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在當今數(shù)據(jù)爆炸的時代，數(shù)據(jù)庫的生成及管理變得日益重要。其中，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式對于數(shù)據(jù)庫的管理和應用也是至關重要的。而可視化數(shù)據(jù)庫表格就是這個數(shù)據(jù)展現(xiàn)的一種形式。那么，什么是可視化數(shù)據(jù)庫表格？它有哪些優(yōu)勢和應用呢？接下來，我們就來探索一下可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢與應用。
為榆樹等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設計制作服務，及榆樹網(wǎng)站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站設計、榆樹網(wǎng)站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！
一、可視化數(shù)據(jù)庫表格的定義及原理
可視化數(shù)據(jù)庫表格通常是指將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以表格的形式進行呈現(xiàn)，并利用圖表等可視化工具以圖像化的形式進行展示。這樣，從豐富多樣的數(shù)據(jù)中可以輕松捕捉到其中的一些關鍵點或規(guī)律?？梢暬瘮?shù)據(jù)庫表格通常應當包括以下幾個方面數(shù)據(jù)：
1、文本數(shù)據(jù)：是數(shù)據(jù)庫中最基本也是最廣泛使用的數(shù)據(jù)。不僅包括表格的標識，也包括表格中各項數(shù)據(jù)的名稱及其記錄的數(shù)據(jù)信息。
2、數(shù)字數(shù)據(jù)：往往是擁有較多維度且需要進行多角度分析的重要數(shù)據(jù)。數(shù)字數(shù)據(jù)類別非常多，可以分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，常見的有計數(shù)數(shù)據(jù)、百分比數(shù)據(jù)等。
3、多媒體數(shù)據(jù)：除了表格數(shù)據(jù)外，多媒體數(shù)據(jù)也具有重要的展現(xiàn)價值。特別是對于產(chǎn)品展示、宣傳推廣方面的數(shù)據(jù)庫應用，多媒體數(shù)據(jù)能夠為用戶提供遠程指導、產(chǎn)品觀看以及互動等服務。
可視化數(shù)據(jù)庫表格的原理主要是通過將數(shù)據(jù)按照一定的維度進行分組、排序、過濾等處理操作，并結合圖表等可視化工具將數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式進行展示和管理。
二、可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢
1、可視化化表格使復雜的數(shù)據(jù)易于理解：人類的視覺分析能力遠遠高于文字和數(shù)字分析能力。在數(shù)據(jù)分析中，將重要的數(shù)據(jù)通過圖表、儀表盤等可視化工具進行展示，使得交流、理解和分析都變得更為簡單和直觀。
2、可視化表格有助于發(fā)現(xiàn)隱藏的數(shù)據(jù)模式：通過對數(shù)據(jù)進行分類、排序、過濾等操作，我們可以清楚地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中可視化的模式，這些模式在數(shù)據(jù)的純文本表述中是難以察覺的。
3、可視化表格能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控：在業(yè)務場景中，關鍵的數(shù)據(jù)需要近即可從，例如網(wǎng)站流量、銷售額等。利用可視化的數(shù)據(jù)表格和圖表進行實時監(jiān)控，既能保證數(shù)據(jù)的及時性，又能提高決策的準確性。
4、可視化表格有助于數(shù)據(jù)的溝通和共享：一個優(yōu)秀的可視化表格應當可以清晰的表達數(shù)據(jù)、展示主題、操縱數(shù)據(jù)。通過使用所有人都能看懂且易于理解的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)，可以增強溝通的效果，同時也能讓大家更快地獲得數(shù)據(jù)帶來的價值。
三、可視化數(shù)據(jù)庫表格的應用
1、商業(yè)分析：任何一家公司都需要分析，并在分析的基礎上做出決策。無論是市場分析，還是客戶行為分析，可視化數(shù)據(jù)庫表格都能夠幫助企業(yè)更好地完成分析和決策。
