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隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了現(xiàn)代企業(yè)中不可或缺的一部分。然而，隨著業(yè)務量和數(shù)據(jù)量的不斷增加，很多企業(yè)都經(jīng)歷過數(shù)據(jù)庫負荷過大的問題，導致服務質量下降和系統(tǒng)崩潰等嚴重后果。在這篇文章中，我們將討論一下如何解決數(shù)據(jù)庫負荷過大問題。
我們注重客戶提出的每個要求，我們充分考慮每一個細節(jié)，我們積極的做好網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站制作服務，我們努力開拓更好的視野，通過不懈的努力，創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內的良好聲譽，這一切，也不斷的激勵著我們更好的服務客戶。 主要業(yè)務：網(wǎng)站建設,網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設計,小程序制作,網(wǎng)站開發(fā),技術開發(fā)實力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫的技術開發(fā)工程師。
1. 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是解決數(shù)據(jù)庫負荷過大的首要方法。通過對數(shù)據(jù)庫的各項參數(shù)進行調整和優(yōu)化，能夠有效地提升數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性，降低系統(tǒng)的負荷。常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化包括以下幾個方面：
（1）參數(shù)調整
數(shù)據(jù)庫的各項參數(shù)設置對性能的影響非常大，需要根據(jù)實際情況進行調整。例如增加緩存、擴大連接池、調整垃圾回收等方式可以有效地提升數(shù)據(jù)庫性能。
（2）索引優(yōu)化
索引是數(shù)據(jù)庫的基礎結構，能夠提升查詢效率、縮短查詢時間。合理地設置和優(yōu)化索引能夠有效地降低數(shù)據(jù)庫的負荷。
（3）分表分庫
隨著數(shù)據(jù)量的增加，單庫單表模式不適用。適時地進行分表分庫，可以減少單節(jié)點的負荷，提升數(shù)據(jù)庫查詢效率。例如，將訂單數(shù)據(jù)按照時間進行分表，能夠有效地降低查詢的時間和負載。
2. 負載均衡
當單個節(jié)點無法滿足業(yè)務需求時，可以通過負載均衡的方式將請求分發(fā)到多個節(jié)點上，使得每個數(shù)據(jù)庫節(jié)點負載均衡，提高系統(tǒng)的可用性和負載能力。常見的負載均衡方式包括以下幾個：
（1）物理負載均衡
物理負載均衡是指使用硬件設備對數(shù)據(jù)庫節(jié)點進行分布和轉發(fā)，如使用負載均衡器來實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的分發(fā)和負載均衡。這種方式能夠支持很高的并發(fā)請求和吞吐量，對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級應用是非常重要的。
（2）軟件負載均衡
軟件負載均衡是指使用軟件組件來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫節(jié)點的分發(fā)和轉發(fā)，如使用Nginx或HAProxy等軟件實現(xiàn)負載均衡。這種方式對于小規(guī)模數(shù)據(jù)庫集群和中小型企業(yè)應用非常適合，因為它成本低、易于管理和維護。
3. 數(shù)據(jù)庫拆分
當數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量越來越大時，可以將數(shù)據(jù)拆分到不同的節(jié)點上，從而將壓力分散到多個節(jié)點上，提高性能和擴展性。拆分數(shù)據(jù)庫可以分為垂直拆分和水平拆分兩種方式：
（1）垂直拆分
垂直拆分是指將單個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照不同的業(yè)務進行劃分，將不同業(yè)務的數(shù)據(jù)存儲在不同的表中，如將訂單和商品信息存儲在不同的表中。這種方式能夠減少單表的數(shù)據(jù)量，提高查詢效率，但可能會增加查詢的復雜度和維護的難度。
（2）水平拆分
水平拆分是指將存儲在單個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照不同的分片規(guī)則進行拆分，將不同分片的數(shù)據(jù)存儲到不同的節(jié)點上。例如，將數(shù)據(jù)按照用戶ID或訂單號等唯一標識進行分片，將不同分片的數(shù)據(jù)存儲在不同的數(shù)據(jù)庫或服務器上。這種方式能夠支持更大的數(shù)據(jù)量和更高的并發(fā)請求，并且能夠提高擴展性和可用性。
