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阻塞是在多線程或多進(jìn)程環(huán)境下導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降和可用性問(wèn)題的一種情況。它通常會(huì)通過(guò)一種特殊的機(jī)制（比如分布式鎖）來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。Redis分布式鎖正是這樣一種方法，它可以有效地解決阻塞帶來(lái)的問(wèn)題。
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Redis分布式鎖基于其原始文檔語(yǔ)法（SETNX），用來(lái)保護(hù)共享資源，防止多線程對(duì)一個(gè)資源的連續(xù)訪問(wèn)。其基本原理是，當(dāng)線程A嘗試訪問(wèn)該資源時(shí)，它先創(chuàng)建一個(gè)redis鎖，然后檢查是否有其它線程也在訪問(wèn)該資源。其他線程嘗試訪問(wèn)該資源時(shí)，它們獲得Redis鎖后，才能正常訪問(wèn)該資源，而線程A則會(huì)被阻塞。
為了避免獲取鎖時(shí)發(fā)生超時(shí)導(dǎo)致無(wú)法處理資源請(qǐng)求的問(wèn)題，Redis分布式鎖引入了一種可重入鎖（reentrant lock），當(dāng)線程被阻塞時(shí)，它會(huì)嘗試多次獲取鎖，以保證可以獲取到鎖。
另外，不會(huì)產(chǎn)生死鎖的風(fēng)險(xiǎn)。鎖的釋放時(shí)限也會(huì)被設(shè)定，以避免系統(tǒng)因?yàn)橐粋€(gè)線程一直占用鎖而導(dǎo)致線程因死鎖而阻塞的情況發(fā)生。
下面是一段使用Redis分布式鎖規(guī)避阻塞的簡(jiǎn)單示例代碼：
“`java
try {
RedisUtils redisUtils = new RedisUtils();
// 獲取鎖后的最大等待時(shí)間-單位秒
int timeOut = 10;
String lockKey = “l(fā)ock_key”;
String requestId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
int retryTime = 2; // 重試次數(shù)
while(retryTime > 0){
boolean locked = redisUtils.tryGetDistributedLock(lockKey, requestId, timeOut);
if(locked){
// 如果獲得鎖成功，則對(duì)請(qǐng)求的資源進(jìn)行處理
doSomething();
// 釋放鎖
redisUtils.releaseDistributedLock(lockKey, requestId);
break;
}
// 如果獲取鎖失敗，繼續(xù)重試
retryTime–;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
Redis分布式鎖是一種可以有效解決阻塞問(wèn)題的方法，通過(guò)引入可重入鎖（reentrant lock）和多次嘗試獲取鎖的方法可以有效地解決系統(tǒng)的可用性和性能問(wèn)題。因此，使用Redis分布式鎖是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案，可以幫助開(kāi)發(fā)者解決多線程或多進(jìn)程環(huán)境下的資源競(jìng)爭(zhēng)和阻塞問(wèn)題。
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網(wǎng)頁(yè)題目：Redis分布式鎖是如何規(guī)避阻塞（redis鎖會(huì)阻塞嗎）
網(wǎng)站路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dhceoid.html