2、網(wǎng)站設計：現(xiàn)代網(wǎng)站運營流程中，需要及時了解網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)，例如轉化率、網(wǎng)站用戶活躍情況、用戶留存等。利用可視化表格和圖表進行實時監(jiān)控，不僅能豐富數(shù)據(jù)處理的維度，提高決策的準確性，同時也能更好地展示數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)挖掘：將海量的數(shù)據(jù)進行可視化展示，可以幫助從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的規(guī)律，反過來優(yōu)化業(yè)務流程。
可視化的數(shù)據(jù)表格是一種非常有效的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式。尤其在云計算和大數(shù)據(jù)時代，可視化數(shù)據(jù)庫表格更需要得到廣泛的應用和推廣。它不僅能讓我們理解更復雜的數(shù)據(jù)，而且可以及時發(fā)現(xiàn)一些有利趨勢，從而更利于決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益發(fā)展，可視化的數(shù)據(jù)表格也會越來越受到歡迎，從而成為企業(yè)決策的必備工具。
相關問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些
- 如何將數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些
數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：
1、RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設計出你想要的圖表，然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。此外，上傳到RAWGraphs的數(shù)據(jù)只會在網(wǎng)頁端進行處理，保證了數(shù)據(jù)的安全性。
2、ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數(shù)據(jù)導入向導可以引導你一步一步地導入數(shù)據(jù)和設計圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。你還可以將圖表作導出為SVG，PNG，JPEG格式的圖片以及PDF，也可以生成源碼并將圖表嵌入到網(wǎng)站上。除了免費的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強大的專業(yè)賬戶和旗艦賬戶。一些數(shù)據(jù)可視化工具還為個人、團隊和企業(yè)提供了不同的版本，這些工具比免費工具有更豐富的功能和技術支持。
3、Tableau是全球知名度很高的數(shù)據(jù)可視化工具，你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大，安全，靈活的分析平臺，支持多人協(xié)作。你還可以通過Tableau軟件、網(wǎng)頁、甚至移動設備來隨時瀏覽已生成的圖表，或將這些圖表嵌入到報告、網(wǎng)頁或軟件中。
4、PowerBI是微軟開發(fā)的商業(yè)分析工具，可以很好地集成微軟的Office辦公軟件。用戶可以自由導入任何數(shù)據(jù)，如文件、文件夾和數(shù)據(jù)庫，并且可以使用PowerBI軟件、網(wǎng)頁、手機應用來查看數(shù)據(jù)。PowerBI對個人用戶是免費的，團隊版也很便宜，單個用戶每月只收取9、9美元。
開門見山，不說廢話！
Hightopo
是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨立自主研發(fā)，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數(shù)據(jù)可視化領域，用戶遍及電信、電力、、交通、水利、公安、國防、醫(yī)療、金融、科研等行業(yè)。提供從 SDK 的 API 組件庫到行業(yè)圖標和三維模型資源庫，構成了一站式的數(shù)據(jù)可視化解決方案。
主打產(chǎn)品 HT for Web（簡稱HT）是款基于 HTML5 標準瀏覽器技術、針對監(jiān)控領域的數(shù)據(jù)可視化圖形組件中間件，用于快速創(chuàng)建和部署，高度可定制化，并具有強大交互功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。其具有輕量、高效、易用和跨平臺等特性，行業(yè)豐富的圖標和三維模型資源庫，一站式的數(shù)據(jù)可視化解決方案、形成了一整套實踐證明的高效開發(fā)流程和生態(tài)體系，多年來已成為國內電信網(wǎng)管和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)可視化圖形組態(tài)中間件領域的領導性品牌。