在處理數(shù)據(jù)庫負荷過大問題時，需要根據(jù)實際情況選擇不同的解決方案。通過數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、負載均衡和數(shù)據(jù)庫拆分等不同方式，能夠有效地提高數(shù)據(jù)庫的性能和擴展性，提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性，為企業(yè)的業(yè)務發(fā)展提供更加可靠的數(shù)據(jù)支持。
相關問題拓展閱讀：
- MSSQL數(shù)據(jù)庫占用內存過大造成服務器死機問題的解決方法
- 怎樣給訪問量過大的mysql數(shù)據(jù)庫減壓
MSSQL數(shù)據(jù)庫占用內存過大造成服務器死機問題的解決方法
使用MSSQL的站長朋友都會被MSSQL數(shù)據(jù)庫吃內存的能力佩服得五體投地 一個小小的網(wǎng)站 運行若干天之后 MSSQL就會把服務器上所有的內存都吃光 此時你不得不重新啟動一下服務器或MSSQL來釋放內存 有人認為是MSSQL有內存泄露問題 其實不然 微軟給我們了明確說明:
在您啟動 SQL Server 之后 SQL Server 內存使用量將會持續(xù)穩(wěn)定上升 即使當服務器上活動很少時也不會下降 另外 任務管理器和性能監(jiān)視器將顯示計算機上可用的物理內存穩(wěn)定下降 直到可用內存降到 至 MB 為止
僅僅出現(xiàn)這種狀態(tài)不表示內存泄漏 此行為是正常的 并且是 SQL Server 緩沖池的預期行為
默認情況下 SQL Server 根據(jù)操作系統(tǒng)報告的物理內存加載動態(tài)增大和收縮其緩沖池(緩存)的大小 只要有足夠的內存可用于防止內存頁面交換(在 至 MB 之間) SQL Server 緩沖池就會繼續(xù)增大 像在與 SQL Server 分配內存位于相同計算機上的其他進程一樣 SQL Server 緩沖區(qū)管理器將在需要的時候釋放內存 SQL Server 每秒可以釋放和獲取幾兆字節(jié)的內存 從而使它可以快速適應內存分配變化
更多信息
您可以通過服務器內存最小值和服務器內存更大值配置選項設置 SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎使用的內存(緩沖池)量的上下限 在設置服務器內存最小值和服務器內存更大值選項之前 請查閱以下 Microsoft 知識庫文章中標題為”內存”一節(jié)中的參考信息
HOW TO Determine Proper SQL Server Configuration Settings(確定正確的 SQL Server 配置設置)
請注意 服務器內存更大值選項只限制 SQL Server 緩沖池的大小 服務器內存更大值選項不限制剩余的未保留內存區(qū)域 SQL Server 準備將該區(qū)域分配給其他組件 例如擴展存儲過程 對象 以及非共享 DLL EXE 和 MAPI 組件 由于前面的分配 SQL Server 專用字節(jié)超過服務器內存更大值配置是很正常的 有關此未保留內存區(qū)域中分配的其他信息 請單擊下面的文章編號 以查看 Microsoft 知識庫中相應的文章
PRB 在使用大量數(shù)據(jù)庫時可能沒有足夠的虛擬內存
參考
SQL Server 聯(lián)機圖書;主題 “服務器內存最小值和更大值的影響”;”內存體系結構”;”服務器內存選項”;”SQL Server 內存池”
下面我們就來實戰(zhàn)如何限制MSSQL內存使用:
之一步:打開企業(yè)管理雙擊進入要修改的MSSQL
第二步:在左側MSSQL上點擊右鍵 選擇屬性 彈出SQL Server屬性(配置)對話框
第三步:點擊內存選項卡
在這里 你會看到MSSQL默認設置為使用更大內存 也就是你所有的內存 根據(jù)你的需要 設置它的更大值吧
lishixinzhi/Article/program/MySQL/202311/29533
怎樣給訪問量過大的mysql數(shù)據(jù)庫減壓
以MySQL為例，碎片的存在十分影響性能
MySQL 的碎片是 MySQL 運維過程中比較常見的問題，碎片的存在十分影響數(shù)據(jù)庫的性能，本文將對 MySQL 碎片進行一次講解。
判斷方法：
MySQL 的碎片是否產(chǎn)生，通過查看
show table status from table_nameG;
這個命令中 Data_free 字段，如果該字段不為 0，則產(chǎn)生了數(shù)據(jù)碎片。
產(chǎn)生的原因：
1. 經(jīng)常進行 delete 操作
經(jīng)常進行 delete 操作，產(chǎn)生空白空間，如果進行新的插入操作，MySQL將嘗試利用這些留空的區(qū)域，御簡但仍然無法將其徹底占用，久而久之就產(chǎn)生了碎片；
演示：
創(chuàng)建一張表，往里面插入數(shù)據(jù)，進行一個帶有 where 條件或者 limit 的 delete 操作，刪除前后對比鎮(zhèn)凱褲一下 Data_free 的變化。
刪除前：
刪除后：
Data_free 不為 0，說明有碎孫枝片；
2. update 更新
update 更新可變長度的字段(例如 varchar 類型)，將長的字符串更新成短的。之前存儲的內容長，后來存儲是短的，即使后來插入新數(shù)據(jù)，那么有一些空白區(qū)域還是沒能有效利用的。
演示：
創(chuàng)建一張表，往里面插入一條數(shù)據(jù)，進行一個 update 操作，前后對比一下 Data_free 的變化。
