redis獲取該name的所有數(shù)據(jù),這樣可以有效地減少查詢次數(shù),提升Redis的調(diào)用效率。
因此,redis調(diào)用次數(shù)的分析和提升是系統(tǒng)性能提升不可或缺的一部分,我們首先要從客戶角度去查看Redis的調(diào)用情況,將查詢結(jié)果進(jìn)行可視化,然后根據(jù)具體情況進(jìn)行合理的優(yōu)化,你可以有效地提升Redis的調(diào)用效率。
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網(wǎng)頁題目:Redis調(diào)用次數(shù)分析與提升(redis調(diào)用次數(shù))
轉(zhuǎn)載來源:http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhdoggi.html


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