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Java多線程方案在不斷的完善中已經(jīng)找到了自己的各種缺點(diǎn)，下面我們就來(lái)看看如何才能更好的學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題。希望大家在不斷的學(xué)習(xí)中有所收獲，自由在不斷的學(xué)習(xí)中才能更好的進(jìn)行掌握J(rèn)ava多線程方案。

1、當(dāng)每個(gè)迭代彼此獨(dú)立，并且完成循環(huán)體中每個(gè)迭代的工作，意義都足夠重大，足以彌補(bǔ)管理一個(gè)新任務(wù)的開銷時(shí)，這個(gè)順序循環(huán)是適合并行化的。

2、Java多線程方案關(guān)鍵代碼如下：

 
 
 
  
  
  
public voidParallelRecursive(final Executorexec,List>nodes,Collection results){  
  
  
  
for(Node n:nodes){  
  
  
  
exec.execute(new Runnable(){  
  
  
  
public void run(){  
  
  
  
results.add(n.compute());  
  
  
  
}  
  
  
  
});  
  
  
  
parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);  
  
  
  
}  
  
  
  
}  
  
  
  
publicCollectiongetParallelResults(List>nodes)  
  
  
  
throws InterruptedException{  
  
  
  
ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();  
  
  
  
Queue resultQueue=newConcurrentLinkedQueue();  
  
  
  
parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);  
  
  
  
exec.shutdown();  
  
  
  
exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS);  
  
  
  
return reslutQueue;  
  
  
  
} 
 
 

但是以上程序不能處理不存在任何方案的情況，而下列程序可以解決這個(gè)問(wèn)題

 
 
 
  
  
  
public class PuzzleSolverextendsConcurrentPuzzleSolver{  
  
  
  
...  
  
  
  
privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0);  
  
  
  
protectedRunnable newTask(P p,M m,Noden){  
  
  
  
return new CountingSolverTask(p,m,n);  
  
  
  
}  
  
  
  
classCountingSolverTask extends SolverTask{  
  
  
  
CountingSolverTask(P pos,Mmove,Node prev){  
  
  
  
super(pos,move,prev);  
  
  
  
taskCount.incrementAndGet();  
  
  
  
}  
  
  
  
publicvoid run(){  
  
  
  
try{  
  
  
  
super.run();  
  
  
  
}  
  
  
  
finally{  
  
  
  
if (taskCount.decrementAndGet()==0)  
  
  
  
solution.setValue(null);  
  
  
  
}  
  
  
  
}  
  
  
  
}  
  
  
  
} 
 
 

以上就是Java多線程方案關(guān)鍵代碼的詳細(xì)介紹。

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標(biāo)題名稱：Java多線程方案如何處理關(guān)鍵代碼
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