根據(jù)現(xiàn)場的 CAD 圖、鳥瞰圖、設備三視圖等資料進行還原外觀建模，通過 HT 實現(xiàn)可交互式的 Web 三維場景，可進行縮放、平移、旋轉，場景內各設備可以響應交互事件。
HT 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖形組態(tài)可視化，基于純 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）的標準 Web 技術，滿足了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)跨平臺云端化部署實施的需求，可快速實現(xiàn)現(xiàn)代化的、高性能的、跨平臺的（桌面Mouse/移動Touch/虛擬現(xiàn)實VR）圖形展示效果及交互體驗。
HT 提供完備流水線作業(yè)工具鏈，從視圖組件設計、豐富的圖標設計、2D 圖紙設計到 3D 場景設計皆有相應可視化，各工具創(chuàng)建的資源可直接共享復用。不僅解決了傳統(tǒng) 2D 和 3D 設計分割獨立、無法融合一體的痛苦；也解決了傳統(tǒng)設計師和程序員使用完全不同的獨立設計開發(fā)工具，導致設計和最終實現(xiàn)效果不一致且重復勞動的難題，真正實現(xiàn)了 2D 和 3D 無縫融合，設計師和程序員統(tǒng)一工具協(xié)同開發(fā)模式，達到產(chǎn)品開發(fā)的高速迭代，快速將想法變成 2D、2.5D 和 3D 的最終界面成果。
建立1：1高保真模擬，通過數(shù)字工廠三維場景為基礎，展現(xiàn)礦業(yè)各個生產(chǎn)廠區(qū)的建設、運行情況、安全配備以及注意事項，達到逼真震撼的視覺效果。
可以構建現(xiàn)代化的，跨桌面和移動終端的企業(yè)應用，無需擔憂跨平臺兼容性，及觸屏手勢交互等棘手問題。
圖表控件可實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，圖形化顯示當前工業(yè)領域、商業(yè)領域、金融領域等不可或缺的元素，通常采用圖表進行數(shù)據(jù)可視化展示，直觀地顯示數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。圖表控件就是具有這一能力的控件，很多項目開發(fā)中都會需求圖表控件。
AnyChart
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、金融等領域。
AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。擁有純JavaScript API，AnyChart圖表內置客戶端數(shù)據(jù)實時更新，多層次向下鉆區(qū)和具體參數(shù)更新。強大的主題引擎使你通過一系列圖表進行獨特的演示體驗，而PDF和圖像輸出能產(chǎn)出圖書質量打印文檔。
Highcharts
Highcharts是一款純JavaScript編寫的圖表庫，為你的Web網(wǎng)站、Web應用程序提供直觀、交互式圖表。當前支持折線、曲線、區(qū)域、區(qū)域曲線圖、柱形圖、條形圖、餅圖、散點圖、角度測量圖、區(qū)域排列圖、區(qū)域曲線排列圖、柱形排列圖、極坐標圖等幾十種圖表類型。
LightningChart.NET
LightningChart?.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能經(jīng)過優(yōu)化，可用于實時顯示海量數(shù)據(jù)-超過10億個數(shù)據(jù)點。 LightningChart包括廣泛的2D，高級3D，Polar，Smith，3D餅/甜甜圈，地理地圖和GIS圖表以及適用于科學，工程，醫(yī)學，航空，貿易，能源和其他領域的體繪制功能。
Iocomp .NET WinForm
Iocomp .NET WinForm控件是一款100%由C#編寫、充分利用GDI+的優(yōu)點的工業(yè)儀表盤控件套裝。是用于生成具有專業(yè)級外觀的儀表的控件，其自定義的屬性編輯器提供了“一行代碼，全部搞定”的簡單快捷的屬性配置方法。Iocomp .NET WinForm控件包最多可提供了56種專業(yè)級控件以及繪圖控件包組件。分為標準版(StdPack)、專業(yè)版(ProPack)、曲線版(PlotPack)、終極版(UltraPack)四個版本。
TeeChart for .NET
