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繪制折線圖是數(shù)據(jù)可視化中常見的需求，尤其在數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算和業(yè)務(wù)報(bào)告中，Python 提供了多種庫來繪制折線圖，其中最流行的是 Matplotlib 和 Seaborn，下面將通過詳細(xì)步驟介紹如何使用 Matplotlib 庫繪制一個(gè)基本的折線圖。
準(zhǔn)備工作
在開始之前，請(qǐng)確保已經(jīng)安裝了 Python 和 Matplotlib，如果還沒有安裝，可以通過 pip 安裝：
pip install matplotlib
步驟1：導(dǎo)入必要的庫
我們需要導(dǎo)入 Matplotlib 的 pyplot 模塊，通?？s寫為 plt。
import matplotlib.pyplot as plt
步驟2：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
假設(shè)我們有一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)，表示某股票隨時(shí)間的價(jià)格變化。
時(shí)間（可以是日期、小時(shí)等） time = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun'] 對(duì)應(yīng)的股票價(jià)格 prices = [100, 110, 120, 95, 105, 115]
步驟3：創(chuàng)建折線圖
使用 plt.plot() 函數(shù)來創(chuàng)建折線圖。
plt.plot(time, prices)
步驟4：添加標(biāo)題和標(biāo)簽
為了使圖表更具有信息量，我們添加標(biāo)題、x軸和y軸的標(biāo)簽。
plt.title('Stock Price Over Time') # 圖表標(biāo)題
plt.xlabel('Time') # x軸標(biāo)簽
plt.ylabel('Price') # y軸標(biāo)簽
步驟5：顯示網(wǎng)格線
為了方便閱讀，我們可以添加網(wǎng)格線。
plt.grid(True)
步驟6：顯示圖例
如果需要比較多個(gè)數(shù)據(jù)集，可以使用圖例，這里我們只繪制了一個(gè)數(shù)據(jù)集，所以可以跳過這一步。
步驟7：顯示圖表
使用 plt.show() 函數(shù)來顯示圖表。
plt.show()
完整代碼示例
將以上步驟放在一起，完整的代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
數(shù)據(jù)
time = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
prices = [100, 110, 120, 95, 105, 115]
創(chuàng)建折線圖
plt.plot(time, prices)
添加標(biāo)題和標(biāo)簽
plt.title('Stock Price Over Time')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Price')
顯示網(wǎng)格線
plt.grid(True)
顯示圖表
plt.show()
運(yùn)行這段代碼后，會(huì)顯示出一個(gè)簡單的折線圖，展示了股票價(jià)格隨時(shí)間的變化情況。
高級(jí)定制
Matplotlib 提供了豐富的功能來定制圖表，比如改變線條顏色、樣式、添加注釋等，要改變線條的顏色，可以在 plot() 函數(shù)中添加 color 參數(shù)：
plt.plot(time, prices, color='green') # 使用綠色線條
還可以通過各種方式調(diào)整圖表的樣式，如軸的范圍、刻度間隔、坐標(biāo)軸的縮放等，Matplotlib 的官方文檔提供了詳盡的 API 說明和示例，是學(xué)習(xí)和深化使用的寶貴資源。
網(wǎng)頁標(biāo)題：python繪制折線圖
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