CREATE TABLE `t1` ( `k` varchar(3000) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
更新語句：update t1 set k=’aaa’;
更新前長度：223 Data_free：0
更新后長度：3 Data_free：204
Data_free 不為 0，說明有碎片；
產(chǎn)生影響：
1. 由于碎片空間是不連續(xù)的，導致這些空間不能充分被利用；
2. 由于碎片的存在，導致數(shù)據(jù)庫的磁盤 I/O 操作變成離散隨機讀寫，加重了磁盤 I/O 的負擔。
清理辦法：
MyISAM：optimize table 表名；（OPTIMIZE 可以整理數(shù)據(jù)文件,并重排索引）
Innodb：
1. ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB；(重建表存儲引擎，重新組織數(shù)據(jù))
2. 進行一次數(shù)據(jù)的導入導出
碎片清理的性能對比：
引用我之前一個生產(chǎn)庫的數(shù)據(jù)，對比一下清理前后的差異。
SQL執(zhí)行速度：
select count(*) from test.twitter_11;
修改前：1 row in set (7.37 sec)
修改后：1 row in set (1.28 sec)
結論：
通過對比，可以看到碎片清理前后，節(jié)省了很多空間，SQL執(zhí)行效率更快。所以，在日常運維工作中，應對碎片進行定期清理，保證數(shù)據(jù)庫有穩(wěn)定的性能。
單機MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化
一、服務器硬件對MySQL性能的影響
①磁盤尋道能力（磁盤I/O），我們現(xiàn)在上的都是SAS15000轉的硬盤。MySQL每秒鐘都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁盤的讀寫量可想而知。
所以，通常認為磁盤I/O是制約MySQL性能的更大因素之一，對于日均訪
問量在100萬PV以上的Discuz!論壇，由于磁盤I/O的制約，MySQL的性能會非常低下！解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案：
使用RAID1+0磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不碰舉會像你期待的那樣快。
②CPU 對于MySQL應用，推薦使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我現(xiàn)在比較喜歡DELL R710，也在用其作Linuxakg 虛擬化應用；
③物理內存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務器內存建高吵絕議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內存，不過內存對于現(xiàn)在的服務器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端服務器基本上內存都超過了32G。
我們工作中用得比較多的數(shù)據(jù)庫服務器是HP DL580G5和DELL R710，穩(wěn)定性和性能都不錯；特別是DELL R710，我發(fā)現(xiàn)許多同行都是采用它作數(shù)據(jù)庫的服務器，所以重點推薦下。
二、MySQL的線上安裝我建議采取編譯安裝的方法，這樣性能上有較大提升，服務器系統(tǒng)我建議用64bit的Centos5.5，源碼包的編譯參數(shù)會默
認以Debgu模式生成二進制代碼，而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的，所以當我們編譯準備安裝的產(chǎn)品代碼時，一定不要忘記使用“—
without-debug”參數(shù)禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二
個編譯參數(shù)設置為—all-static的話，可以告訴編譯器以靜態(tài)方式編譯和編譯結果代碼得到更高的性能。使用靜態(tài)編譯和使用動態(tài)編譯的代碼相比，性能
差距可能會達到5%至10%之多。我參考了簡朝陽先生的編譯參數(shù)，特列如下，供大家參考
./configure
–prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench
–enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling
–with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static
–with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb
–with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine
–with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server