TeeChart for .NET是優(yōu)秀的工業(yè)4.0 WinForm圖表控件，官方獨家授權漢化，集功能全面、性能穩(wěn)定、價格實惠等優(yōu)勢于一體。TeeChart for .NET制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數(shù)的制圖要求，也針對重要的垂直領域，例如金融，科學和統(tǒng)計領域。制圖控件提供了一套出色的通用組件套件，可滿足無數(shù)的制圖要求，也針對重要的垂直領域，例如金融，科學和統(tǒng)計領域。
MindFusion.Diagramming for WinForms
MindFusion.Diagramming for WinForms是一個能幫助你創(chuàng)建工作流和進程圖表的.NET控件；數(shù)據(jù)庫實體關系圖表；組織圖表；對象層次和關系圖表；圖表和樹。它是基于對象－圖表框，表格和箭頭類型，將其歸類分派給其他并結合成復雜的結構。該控件提供超過預先定義的50多種圖表框，如自定義設計樣式和對圖表框著色等。
FusionCharts XT
FusionCharts XT作為FusionCharts圖表套包的主打產(chǎn)品，是50萬用戶首選的跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript/HTML圖表解決方案，它提供了所有通用的圖表類型，同時它還支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 P、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至簡單的HTML頁面。它是你值得信賴的JavaScript圖表解決方案，目前在全球有50萬用戶選擇Fusioncharts來制作專業(yè)的JavaScript圖表。
數(shù)據(jù)可視化工具：
PowerBI
Microsoft PowerBI同時提供本地和云服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業(yè)分析領域的軟件領導者。它提供了數(shù)據(jù)可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現(xiàn)快速，明智的決策，用戶可協(xié)作并共享自定義的儀表板和交互式報告。
Solver
Solver是一家專業(yè)的企業(yè)績效管理(CPM)軟件公司。Solver致力于通過獲取可提升公司盈利能力的所有數(shù)據(jù)源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟件BI360可用于云計算和本地部署，它專注于四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀表板和數(shù)據(jù)倉庫。
Qlik
Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務決策。
Tableau Public
Tableau 是一個交互式數(shù)據(jù)可視化工具。不像大多數(shù)可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數(shù)據(jù)分析輕松完成。他們也有一個“新手入門工具包”和豐富的培訓資料，可幫助用戶創(chuàng)建創(chuàng)更多的分析報告。
谷歌Fusion Tables
Fusion Table 是谷歌提供的數(shù)據(jù)管理平臺。你可以使用它來做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)共享。他就像電子數(shù)據(jù)表，但功能更強大更專業(yè)。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數(shù)據(jù)集和同事共享資料。你還可以發(fā)布數(shù)據(jù)資料并將其嵌入到其他網(wǎng)頁屬性中。
Infogram
Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創(chuàng)建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個交互式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數(shù)據(jù)。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞云等，它用創(chuàng)新的信息圖表給你留下深刻印象。
我簡單說一下
ECharts
