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Redis是一種高性能的key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它支持各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，可以讓開(kāi)發(fā)者快速開(kāi)發(fā)出功能強(qiáng)大的應(yīng)用程序。它在使用者中也是一個(gè)熱門(mén)話題，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)日益演進(jìn)，使得內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)更貼近實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境，而Redis提供的功能也可以抵消部分系統(tǒng)的性能影響。那么問(wèn)題來(lái)了，Redis是否能解決雪崩問(wèn)題？
答案是肯定的。在分布式系統(tǒng)中，雪崩現(xiàn)象是指在多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)都同時(shí)出現(xiàn)故障時(shí)，會(huì)引起的短暫的性能抖動(dòng)。例如在秒殺系統(tǒng)中，當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)發(fā)起請(qǐng)求以購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，可能出現(xiàn)同時(shí)“打開(kāi)閘門(mén)”，從而引起雪崩效應(yīng)，出現(xiàn)資源搶奪、高并發(fā)抖動(dòng)等現(xiàn)象。
Redis作為一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，可以通過(guò)多種方式解決雪崩問(wèn)題。其中一種解決方式就是通過(guò)使用Redis的限流策略，來(lái)避免瞬時(shí)的高并發(fā)訪問(wèn)，比如在某秒殺系統(tǒng)中，假如設(shè)置每個(gè)人每秒能發(fā)起一次請(qǐng)求，那么這樣就可以有效抑制雪崩現(xiàn)象。
另外，Redis 還提供了緩存，在一些系統(tǒng)中，緩存可以幫助我們?cè)谒矔r(shí)高并發(fā)訪問(wèn)時(shí)有效抑制雪崩，比如如果有某張商品詳情圖片被多次訪問(wèn)時(shí)，我們可以將該圖片存入Redis，下次再使用時(shí)就會(huì)從Redis里獲取，不用涉及實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)查找，這樣就可以有效的降低數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載。
Redis可以通過(guò)根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置限流策略及數(shù)據(jù)緩存，來(lái)有效解決雪崩問(wèn)題，提升系統(tǒng)的性能。比如Redis的限流可以通過(guò)下面的代碼實(shí)現(xiàn)：
local rate = tonumber(ARGV[1])
local rate_period = tonumber(ARGV[2])
local CURRENT = tonumber(redis.call(‘GET’, KEYS[1]))
if current == nil then
current = 0
end
if current + rate > rate_period then
redis.call(‘SET’, KEYS[1], rate_period)
return 1
else
redis.call(‘INCRBY’, KEYS[1], rate)
redis.call(‘PEXPIRE’, KEYS[1], rate_period)
return 0
end
創(chuàng)新互聯(lián)-老牌IDC、云計(jì)算及IT信息化服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)商，業(yè)務(wù)涵蓋IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）服務(wù)、云計(jì)算服務(wù)、IT信息化、AI算力租賃平臺(tái)（智算云），軟件開(kāi)發(fā)，網(wǎng)站建設(shè)，咨詢(xún)熱線:028-86922220
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