–with-server-suffix=-community
–with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock
三、MySQL自身因素當解決了上述服務器硬件制約因素后，讓我們看看MySQL自身的優(yōu)化是如何操作的。對 MySQL自身的優(yōu)化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數(shù)進行優(yōu)化調整。下面我們戚姿介紹一些對性能影響較大的參數(shù)。
下面，我們根據(jù)以上硬件配置結合一份已經(jīng)優(yōu)化好的my.cnf進行說明：
#vim /etc/my.cnf
以下只列出my.cnf文件中段落中的內容，其他段落內容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩(wěn)定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！
back_log = 384
#back_log參數(shù)的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
如果系統(tǒng)在一個短時間內有很多連接，則需要增大該參數(shù)的值，該參數(shù)值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自
己的限制。 試圖設定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。默認值為50。對于Linux系統(tǒng)推薦設置為小于512的整數(shù)。
key_buffer_size = 384M
#key_buffer_size指定用于索引的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對于內存在4GB左右的服務器該參數(shù)可設置為256M或384M。注意：該參數(shù)值設置的過大反而會是服務器整體效率降低！
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 614K
sort_buffer_size = 6M
#查詢排序時所能使用的緩沖區(qū)大小。注意：該參數(shù)對應的分配內存是每連接獨占，如果有100個連接，那么實際分配的總共排序緩沖區(qū)大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對于內存在4GB左右的服務器推薦設置為6-8M。
read_buffer_size = 4M
#讀查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小。和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應的分配內存也是每連接獨享。
join_buffer_size = 8M
#聯(lián)合查詢操作所能使用的緩沖區(qū)大小，和sort_buffer_size一樣，該參數(shù)對應的分配內存也是每連接獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
#指定MySQL查詢緩沖區(qū)的大小?？梢酝ㄟ^在MySQL控制臺觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不
夠
的情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩
沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允許的更大連接進程數(shù)。如果在訪問論壇時經(jīng)常出現(xiàn)Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數(shù)值。
max_connect_errors = 1000
wait_timeout = 10
#指定一個請求的更大連接時間，對于4GB左右內存的服務器可以設置為5-10。
thread_concurrency = 8
#該參數(shù)取值為服務器邏輯CPU數(shù)量*2，在本例中，服務器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4*2=8；這個目前也是雙四核主流服務器配置。
skip-networking
#開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數(shù)據(jù)庫服務器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！
table_cache=1024
#物理內存越大，設置就越大。默認為2402,調到更佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默認為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#設置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統(tǒng)一儲存，默認為1
innodb_log_buffer_size=2M
