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在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)賴以支持業(yè)務的重要資產之一,然而,隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量急劇增長和系統(tǒng)復雜性的提高,數(shù)據(jù)庫負載也隨之增加,成為系統(tǒng)性能瓶頸之一。為解決這一問題,本文將介紹。

一、 數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)
數(shù)據(jù)庫的性能調優(yōu)是解決數(shù)據(jù)庫負載的首要方法,其主要目的是提高數(shù)據(jù)庫實例的性能、響應時間,減少系統(tǒng)的停頓、死鎖等問題。性能調優(yōu)可以從以下幾個方面入手:
1. 數(shù)據(jù)庫設計優(yōu)化:設計時要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)范化和冗余,確保數(shù)據(jù)結構清晰且合理,數(shù)據(jù)安全性和性能得到保障。
2. 配置硬件環(huán)境:合理設置服務器的存儲容量、CPU核數(shù)、內存等參數(shù),提升數(shù)據(jù)庫響應速度和穩(wěn)定性。
3. SQL優(yōu)化:優(yōu)化查詢語句、索引使用和表設計等,遵循良好的編程規(guī)范,能有效減少數(shù)據(jù)庫負載。
二、 數(shù)據(jù)庫分表分庫
隨著業(yè)務的發(fā)展,數(shù)據(jù)量會不斷增加,單一數(shù)據(jù)庫會因為數(shù)據(jù)量太大而導致負載壓力增大,可能會出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的情況。因此,數(shù)據(jù)庫分表分庫是一種有效的解決方案。通過將一張表分成多個小表、將整個數(shù)據(jù)庫分成多個小數(shù)據(jù)庫,可以使不同的業(yè)務使用不同的數(shù)據(jù)庫,進而降低整個系統(tǒng)的負載和壓力。
三、 數(shù)據(jù)庫讀寫分離
在數(shù)據(jù)庫中,讀和寫操作都會對數(shù)據(jù)庫負載產生影響,因此,一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫應該能夠根據(jù)實際需求將讀和寫操作分開。這就是讀寫分離技術。通過在主服務器和備份服務器上分別進行讀操作和寫操作,有效減少了數(shù)據(jù)庫的負載壓力。
四、 數(shù)據(jù)庫緩存優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫緩存技術是一種常用的數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)措施,其主要目的是提高數(shù)據(jù)響應速度。緩存數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)庫的命中率,從而加快數(shù)據(jù)讀取速度,減輕系統(tǒng)負載壓力,提高系統(tǒng)的吞吐量。
五、 數(shù)據(jù)庫集群
數(shù)據(jù)庫集群技術是一種使用多臺物理服務器或虛擬機服務器聯(lián)合工作完成業(yè)務需求的技術,其主要方式是將數(shù)據(jù)庫拆分為多個數(shù)據(jù)段,并在多臺服務器上部署這些數(shù)據(jù)段,通過負載均衡讓不同的請求轉發(fā)至不同的服務器處理,從而提高系統(tǒng)的并發(fā)量和可用性,同時減少系統(tǒng)的負載壓力。
在實際應用中,這些方法可以相互結合運用,達到更好的效果。對于不同的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)處理量,企業(yè)應該制定合理的數(shù)據(jù)庫規(guī)劃和技術部署方案,以確保數(shù)據(jù)庫運行穩(wěn)定、高效。
相關問題拓展閱讀:
- 當數(shù)據(jù)庫變慢時的解決方法有哪些
- 電子商務網(wǎng)站中高負載,高并發(fā)指的到底是什么?解決思路有哪些
當數(shù)據(jù)庫變慢時的解決方法有哪些
我們使用電腦和手機時候最不能忍受就是設備又卡又慢了,嚴重影響我們工作或者游戲體驗。當數(shù)據(jù)庫變慢時,沖賀握我們應如何入手,下面的解決方法。
方法步驟
之一章 檢查系統(tǒng)的狀態(tài)
.1 使用sar來檢查操作系統(tǒng)是否存在IO問題
.2 關注內存vmstat
.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執(zhí)行的語句
.4 查找前十條性能差的
sql語句
當數(shù)據(jù)庫變慢時,我們應如何入手
當應用管理員通告現(xiàn)在應用很慢、數(shù)據(jù)庫很慢時,當Oracle DBA在數(shù)據(jù)庫上做幾個示例的Select也發(fā)現(xiàn)同樣的問題時,有些時侯就會無從下手,因為DBA認為數(shù)據(jù)庫的各種命種率都是滿足Oracle文檔的建議。實際上如今的優(yōu)化己經向優(yōu)化等待(waits)轉型了,實際中性能優(yōu)化最根本的出現(xiàn)點也都集中在I/O,這是影響性能最主要的方面,由系統(tǒng)中的等待去發(fā)現(xiàn)Oracle庫中的不足、操作系統(tǒng)某些資源利用的不合理是一個比較好的辦法。下面把一些實踐經驗與大家分享,本文測重于Unix環(huán)境。
