遮天辰东小说,好看的小说,小说改编的网页游戏

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案

Python中的默認(rèn)參數(shù)值

文章的主題

不要使用可變對(duì)象作為函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)例如 list，dict，因?yàn)?code>def是一個(gè)可執(zhí)行語(yǔ)句，只有def執(zhí)行的時(shí)候才會(huì)計(jì)算默認(rèn)默認(rèn)參數(shù)的值，所以使用默認(rèn)參數(shù)會(huì)造成函數(shù)執(zhí)行的時(shí)候一直在使用同一個(gè)對(duì)象，引起bug。

成都服務(wù)器托管，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司提供包括服務(wù)器租用、四川主機(jī)托管、帶寬租用、云主機(jī)、機(jī)柜租用、主機(jī)租用托管、CDN網(wǎng)站加速、域名注冊(cè)等業(yè)務(wù)的一體化完整服務(wù)。電話咨詢：18982081108

基本原理

在 Python 源碼中,我們使用def來(lái)定義函數(shù)或者方法。在其他語(yǔ)言中,類似的東西往往只是一一個(gè)語(yǔ)法聲明關(guān)鍵字,但def卻是一個(gè)可執(zhí)行的指令。Python代碼執(zhí)行的時(shí)候先會(huì)使用 compile 將其編譯成 PyCodeObject.

PyCodeObject 本質(zhì)上依然是一種靜態(tài)源代碼,只不過(guò)以字節(jié)碼方式存儲(chǔ),因?yàn)樗嫦蛱摂M機(jī)。因此 Code 關(guān)注的是如何執(zhí)行這些字節(jié)碼,比如棧空間大小,各種常量變量符號(hào)列表,以及字節(jié)碼與源碼行號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系等等。

PyFunctionObject 是運(yùn)行期產(chǎn)生的。它提供一個(gè)動(dòng)態(tài)環(huán)境,讓 PyCodeObject 與運(yùn)行環(huán)境關(guān)聯(lián)起來(lái)。同時(shí)為函數(shù)調(diào)用提供一系列的上下文屬性,諸如所在模塊、全局名字空間、參數(shù)默認(rèn)值等等。這是def語(yǔ)句執(zhí)行的時(shí)候干的活。

PyFunctionObject 讓函數(shù)面向邏輯,而不僅僅是虛擬機(jī)。PyFunctionObject 和 PyCodeObject 組合起來(lái)才是一個(gè)完整的函數(shù)。

下文翻譯了一篇文章，有一些很好的例子。但是由于水平有限，有些不會(huì)翻譯或者有些翻譯有誤，敬請(qǐng)諒解。如果有任何問(wèn)題請(qǐng)發(fā)郵件到 acmerfight圈gmail.com,感激不盡

主要參考資料書(shū)籍：《深入Python編程》大牛：shell 和 Topsky

原文鏈接

Python對(duì)于函數(shù)中默認(rèn)參數(shù)的處理往往會(huì)給新手造成困擾（但是通常只有一次）。

當(dāng)你使用“可變”的對(duì)象作為函數(shù)中作為默認(rèn)參數(shù)時(shí)會(huì)往往引起問(wèn)題。因?yàn)樵谶@種情況下參數(shù)可以在不創(chuàng)建新對(duì)象的情況下進(jìn)行修改，例如 list dict。

 
 
 
  
  
  >>> def function(data=[]):    
  
  ...     data.append(1)    
  
  ...     return data    
  
  ...    
  
  >>> function()    
  
  [1]    
  
  >>> function()    
  
  [1, 1]    
  
  >>> function()    
  
  [1, 1, 1]

像你所看到的那樣，list變得越來(lái)越長(zhǎng)。如果你仔細(xì)地查看這個(gè)list。你會(huì)發(fā)現(xiàn)list一直是同一個(gè)對(duì)象。

 
 
 
  
  
  >>> id(function())    
  
  12516768   
  
  >>> id(function())    
  
  12516768   
  
  >>> id(function())    
  
  12516768

原因很簡(jiǎn)單: 在每次函數(shù)調(diào)用的時(shí)候，函數(shù)一直再使用同一個(gè)list對(duì)象。這么使用引起的變化，非?！皊ticky”。

為什么會(huì)發(fā)生這種情況？

當(dāng)且僅當(dāng)默認(rèn)參數(shù)所在的“def”語(yǔ)句執(zhí)行的時(shí)候，默認(rèn)參數(shù)才會(huì)進(jìn)行計(jì)算。請(qǐng)看文檔描述

http://docs.python.org/ref/function.html

的相關(guān)部分。

"def"是Python中的可執(zhí)行語(yǔ)句，默認(rèn)參數(shù)在"def"的語(yǔ)句環(huán)境里被計(jì)算。如果你執(zhí)行了"def"語(yǔ)句多次，每次它都將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的函數(shù)對(duì)象。接下來(lái)我們將看到例子。

