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Python中的
info()函數(shù)通常用于獲取對(duì)象的詳細(xì)信息，如對(duì)象類型、屬性和方法等。
在Python中，info()通常與pandas庫(kù)的DataFrame對(duì)象一起使用，用于查看DataFrame的詳細(xì)摘要統(tǒng)計(jì)信息，當(dāng)調(diào)用info()函數(shù)時(shí)，它會(huì)返回一個(gè)包含各種詳細(xì)信息的報(bào)告，這些信息包括：
1、列名
2、非空值數(shù)量
3、數(shù)據(jù)類型
4、內(nèi)存使用情況
這個(gè)功能對(duì)于了解數(shù)據(jù)的基本情況非常有用，特別是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理之前。
使用info()的基本語(yǔ)法
要使用info()函數(shù)，首先需要導(dǎo)入pandas庫(kù)，并創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象，可以直接調(diào)用info()方法來(lái)獲取信息。
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame
data = {
'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Steve'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'San Francisco']
}
df = pd.DataFrame(data)
調(diào)用info()方法
df.info()
info()提供的信息
info()函數(shù)提供的報(bào)告包含了以下幾個(gè)部分：
索引：顯示DataFrame的索引信息，包括索引名稱、是否為唯一值以及非空值的數(shù)量。
列：列出DataFrame的所有列名。
數(shù)據(jù)類型：顯示每列的數(shù)據(jù)類型，如int64、float64或object。
內(nèi)存使用情況：顯示DataFrame的總內(nèi)存使用量以及每列的內(nèi)存使用量。
描述性統(tǒng)計(jì)：如果設(shè)置了verbose=True（默認(rèn)值），則還會(huì)顯示每列的描述性統(tǒng)計(jì)信息，如計(jì)數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、25%分位數(shù)、中位數(shù)、75%分位數(shù)和最大值。
自定義info()的輸出
info()函數(shù)提供了一些可選參數(shù)，可以用來(lái)自定義輸出的信息。
verbose：控制是否顯示描述性統(tǒng)計(jì)信息，默認(rèn)值為True。
max_cols：設(shè)置顯示列的最大數(shù)量，默認(rèn)值為None，表示顯示所有列。
memory_usage：設(shè)置內(nèi)存使用情況的顯示方式，可以設(shè)置為’deep’、’shallow’或False。
相關(guān)問(wèn)題與解答
Q1: 如何在不顯示描述性統(tǒng)計(jì)信息的情況下調(diào)用info()？
A1: 可以通過(guò)將verbose參數(shù)設(shè)置為False來(lái)禁用描述性統(tǒng)計(jì)信息的顯示。
df.info(verbose=False)
Q2: 如何只查看前兩列的信息？
A2: 可以使用max_cols參數(shù)來(lái)限制顯示的列數(shù)。
df.info(max_cols=2)
Q3: 如何查看DataFrame的內(nèi)存使用情況？
A3: 可以直接調(diào)用info()方法，它會(huì)顯示每列的內(nèi)存使用情況以及總內(nèi)存使用量。
Q4: 如何顯示DataFrame的行數(shù)和列數(shù)？
A4: info()方法會(huì)直接顯示DataFrame的行數(shù)和列數(shù)，如果只想獲取這兩個(gè)值，可以使用shape屬性。
rows, columns = df.shape
print("行數(shù)：", rows)
print("列數(shù)：", columns)
網(wǎng)頁(yè)名稱：python中info的功能
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