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在Python中,我們可以使用pandas庫(kù)來(lái)處理數(shù)據(jù)表格,pandas庫(kù)提供了一個(gè)非常方便的DataFrame對(duì)象,可以用來(lái)存儲(chǔ)和操作表格數(shù)據(jù)。

以下是如何使用pandas選取列的步驟:
1、我們需要導(dǎo)入pandas庫(kù)。
import pandas as pd
2、我們可以創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象,DataFrame是一個(gè)二維標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以包含不同類型的數(shù)據(jù)(整數(shù)、字符串、浮點(diǎn)數(shù)、Python對(duì)象等)。
df = pd.DataFrame({
'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
'B': ['one', 'two', 'three'],
'C': [1, 2, 3],
'D': [4.0, 5.0, 6.0]
})
在這個(gè)例子中,我們創(chuàng)建了一個(gè)包含四列(’A’,’B’,’C’,’D’)和三行的DataFrame。
3、要選取某一列,我們可以使用列名作為索引,如果我們想要選取列’A’,我們可以這樣做:
col_a = df['A']
這將返回一個(gè)Series對(duì)象,其中包含了列’A’的所有值。
4、我們也可以一次性選取多列,如果我們想要選取列’A’和’C’,我們可以這樣做:
cols_ac = df[['A', 'C']]
這將返回一個(gè)新的DataFrame對(duì)象,其中包含了列’A’和’C’的所有行。
以上就是如何在Python中使用pandas選取列的方法。
當(dāng)前名稱:python如何選取列
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