在 ECharts 中平行坐標系（parallel）是一種常用的可視化高維數(shù)據(jù)的圖表。平行坐標系的具有良好的數(shù)學基礎， 其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合用于可視化數(shù)據(jù)分析。通過echart給出的配置，就能按照配置文檔， 渲染出圖形。
D3
D3是一個工具庫，可以使用給到的數(shù)據(jù)，繪制出對應的圖形，也是很靈活了，但是需要一定的開發(fā)基礎。
酷屏
酷屏是億信華辰開發(fā)的一款數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，產(chǎn)品中內置了上百種圖形，并且提供了可視化的配置界面，通過簡單的鼠標操作，就能將圖形設置完成。并且產(chǎn)品支持接入各種類型的數(shù)據(jù)源，通過便捷的可視化處理，就能將數(shù)據(jù)與圖形進行綁定，大大簡化了使用多維數(shù)據(jù)的平行坐標圖的復雜程度。
如何將數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
有的可視化目標是為了觀測、跟蹤數(shù)據(jù)，所以就要強調實時性、變化、運算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表；有的為了分析數(shù)據(jù)，所以要強調數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)度、可能會生成一份可以檢索、交互式的圖表；有的為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關聯(lián)，可能會生成分布式的多維的圖表；有的為了幫助普通用戶或商業(yè)用戶快速理解數(shù)據(jù)的含義或變化，會利用漂亮的色彩搭配、動畫創(chuàng)建生動并具有吸引力的圖表。
1、確認需求
在數(shù)據(jù)可視化設計前，分析人員要先完成業(yè)務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業(yè)務的數(shù)據(jù)指標、標簽，劃分出不同
優(yōu)先級
，為下一步取數(shù)做準備。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)
商業(yè)智能
BI
在確認需求的過程中，分析人員需要特別關注業(yè)務和數(shù)據(jù)的對應關系，按照數(shù)據(jù)詞典將
數(shù)據(jù)倉庫
中的指標、標簽進行確認，對數(shù)據(jù)質量進行調研，更大程度提高數(shù)據(jù)可視化的準確性。
數(shù)據(jù)可視化是為了解決問題而制作出來的，所以實際制作分析的過程中必須緊貼企業(yè)
業(yè)務流程
，了解業(yè)務指標、屬于什么專業(yè)方向的內容，更大程度地提升
數(shù)據(jù)分析
的準確性，提高圖表展現(xiàn)信息的質量。
2、準備數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可視化，千萬不能忘了數(shù)據(jù)。不管前期規(guī)劃再好，業(yè)務指標和需求之間的關系再貼合，沒有數(shù)據(jù)你什么也分析不了。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
分析人員在進行可視化分析前，應該提前準備好任務所需的數(shù)據(jù)，做好分析前的準備工作。在這個階段，分析人員可以
聯(lián)合技術
人員，將后續(xù)數(shù)據(jù)可視化需要的指標、標簽、維度等數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中調取出來，準備進行數(shù)據(jù)分析。
在準備數(shù)據(jù)的過程中，分析人員可以對業(yè)務數(shù)據(jù)進一步確認，和一線業(yè)務人員進行溝通協(xié)作，確認數(shù)據(jù)和業(yè)務之間相互貼合，數(shù)據(jù)也和業(yè)務變化一致。然后可以思考數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，將關鍵數(shù)據(jù)整理進行標記。如果沒有需要的數(shù)據(jù)就要及時尋找，看看對方是否能夠臨時填報、補錄數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的源頭。
3、選擇圖表
圖表的選擇直接關系到可視化的呈現(xiàn)效果，一個合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉化為直觀的信息，相反錯誤的圖表可能會將需求對象引向錯誤的方向。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