之一章 檢查系統(tǒng)的狀態(tài)
通過操作系統(tǒng)的一些工具檢查系統(tǒng)的狀態(tài),比如CPU、內存、交換、磁盤的利用率,根據(jù)經驗或與系統(tǒng)正常時的狀態(tài)相比對,有時系統(tǒng)表面上看起來看空閑,這也可能不是一個正常的狀態(tài),因為cpu可拍含能正等待IO的完成。除此之外,還應觀注那些占用系統(tǒng)資源(cpu、內存)的進程。
.1 使用sar來檢查操作系統(tǒng)是否存在IO問題
#sar -u即每隔2秒檢察一次,共執(zhí)行20次。
結果示例:
注:在redhat下,%system就是所謂的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELp (YY075) 05/19/2023
:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中:
? %usr指的是用戶進程使用的cpu資源的百分比;
? %sys指的是系統(tǒng)資源使用cpu資源的百分比;
? %wio指的是等待io完成的百分比,這是值得觀注的一項;
? %idle即空閑的百分比。
如果wio列的值很大,如在35%以上,說明系統(tǒng)的IO存在瓶頸,CPU花費了很大的時間去等待I/O的完成。Idle很小說明系統(tǒng)CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio
平均值
為11,說明I/O沒什么特別的問題,而idle值為零,說明cpu已經滿負荷運行了。
當系統(tǒng)存在IO問題時,可以從以下幾個方面解決:
? 聯(lián)系相應的操作系統(tǒng)的
技術支持
對這方面進行優(yōu)化,比如hp-ux在劃定卷組時的條帶化等方面。
? 查找Oracle中不合理的sql語句,對其進行優(yōu)化;
? 對Oracle中訪問量頻繁的表除合理建索引外,再就是把這些表分表空間存放以免訪問上產生熱點,再有就是對表合理分區(qū)散慶。
.2 關注內存
常用的工具便是vmstat,對于hp-unix來說,可以用glance。Aix來說可以用topas。當發(fā)現(xiàn)vmstat中pi列非零,memory中的free列的值很小,glance、topas中內存的利用率多于80%時,這時說明內存方面應該調節(jié)一下。方法大體有以下幾項:
? 劃給Oracle使用的內存不要超過系統(tǒng)內存的1/2,一般保在系統(tǒng)內存的40%為益。
? 為系統(tǒng)增加內存;
? 如果你的連接特別多,可以使用MTS的方式;
? 打全補丁,防止內存漏洞。
.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執(zhí)行的語句
Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。
通過這些程序可以找到點用系統(tǒng)資源特別大的這些進程的進程號,就可以通過以下的sql語句發(fā)現(xiàn)這個pid正在執(zhí)行哪個sql,這個sql更好在pl/sql developer、toad等軟件中執(zhí)行:
SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,
c.piece, c.sql_text
FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c
WHERE b.spid = ‘ORCL’
AND b.addr = a.paddr
AND a.sql_address = c.address(+)
ORDER BY c.piece;
可以把得到的這個sql分析一下,看一下它的執(zhí)行計劃是否走索引。對其優(yōu)化避免全表掃描,以減少IO等待,從而加快語句的執(zhí)行速度。
提示:在做優(yōu)化sql時,經常碰到使用in的語句,這時一定要用exists把它給換掉,因為Oracle在處理In時是按Or的方式做的,即使使用了索引也會很慢。比如:
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)
可以換成:
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS
(SELECT ‘x’ FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
.4 查找前十條性能差的sql語句
SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,
disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE ‘%SQL%’
ORDER BY physical_reads DESC;
對檢索出的結果的幾點說明:
. 以上是按每個正在等待的session已經發(fā)生的物理讀排的序,因為它與實際的I/O相關。
. 可以看一下這些等待的進程都在忙什么,語句是否合理?
SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;
SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;
執(zhí)行以上兩個語句便可以得到這個session的語句。
也以用alter system kill session ‘sid, serial#’;把這個session殺掉。
. 應觀注一下event列,這是調優(yōu)的關鍵一列,下面對常出現(xiàn)的event做以簡要的說明:
) buffer busy waits,free buffer waits這兩個參數(shù)所標識是dbwr是否夠用的問題,與IO很大相關的,當v$session_wait中的free buffer wait的條目很小或沒有時,說明系統(tǒng)的dbwr進程決對夠用,不用調整;free buffer wait的條目很多,系統(tǒng)感覺起來一定很慢,這時說明dbwr已經不夠用了,它產生的wio已經成為數(shù)據(jù)庫性能的瓶頸,這時的解決辦法如下:
? 增加寫進程,同時要調整db_block_lru_latches參數(shù):
示例:修改或添加如下兩個參數(shù)
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
? 開異步IO。IBM這方面簡單得多,hp則麻煩一些,可以與Hp工程師聯(lián)系。
) db file sequential read,指的是順序讀,即全表掃描,這也是應盡量減少的部分,解決方法就是使用索引、sql調優(yōu),同時可以增大db_file_multiblock_read_count這個參數(shù)。
) db file scattered read參數(shù)指的是通過索引來讀取,同樣可以通過增加db_file_multiblock_read_count這個參數(shù)來提高性能。
) latch free與栓相關,需要專門調節(jié)。
) 其他參數(shù)可以不特別觀注
補充:解決系統(tǒng)變慢的常用技巧方法
、在我的電腦窗口,右擊要清理的盤符―“屬性”―“清理磁盤”–勾選要刪除的文件–確定–是。
、右鍵瀏覽器e――屬性――點2個刪除1個清除(都要逐一確定)――確定 。
、把C:\WINDOWS\Prefetch(預讀文件)把里面的文件全部刪除
、用
優(yōu)化大師
或超級兔子清理
注冊表
和垃圾文件。
、“開始”――運行中輸入msconfig――確定――啟動――除了輸入法ctfmon以外的勾全去掉。
、右鍵我的電腦”――屬性――點高級――點啟動和故障恢復中的設置――去掉所有的勾――寫入調試信息選擇“無”――確定――點高級下面錯誤報告――點禁用――2次確定。
、“開始”..打開
控制面板
中的
文件夾
選項..點查看..點去末項自動搜索文件夾前面的勾..確定。
、右鍵我的電腦――屬性――硬件――設備管理器――雙擊IDE控制器――次要通道――高級設置――傳送模式都選DMA――設備類型選無――確定――主要通道也同樣設置――確定。
、右鍵C盤進行磁盤清理和其它選項中的系統(tǒng)還原清理。
電子商務網(wǎng)站中高負載,高并發(fā)指的到底是什么?解決思路有哪些
電子商務網(wǎng)站高負載,簡單可以分為前端和后臺:
前端主要是圖片(應該沒有文件下載吧),因為是電子商務網(wǎng)站,少不了大量的圖片,用戶集中的情況下,網(wǎng)頁加載就會變的極其緩慢。
解決思路:1、壓縮圖片,使產品圖不失真的情況下盡可能的減少體積,節(jié)省寬帶。2、增大服務器帶寬。3、優(yōu)化網(wǎng)頁代碼,盡量采用異步加載方式。4、CDN
后臺則是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫負載,電子商務網(wǎng)站后臺除了龐大的用戶數(shù)據(jù)要處理意外,還有大量訂單,和結算數(shù)據(jù)。
解決思路:增大數(shù)據(jù)庫鎮(zhèn)歷服務器配置。
高并發(fā),是所有訪問量大的網(wǎng)站都會遇到的問題,并發(fā)數(shù)是指同一時刻,服務器能接受多少次同時訪問,比如服務器配置并發(fā)數(shù)為200,則這一刻只能允許200個用戶同時訪問,超過并發(fā)數(shù),輕則用戶打不開網(wǎng)站,嚴重的則是服務器宕機。
解決思路:1、CDN。2、增加服務器配置
注:CDN是現(xiàn)在網(wǎng)站普遍使用的加速方案,對減輕服務器負載,避免高并發(fā),緩解惡意攻擊都有很好的效果,其主要原理就是將服務器上的數(shù)據(jù)分發(fā)給多個服務器,用戶訪問的御旦搜是遲祥CDN服務器,從而減輕和保護了網(wǎng)站服務器,也就是常說的云服務器。
關于常用的解決數(shù)據(jù)庫負載的方法的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。
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名稱欄目:常用的數(shù)據(jù)庫負載解決方法 (常用的解決數(shù)據(jù)庫負載的方法)
標題URL:http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhcgsde.html


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