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在 MySQL 默認(rèn)引擎 InnoDB 中，索引大致可分為兩類：聚簇索引和非聚簇索引，它們的區(qū)別也是常見的面試題，所以我們今天就來盤它們。
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聚簇索引
聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主鍵索引（如果存在主鍵索引的話），聚簇索引也被稱之為聚集索引。
聚簇索引在 InnoDB 中是使用 B+ 樹實(shí)現(xiàn)的，比如我們創(chuàng)建一張 student 表，它的構(gòu)建 SQL 如下：
drop table if exists student;
create table student(
id int primary key,
name varchar(16),
class_id int not null,
index (class_id)
)engine=InnoDB;
-- 添加測試數(shù)據(jù)
insert into student(id,name,class_id) values(1,'張三',100),
(2,'李四',200),(3,'王五',300);
以上 student 表中有一個聚簇索引（也就是主鍵索引）id，和一個非聚簇索引 class_id。
聚簇索引 id 對應(yīng)的 B+ 樹如下圖所示：
在聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)直接存儲用戶信息的內(nèi)存地址，我們使用內(nèi)存地址可以直接找到相應(yīng)的行數(shù)據(jù)。
非聚簇索引
非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二級索引，以上面 student 表為例，在 student 中非聚簇索引 class_id 對應(yīng) B+ 樹如下圖所示：
從上圖我們可以看出，在非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)上存儲的并不是真正的行數(shù)據(jù)，而是主鍵 ID，所以當(dāng)我們使用非聚簇索引進(jìn)行查詢時，首先會得到一個主鍵 ID，然后再使用主鍵 ID 去聚簇索引上找到真正的行數(shù)據(jù)，我們把這個過程稱之為回表查詢。
總結(jié)
在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每個索引都會對應(yīng)一顆 B+ 樹，而聚簇索引和非聚簇索引最大的區(qū)別在于葉子節(jié)點(diǎn)存儲的數(shù)據(jù)不同，聚簇索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是行數(shù)據(jù)，因此通過聚簇索引可以直接找到真正的行數(shù)據(jù)；而非聚簇索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是主鍵信息，所以使用非聚簇索引還需要回表查詢，因此我們可以得出聚簇索引和非聚簇索引的區(qū)別主要有以下幾個：
- 聚簇索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是行數(shù)據(jù)；而非聚簇索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是聚簇索引（通常是主鍵 ID）。
- 聚簇索引查詢效率更高，而非聚簇索引需要進(jìn)行回表查詢，因此性能不如聚簇索引。
- 聚簇索引一般為主鍵索引，而主鍵一個表中只能有一個，因此聚簇索引一個表中也只能有一個，而非聚簇索引則沒有數(shù)量上的限制。
當(dāng)前標(biāo)題：面試突擊：聊聊聚簇索引和非聚簇索引到底有什么區(qū)別？
當(dāng)前URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhcsoih.html