數(shù)據(jù)可視化分析人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個圖表適合做哪些分析，能夠展現(xiàn)哪種類型的信息，舉個例子，
折線圖
、柱形圖等能夠輕易的展現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢，但如果你把某段時間銷售數(shù)量變化趨勢呈現(xiàn)在餅圖上，那這個圖表就沒有任何意義了。
4、頁面布局
分析人員將一張完整的頁面分割成不同板塊、層次，保證數(shù)據(jù)能夠完全展現(xiàn)，同時設計人員還要注意劃分信息的重要程度，在整體
視覺設計
中，把核心的數(shù)據(jù)指標放在最重要的位置，占據(jù)較大的面積，其余的指標按優(yōu)先級依次在核心指標周圍展開。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
當然，在實際的可視化分析過程中，管理人員給到的數(shù)據(jù)需求一般都會比較多，要求在同一頁面上展現(xiàn)盡可能多的信息量。這時候設計人員就需要在滿足計較關鍵信息、平衡布局空間以及簡潔直觀的基礎上將數(shù)據(jù)劃分為更多層次。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
5、數(shù)據(jù)可視化分析
在數(shù)據(jù)分析過程中，很多新手會有一個誤區(qū)，經(jīng)常會把各種各樣的可視化圖表裝滿幾個屏幕，認為這樣就可以把所有信息直觀地展示給用戶。實際上，用戶并不需要那么多內容，相比復雜的信息展示，他們往往會更喜歡一目了然的內容設計，一眼就能看到關鍵信息。
數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI
此外，整個可視化圖表頁面中，色彩不宜太過豐富，顏色更好也不要太過鮮艷，把色彩對比強烈的顏色放到關鍵信息，用清晰的邏輯去呈現(xiàn)變化，突出重點部分，使用戶產(chǎn)生更好地體驗，這才是他們最希望看到的。
最后，回到數(shù)據(jù)分析本身，分析人員可以選擇為制作完成的可視化圖表附上自己從業(yè)務邏輯思考的信息，幫助用戶更好地分辨圖表展現(xiàn)的意義。
派可數(shù)據(jù) 商業(yè)智能BI可視化分析平臺
1.明確數(shù)據(jù)指標
首先，我們得先搞明白這些數(shù)據(jù)是怎么來的、干嘛的，如果連這個都不清楚就會很難展開接下來的討論或設計。數(shù)據(jù)是做好圖表設計的前提，毫無疑問，一連串的數(shù)字對于設計師來說是枯燥無味的，幸虧前期的數(shù)據(jù)收集工作已有人做好，但是作為設計師有必要要求他們給到你的是盡可能精準的數(shù)據(jù)，否則，會導致接下來的工作前功盡棄。因此，當初步接觸數(shù)據(jù)時更好能夠解決以下幾點：
理解數(shù)據(jù)及指標
分析數(shù)據(jù)
提煉關鍵信息
明確數(shù)據(jù)關系及主題
2.為誰設計，用戶想要什么信息
需要明確的是，同一組數(shù)據(jù)在不同用戶眼中所看到的信息是不一樣的，因為，角色、崗位的不同就造成了他們所關注的重點、立場不同，不同人所發(fā)現(xiàn)的信息、得出的結論也是不一樣的，所以，在圖表設計時面對不同的使用者所強調的信息及交互方式都是不一樣的。主要影響因素：
用戶群體是誰？有什么特點
從數(shù)據(jù)中需要提煉的信息是什么
通過圖表想要解決什么問題
關注的重點
3.明確設計目的與價值
實際上，圖表設計跟一個產(chǎn)品設計的思路是相似的，定義設計目標這個過程很容易被設計師忽略，設計目標不是一成不變的，但并不意味著一開始就沒有，前期缺少對設計目標的定義會導致設計師往往說不清楚為什么這樣設計，那么，接下來的設計工作就像個無頭蒼蠅一樣亂撞，沒有方向感。有的時候，設計方案被推翻，究其根源往往是由于對源思考不明確導致的，設計目標需要大家共同定義并達成一致的方向，否則，方向不對，努力白費。
定義設計目標的過程需要站在用戶的角度和數(shù)據(jù)的角度進行綜合分析從而進行構建，一方面需要考慮用戶如何更簡單的分析、理解數(shù)據(jù)從而提高決策效率；一方面需要考慮數(shù)據(jù)本身如何更加精準、一目了然的傳達給用戶。
4.規(guī)劃設計方案，選擇合適的圖表類型
在工作中，一些同學在設計圖表時把大量的時間用在尋找圖表素材上，然而這種都是在表面上尋找解決辦法實際上本末倒置了，解決不了本質問題。數(shù)據(jù)可視化設計不是單純的圖表樣式設計，雖然了解圖表也很重要，但是，僅僅將數(shù)據(jù)變成漂亮的圖表只是形式的改變而已，遠遠不夠的