用什么來(lái)代替？

像其他人所提到的那樣，用一個(gè)占位符來(lái)替代可以修改的默認(rèn)值。None

 
 
 
  
  
  def myfunc(value=None):    
  
      if value is None:    
  
          value = []    
  
      # modify value here

如果你想要處理任意類型的對(duì)象，可以使用sentinel

 
 
 
  
  
  sentinel = object()    
  
     
  
  def myfunc(value=sentinel):    
  
      if value is sentinel:    
  
          value = expression    
  
      # use/modify value here

在比較老的代碼中，written before “object” was introduced，你有時(shí)會(huì)看到

 
 
 
  
  
  sentinel = ['placeholder']    
  
     
  
  譯者注：太水，真的不知道怎么翻譯了。我說(shuō)下我的理解 有時(shí)邏輯上可能需要傳遞一個(gè)None,而你的默認(rèn)值可能又不是None,而且還剛好是個(gè)列表,列表不    
  
  可以寫(xiě)在默認(rèn)值位置,所以你需要占位符,但是用None，你又不知道是不是調(diào)用者傳遞過(guò)來(lái)的那個(gè)

正確地使用可變參數(shù)

最后需要注意的是一些高深的Python代碼經(jīng)常會(huì)利用這個(gè)機(jī)制的優(yōu)勢(shì)；舉個(gè)例子，如果在一個(gè)循環(huán)里創(chuàng)建一些UI上的按鈕，你可能會(huì)嘗試這樣去做：

 
 
 
  
  
  for i in range(10):    
  
      def callback():    
  
          print "clicked button", i    
  
      UI.Button("button %s" % i, callback)

但是你卻發(fā)現(xiàn)callback打印出相同的數(shù)字（在這個(gè)情況下很可能是9）。原因是Python的嵌套作用域只是綁定變量，而不是綁定數(shù)值的，所以callback只看到了變量i綁定的最后一個(gè)數(shù)值。為了避免這種情況，使用顯示綁定。

 
 
 
  
  
  for i in range(10):    
  
      def callback(i=i):    
  
          print "clicked button", i    
  
      UI.Button("button %s" % i, callback)

i=i把callback的參數(shù)i(一個(gè)局部變量)綁定到了當(dāng)前外部的i變量的數(shù)值上。(譯者注：如果不理解這個(gè)例子，請(qǐng)看http://stackoverflow.com/questions/233673/lexical-closures-in-python)

另外的兩個(gè)用途local caches/memoization

 
 
 
  
  
  def calculate(a, b, c, memo={}):    
  
      try:    
  
          value = memo[a, b, c] # return already calculated value    
  
      except KeyError:    
  
          value = heavy_calculation(a, b, c)    
  
          memo[a, b, c] = value # update the memo dictionary    
  
      return value

（對(duì)一些遞歸算法非常好用）

對(duì)高度優(yōu)化的代碼而言，會(huì)使用局部變量綁全局的變量:

 
 
 
  
  
  import math    
  
     
  
  def this_one_must_be_fast(x, sin=math.sin, cos=math.cos):    
  
      ...

這是如何工作的？

當(dāng)Python執(zhí)行一條def語(yǔ)句時(shí)，它會(huì)使用已經(jīng)準(zhǔn)備好的東西（包括函數(shù)的代碼對(duì)象和函數(shù)的上下文屬性），創(chuàng)建了一個(gè)新的函數(shù)對(duì)象。同時(shí)，計(jì)算了函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值。

不同的組件像函數(shù)對(duì)象的屬性一樣可以使用。上文用到的'function'

 
 
 
  
  
  >>> function.func_name    
  
  'function'   
  
  >>> function.func_code    
  
  ", line 1>    
  
  >>> function.func_defaults    
  
  ([1, 1, 1],)    
  
  >>> function.func_globals    
  
  {'function': ,    
  
  '__builtins__': ,    
  
  '__name__': '__main__', '__doc__': None}

這樣你可以訪問(wèn)默認(rèn)參數(shù)，你甚至可以修改它。

 
 
 
  
  
  >>> function.func_defaults[0][:] = []    
  
  >>> function()    
  
  [1]    
  
  >>> function.func_defaults    
  
  ([1],)

然而我不推薦你平時(shí)這么使用。

另一個(gè)重置默認(rèn)參數(shù)的方法是重新執(zhí)行相同的def語(yǔ)句，Python將會(huì)和代碼對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)新的函數(shù)對(duì)象，并計(jì)算默認(rèn)參數(shù)，并且把新創(chuàng)建的函數(shù)對(duì)象賦值給了和上次相同的變量。但是再次強(qiáng)調(diào)，只有你清晰地知道在做什么的情況下你才能這么做。

And yes, if you happen to have the pieces but not the function, you can use the function class in the new module to create your own function object.

原文鏈接：https://github.com/acmerfight/insight_python/blob/master/Default_Parameter.md#

新聞名稱：Python中的默認(rèn)參數(shù)值
瀏覽地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhdcdpg.html