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隨著現(xiàn)代人口爆炸性的增長,數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,這就要求數(shù)據(jù)檢索要快,并且要能夠處理極大的并發(fā)量,以滿足用戶的要求。Redis作為一種常用的高性能key-value NoSQL數(shù)據(jù)庫可以滿足這種要求,它可以高效地讀寫海量的數(shù)據(jù),極大的改善了數(shù)據(jù)檢索的性能。在Redis中,從本質(zhì)上來說,只有索引是查找數(shù)據(jù)的最佳方式,讓我們來了解這其中的機制原理吧。

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主要是Redis內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),它將每個鍵值對放入一個哈希表,每個哈希表都對應(yīng)一個唯一的散列索引,可以通過查找表的索引來快速找到鍵值對,從而達到檢索數(shù)據(jù)的極快速度。
在實際的Redis應(yīng)用中,有兩種基本方法來解決這個問題:從字符串類型中索取數(shù)據(jù),或者從列表、哈希表、集合和有序集合中索取數(shù)據(jù)。對于第一種,可以像上面提到的一樣使用查找表的索引來快速查找,而對于第二種,可以使用Redis in-memory緩存,在緩存中存儲key-value鍵值對,快速地訪問傳入的key來獲取value。
如果要極速的從Redis中索取數(shù)據(jù),建議采用以下步驟:
1. 合理的設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使用正確的格式存儲,比如,對于普通數(shù)據(jù),可以使用string類型;
2. 使用Redis之前,先建立數(shù)據(jù)索引,這樣可以大大加快檢索上的效率;
3. 構(gòu)建一個Redis連接池,減少TCP連接消耗;
4. 使用Redis in-memory緩存加速數(shù)據(jù)訪問;
5. 優(yōu)化應(yīng)用程序中的查詢語句;
6. 合理使用事務(wù)性操作來加快數(shù)據(jù)檢索;
7. 批量獲取數(shù)據(jù)而不是一個一個獲取,使用如下的代碼:
// 設(shè)置redis 事務(wù)
MULTI
// 獲取所有數(shù)據(jù)
GET key1
GET key2
...
// 提交事務(wù)
EXEC
以上就是從Redis中快速索取數(shù)據(jù)的經(jīng)驗之談,若有更好方法,歡迎補充!
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