當前期我們已經(jīng)清楚了用戶要做什么，有了明確的設計目標，那么，選擇圖表的過程就是信手拈來的事。在選擇圖表類型之前，自己心里已經(jīng)比較清楚了圖表大概的效果（如：呈現(xiàn)不同時間段的數(shù)據(jù)-用折線圖合適；呈現(xiàn)不同份額比例-用餅圖合適；某個階段的數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻率-用散點圖合適），具體的圖表選擇大家可以參考 Andrew Abela 整理的圖表類型選擇指南圖示，有興趣的同學可以研究一下。
常見的圖表類型基本上以下六種涵蓋了絕大部分的使用場景:
曲線圖 用來反映時間變化趨勢
柱狀圖 用來反映分類項目之間的比較，也可以用來反映時間趨勢
條形圖 用來反映項目之間的比較
餅圖 用來反映構成，即部分占總體的比例
散點圖 用來反映相關性或分布關系
地圖 用來反映區(qū)域之間的分類比較
5.細化體驗
前面我們談論了很多圖表設計前期的事，接下來談一談需要注意的幾點細節(jié)，Dan Saffer 說過“更好的產(chǎn)品通常會做好兩件事情：功能和細節(jié)。功能能夠吸引用戶關注這個產(chǎn)品，而細節(jié)則能夠讓關注的用戶留下來”。畢竟細節(jié)設計成就卓越產(chǎn)品嘛
X坐標軸
考慮到不同屏幕或瀏覽器的適配問題，當X坐標軸標簽文字顯示過于擁擠時可將文字打斜放置，既保證了數(shù)據(jù)的正常閱讀也不影響圖表美觀。
當X坐標軸標簽為連續(xù)的年份時，不要墨守成規(guī)的寫成“2023、2023…”，可以用簡寫的式“2023、16、17…”，看起來會簡單、清晰很多。
數(shù)據(jù)分布規(guī)則
如果沒有制定明確的數(shù)據(jù)顯示規(guī)則，就會出現(xiàn)后端傳什么數(shù)據(jù)，前端就展示什么數(shù)據(jù)，導致圖表展示效果和可讀性都很差，如果要解決這個問題就需要定義規(guī)則。
這里數(shù)據(jù)的展示和時間有關，所以，我們需要考慮的是某個時間段內展示多少個點才是合適的，而顯示一個點由多長時間的數(shù)據(jù)聚合（點聚合區(qū)間是多少），具體如下圖2-1-2
規(guī)則定義清楚后，后臺在與前段交互的時候就會按照以上規(guī)則進行，最終實現(xiàn)效果如下圖2-1-3
遵循設計原則
圖表的設計價值在于精準、高效、簡單的傳遞數(shù)據(jù)信息，更好能夠讓讀者一目了然，即使做不到一目了然也應該具備自我解釋的能力。所以，就要求在設計時應該增強和突出數(shù)據(jù)元素，減少和弱化非數(shù)據(jù)元素，具體應該注意以下原則：
1.刪除
除非特殊場景的考慮，應盡可能的刪除和數(shù)據(jù)非相關的元素:
背景色
漸變色
網(wǎng)格線
3D效果
陰影效果（如果具體操作需要強調的除外，如：鼠標Hover查看具體信息）
2.弱化
即使有必要保留非數(shù)據(jù)元素，也要弱化或隱藏它們，盡量使用淡色
坐標軸
網(wǎng)格輔助線
表格線
3.組織
把相關的數(shù)據(jù)元素進行合理的組織分類，不要指望把所有的數(shù)據(jù)元素都放入圖表內，只要放關鍵的、重要的數(shù)據(jù)在圖表內。
4.強調
對于已選的數(shù)據(jù)元素也要考慮優(yōu)先級，明確哪些數(shù)據(jù)是需要重點突出的進行突出標識，以便讀者能夠快速get到重要信息。
當前，許多企業(yè)已建立了自己的人力資源管理系統(tǒng)，也累積了相當?shù)娜肆Y源業(yè)務數(shù)據(jù)。然而，正如業(yè)內的那句老話“rich data, poor information”，以前累積的數(shù)據(jù)，并沒有很好的得到利用。原因是這些數(shù)據(jù)來源太廣，格式不統(tǒng)一，并且其中極少量的數(shù)據(jù)記錄格式不正確；同時，累計的數(shù)據(jù)量相當龐大，但許多細節(jié)對高層管理人員來說并不重要，他們需要快速、全面的掌握企業(yè)的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關注的對象。
面對龐大復雜的員工管理數(shù)據(jù)，企業(yè)高管人員需要通過數(shù)據(jù)來了解他們的員工會做什么？應該雇傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？
人力資源構成模塊
在大數(shù)據(jù)浪潮中，各行各業(yè)都在探索大數(shù)據(jù)的價值，人力資源行業(yè)也是如此。
只有借助更高效的工具進行數(shù)據(jù)挖掘分析，才能對以上問題給出可量化的觀點結論，而非原有的直覺和主觀評估。
人力資源管理由六個模塊構成，每個模塊對企業(yè)發(fā)展都有深刻影響，商業(yè)智能工具能夠幫助人力資源管理從憑借經(jīng)驗的模式向依靠事實數(shù)據(jù)的模式轉型。
