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最近,公司碰到了一次Redis讀取失效的悲劇,簡單說就是讀取到的key-value值有可能是臟數(shù)據(jù),給我們帶來了巨大壓力。

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具體情況是這樣的,我們維護的redis存儲了很多用戶的個人信息,由于某個操作,某些用戶的key-value值可能被讀取失效,導致拋出異常,從而影響到服務的正常使用。
為了解決這個問題,我們首先要分析異常原因,經(jīng)過分析,我們得出以下幾點:
1. 引起此次異常的可能是高并發(fā)操作。數(shù)據(jù)庫的存取操作很容易出現(xiàn)短時間大量并發(fā)的情況,這會導致寫入的數(shù)據(jù)在沒有commit之前就已經(jīng)讀取,導致數(shù)據(jù)失效。
2. redis沒有對讀寫操作進行加鎖控制,無法阻止這種操作,也就是說,當發(fā)生讀取失效的情況時,會拋出異常,從而影響服務的正常使用。
接下來,我們需要分析以下解決方案:
1. 對于redis的讀寫操作應該嚴格加鎖,利用一致性hash等算法,限定某段代碼的執(zhí)行,阻止多個請求進行同時并發(fā)操作。
2. 對于讀取數(shù)據(jù),可以采用redis的輔助性讀取機制,避免業(yè)務層判斷數(shù)據(jù)讀取失效,減少redis失效異常的出現(xiàn)。
3. 使用樂觀鎖機制,提高數(shù)據(jù)一致性,減少數(shù)據(jù)錯誤和并發(fā)操作的可能。
4. 對于多種操作,比如讀寫都需要進行配置和保護,有條件的情況下可以采用分布式鎖機制,實現(xiàn)更強的同步操作。
根據(jù)以上分析,我們可以做出相應的修改,針對相應的讀寫操作加入加鎖控制,保證讀取到的數(shù)據(jù)的一致性和安全性,確保讀取失效的問題不會再出現(xiàn)。
例如,對于用戶信息的讀取,可以使用redis提供的多種同步模式,如樂觀鎖機制:
“`java
// 使用樂觀鎖機制讀取用戶信息
String key = “user_info_test”;
String value = “abc”;
while(true){
String val = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(val != null && !val.equals(value)){
// 將新值寫入val
if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){
break;
}
}
}
// 寫入成功,將val返回給客戶端
采取有效的措施,針對redis的讀寫操作加入加鎖機制,保證數(shù)據(jù)的一致性安全性,以避免發(fā)生這種悲劇的情況了。
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文章標題:一次redis讀取失效的悲劇(redis讀取一次失效)
標題URL:http://m.fisionsoft.com.cn/article/cosspdi.html


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