#默認為1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服務器CPU有幾個就設置為幾，建議用默認一般為8
key_buffer_size=256M
#默認為218，調到128更佳
tmp_table_size=64M
#默認為16M，調到64-256最掛
read_buffer_size=4M
#默認為64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默認為256K
sort_buffer_size=32M
#默認為256K
thread_cache_size=120
#默認為60
query_cache_size=32M
※值得注意的是：
很多情況需要具體情況具體分析
一、如果Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。
很多時候我們發(fā)現(xiàn)，通過參數(shù)設置進行性能優(yōu)化所帶來的性能提升，可能并不如許多人想象的那樣產(chǎn)生質的飛躍，除非是之前的設置存在嚴重不合理的情況。我們
不能將性能調優(yōu)完全依托于通過DBA在數(shù)據(jù)庫上線后進行的參數(shù)調整，而應該在系統(tǒng)設計和開發(fā)階段就盡可能減少性能問題。
【51CTO獨家特稿】如果單MySQL的優(yōu)化始終還是頂不住壓力時，這個時候我們就必須考慮MySQL的高可用架構（很多同學也愛說成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：
一、MySQL Cluster
優(yōu)勢：可用性非常高，性能非常好。每份數(shù)據(jù)至少可在不同主機存一份拷貝，且冗余數(shù)據(jù)拷貝實時同步。但它的維護非常復雜，存在部分Bug，目前還不適合比較核心的線上系統(tǒng)，所以這個我不推薦。
二、DRBD磁盤網(wǎng)絡鏡像方案
優(yōu)勢：軟件功能強大，數(shù)據(jù)可在底層快設備級別跨物理主機鏡像，且可根據(jù)性能和可靠性要求配置不同級別的同步。IO操作保持順序，可滿足數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)一致
性的苛刻要求。但非分布式文件系統(tǒng)環(huán)境無法支持鏡像數(shù)據(jù)同時可見，性能和可靠性兩者相互矛盾，無法適用于性能和可靠性要求都比較苛刻的環(huán)境，維護成本高于
MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推薦的可用于MySQL高可用方案之一，所以這個大家可根據(jù)實際環(huán)境來考慮是否部署。
三、MySQL Replication
在實際應用場景中，MySQL
Replication是使用最為廣泛的一種提高系統(tǒng)擴展性的設計手段。眾多的MySQL使用者通過Replication功能提升系統(tǒng)的擴展性后，通過
簡單的增加價格低廉的硬件設備成倍
甚至成數(shù)量級地提高了原有系統(tǒng)的性能，是廣大MySQL中低端使用者非常喜歡的功能之一，也是許多MySQL使用者選擇MySQL最為重要的原因。
比較常規(guī)的MySQL Replication架構也有好幾種，這里分別簡單說明下
MySQL Replication架構一：常規(guī)復制架構–Master-slaves，是由一個Master復制到一個或多個Salve的架構模式，主要用于讀壓力大的應用數(shù)據(jù)庫端廉價擴展解決方案，讀寫分離，Master主要負責寫方面的壓力。
MySQL Replication架構二：級聯(lián)復制架構，即Master-Slaves-Slaves,這個也是為了防止Slaves的讀壓力過大，而配置一層二級 Slaves，很容易解決Master端因為附屬slave太多而成為瓶勁的風險。
MySQL Replication架構三：Dual Master與級聯(lián)復制結合架構，即Master-Master-Slaves，更大的好處是既可以避免主Master的寫操作受到Slave集群的復制帶來的影響，而且保證了主Master的單點故障。
以上就是比較常見的MySQL replication架構方案，大家可根據(jù)自己公司的具體環(huán)境來設計 ，Mysql 負載均衡可考慮用LVS或Haproxy來做，高可用HA軟件我推薦Heartbeat。
MySQL
Replication的不足：如果Master主機硬件故障無法恢復，則可能造成部分未傳送到slave端的數(shù)據(jù)丟失。所以大家應該根據(jù)自己目前的網(wǎng)絡
規(guī)劃，選擇自己合理的Mysql架構方案，跟自己的MySQL
數(shù)據(jù)庫負荷過大的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于數(shù)據(jù)庫負荷過大,如何解決數(shù)據(jù)庫負荷過大問題？,MSSQL數(shù)據(jù)庫占用內存過大造成服務器死機問題的解決方法,怎樣給訪問量過大的mysql數(shù)據(jù)庫減壓的信息別忘了在本站進行查找喔。
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新聞標題：如何解決數(shù)據(jù)庫負荷過大問題？ (數(shù)據(jù)庫負荷過大)
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