HR-BI（Human Resource Business Intelligence，人力資源商業(yè)智能），即人力資源決策分析，是指借助專業(yè)的 BI 工具，對 HR 相關數(shù)據(jù)進行深入挖掘和多維分析，使人力資源管理工作與企業(yè)經(jīng)營連接，實現(xiàn)人力資源管理真正伴隨企業(yè)戰(zhàn)略變化，并真正實現(xiàn)人才拉動和驅動企業(yè)發(fā)展。
將現(xiàn)在商業(yè)智能BI 應用于人力資源管理，旨在深度激活企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)價值，并為真正合理調配人才提供準確的數(shù)據(jù)支撐。
在人力管理方面，DataViz從組織相關角度、人員相關角度、人才相關角度、績效相關角度、能力相關角度、投入產(chǎn)出相關角度等多方面的企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)著手，并與戰(zhàn)略相關的指標以及企業(yè)經(jīng)營、流程、供應鏈等數(shù)據(jù)結合起來，以全方位分析人、財、物三領域的企業(yè)運營狀況，為管理者提供更智慧的數(shù)據(jù)判斷基礎。
在數(shù)據(jù)分析方面，借助于DataViz自助式數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn)功能，深度挖掘人力資源數(shù)據(jù)，通過可視化動態(tài)交互探索數(shù)據(jù)規(guī)律。輔助企業(yè)高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數(shù)據(jù)背后的知識與智慧。
目前應對這種情況更佳的解決方式是實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，一、數(shù)據(jù)可視化概念，數(shù)據(jù)可視化是通過將數(shù)據(jù)、文本等資料在一起，運用圖像的形式將信息展示出來，并運用數(shù)據(jù)分析技術及專業(yè)工具來發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的規(guī)律。就是把哪些看起來抽象、不易理解的數(shù)據(jù)，通過一定的技術手段如數(shù)據(jù)可視化方式通過圖形表達。數(shù)據(jù)可視化以生動直觀、超強的視覺沖擊力的形式向人們揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
二、基本流程，1、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)可視化的之一步，也是基礎。數(shù)據(jù)采集的分類方法有很多，從數(shù)據(jù)的來源來看主要有2種，即內部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。內部數(shù)據(jù)采集，通常數(shù)據(jù)來源于企業(yè)內部的業(yè)務數(shù)據(jù)庫。外部數(shù)據(jù)采集，指的是通過一些方法獲取來自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。獲取外部數(shù)據(jù)主要是為了獲取競品的數(shù)據(jù)和官方機構官網(wǎng)公布的一些行業(yè)數(shù)據(jù)。2、數(shù)據(jù)處理和變換，數(shù)據(jù)處理和變換，是進行數(shù)據(jù)可視化的前提條件，主要包括數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個過程。進行數(shù)據(jù)預處理的原因是，前期采集到的數(shù)據(jù)往往包含了噪聲和誤差，數(shù)據(jù)的質量較低。數(shù)據(jù)挖掘則是因為數(shù)據(jù)的特征、模式往往隱藏在海量的數(shù)據(jù)中，需要進行更深一步的數(shù)據(jù)挖掘才能獲取到。
可視圖表數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于可視圖表數(shù)據(jù)庫,探索可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢與應用,數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些,如何將數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的信息別忘了在本站進行查找喔。
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當前題目：探索可視化數(shù)據(jù)庫表格的優(yōu)勢與應用(可視圖表數(shù)據(jù)庫)
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