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DRF中的模型序列化到底該怎么用？

本文轉載自微信公眾號「AirPython」，作者星安果。轉載本文請聯(lián)系AirPython公眾號。

創(chuàng)新互聯(lián)公司致力于互聯(lián)網品牌建設與網絡營銷，包括成都網站制作、做網站、外貿營銷網站建設、SEO優(yōu)化、網絡推廣、整站優(yōu)化營銷策劃推廣、電子商務、移動互聯(lián)網營銷等。創(chuàng)新互聯(lián)公司為不同類型的客戶提供良好的互聯(lián)網應用定制及解決方案，創(chuàng)新互聯(lián)公司核心團隊10年專注互聯(lián)網開發(fā)，積累了豐富的網站經驗，為廣大企業(yè)客戶提供一站式企業(yè)網站建設服務，在網站建設行業(yè)內樹立了良好口碑。

1. 前言

大家好，我是安果!

接下來，將通過幾篇文章將對 DRF 模型序列化進行展開說明，詳情談談模型序列化的作用、步驟及進階用法

2. 模型序列化的作用?

作為 DRF 中非常關鍵的一步，模型序列化主要作用有 3 個

序列化數據

用于將模型序列化成 JSON 格式的對象，便于數據返回

表單驗證

在表單請求中，用于驗證用戶上傳的數據是否滿足項目要求

數據操作

可用于數據更新、數據創(chuàng)建、數據保存等

3. 表單字段驗證

指定需要序列化的字段時，可以設置字段類型、默認值、可讀或可寫、驗證錯誤提示信息等，然后針對表單字段進行驗證

表單字段驗證同樣有 3 種方式，分別對應：

3-1 序列化字段，使用參數形式進行制定

比如，字段 name 數據類型為字符串，max_length 指定最大長度，必須輸入，并使用「 error_messages 」設置驗證失敗的提示信息

 
 
 
  
  
  # 最大長度50   
  
  # required=True：必須輸入   
  
  # 如果不傳遞，則報錯：name必須要傳遞   
  
  name = serializers.CharField(max_length=50, required=True, error_messages={"required": "name必須要傳遞"})

3-2 重寫 validate( self , attrs ) 方法進行驗證

參數 attrs 包含所有字段

我們只需要自定義驗證邏輯，如果驗證不通過，拋出「 serializers.ValidationError 」異常即可

比如，這里驗證 name 中必須包含關鍵字「深圳」，否則拋出異常(代表驗證失敗)

 
 
 
  
  
  def validate(self, attrs):   
  
      """   
  
      表單數據驗證   
  
      :param attrs:   
  
      :return:   
  
      """   
  
      print(attrs)   
  
      if "深圳" not in attrs.get("name"):   
  
          raise serializers.ValidationError('名稱中沒有包含【深圳】，驗證失敗！')   
  
      return attrs

3-3 重寫 validate_字段名(self,value) 方法

單獨針對某個字段進行驗證

比如，我們還是對 name 字段進行驗證，如果驗證不通過，主動拋出「 serializers.ValidationError 」異常即可

 
 
 
  
  
  def validate_name(self, name):   
  
      """   
  
      對name字段進行驗證   
  
      :param name:    
  
      :return:    
  
      """   
  
      if "深圳" not in name:   
  
          raise serializers.ValidationError('名稱中沒有包含【深圳】，驗證失?。?)   
  
      return name

4. 重寫創(chuàng)建、更新方法

創(chuàng)建的序列化類繼承于 serializers.Serializer 類

這里重寫 update() 和 create() 函數

其中，

update( self, instance, validated_data )

用于更新數據，將參數 validated_data 中的數據更新到 instance 中

create(self, validated_data)

validated_data 作為關鍵字參數，用于創(chuàng)建模型

 
 
 
  
  
  class GoodsSerializer(serializers.Serializer):   
  
      # 需要序列化的字段   
  
      # 注意：自動生成的字段，只會涉及讀取的場景   
  
      id = serializers.IntegerField(read_only=True)   
  
     
  
      # error_messages：定義錯誤信息   
  
      name = serializers.CharField(max_length=200, required=True, error_messages={"required": "name參數必須要傳遞"})   
  
     
  
      def update(self, instance, validated_data):   
  
          """   
  
          更新數據，將validated_data中的數據更新到instance中   
  
          :param instance:   
  
          :param validated_data:   
  
          :return:   
  
          """   
  
          # 修改數據   
  
          instance.name = validated_data.get("name", instance.name)   
  
     
  
          # 保存更新   
  
          instance.save()   
  
          return instance   
  
     
  
      def create(self, validated_data):   
  
          """   
  
          創(chuàng)建數據   
  
          :param validated_data:   
  
          :return:   
  
          """   
  
          # Goods：模型   
  
          return Goods.objects.create(**validated_data)

5. 最后

本章講到模型普通序列化的步驟，關于模型序列化、序列化嵌套、項目實戰(zhàn)中流程，我將在下一篇文章進行說明。

新聞標題：DRF中的模型序列化到底該怎么用？
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