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對(duì)于需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理的企業(yè)或組織來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)疑是企業(yè)信息化建設(shè)的關(guān)鍵因素之一。然而,在數(shù)據(jù)庫(kù)大量增長(zhǎng)的情況下,一旦服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)滿了,就會(huì)對(duì)企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)造成較大的影響。那么,服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)滿了,應(yīng)該如何解決呢?

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1. 清理無(wú)用數(shù)據(jù)
清理無(wú)用數(shù)據(jù)是解決服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)滿了的最基本方法。由于很多企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了很多歷史數(shù)據(jù)或者過(guò)期數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是無(wú)用的,根本不需要存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,占據(jù)了大量的空間。通過(guò)定期清理這些無(wú)用數(shù)據(jù),可以讓數(shù)據(jù)庫(kù)減少存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量,緩解數(shù)據(jù)庫(kù)滿的壓力,提高數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)效率。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)
數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)是指將一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)分成幾個(gè)較小的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是相對(duì)獨(dú)立的,互不影響。這可以幫助將負(fù)載均衡分散到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)上,從而減少單獨(dú)一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的壓力。數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)可以按照不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行,例如按照時(shí)間、按照數(shù)據(jù)類型等等。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)冗余
數(shù)據(jù)庫(kù)冗余是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)冗余的數(shù)據(jù)。通過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)冗余的數(shù)據(jù),可以避免頻繁的數(shù)據(jù)讀取,減少數(shù)據(jù)庫(kù)IO操作的次數(shù),提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率。例如,在電商網(wǎng)站上,將商品信息冗余到交易記錄中,可以減少查詢商品信息的次數(shù),提高網(wǎng)站的響應(yīng)速度。
4. 數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮
數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行壓縮來(lái)減少存儲(chǔ)空間的方法。數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮可以在不影響數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性的前提下,將數(shù)據(jù)壓縮成更小的文件大小。這樣可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間占用,從而解決服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)滿了的問(wèn)題。
5. 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的一種方法。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、索引和查詢語(yǔ)句等,可以使數(shù)據(jù)庫(kù)更快地處理數(shù)據(jù)請(qǐng)求,從而加快數(shù)據(jù)庫(kù)的處理速度,減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。例如,通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句,可以減少查詢結(jié)果的數(shù)量,進(jìn)一步提高查詢效率。
在企業(yè)或組織的信息化建設(shè)中,數(shù)據(jù)庫(kù)的作用至關(guān)重要。但是,隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量的不斷增加,服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)滿了的問(wèn)題也越來(lái)越突出。因此,為了避免數(shù)據(jù)庫(kù)滿的問(wèn)題,可以通過(guò)清理無(wú)用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)、數(shù)據(jù)庫(kù)冗余、數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮以及數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等方法來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)效率和運(yùn)行效率,從而保證企業(yè)或組織信息化建設(shè)的順利進(jìn)行。
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Sql Server系統(tǒng)內(nèi)存管理在沒(méi)有配置內(nèi)存更大值,很多時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行Sql Server的系統(tǒng)內(nèi)存往往居高不下。這是由于他對(duì)于內(nèi)存使用的策略是有多少閑置的內(nèi)存就占用多少,直到內(nèi)存使用慮達(dá)到系統(tǒng)峰值時(shí)(預(yù)留內(nèi)存根據(jù)系統(tǒng)默認(rèn)預(yù)留使用為準(zhǔn),至少4M),才會(huì)清除一些緩存釋放少量的內(nèi)存為新的緩存騰出空間。
這些內(nèi)存一般都是Sql Server運(yùn)行時(shí)候用作緩存的,例如你運(yùn)行一個(gè)select語(yǔ)句, 執(zhí)行個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程,調(diào)用函數(shù);
1. 數(shù)據(jù)緩存:執(zhí)行個(gè)查詢語(yǔ)句,Sql Server會(huì)將相關(guān)的數(shù)據(jù)頁(yè)(Sql Server操作的數(shù)據(jù)都是以頁(yè)為單位的)加載到內(nèi)存中來(lái), 下一次如果再次請(qǐng)求此頁(yè)的數(shù)據(jù)的時(shí)候,就無(wú)需讀取磁盤(pán)了,大大提高了速度。
2.執(zhí)行命令緩存:在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程,自定函數(shù)時(shí),Sql Server需要先二進(jìn)制編譯再運(yùn)行,編譯后的結(jié)果也會(huì)緩存起來(lái), 再次調(diào)用時(shí)就無(wú)需再次編譯。
在我們執(zhí)行完相應(yīng)的查詢語(yǔ)句,或存儲(chǔ)過(guò)程,如果我們不在需要這些緩存,我可以將它清除,DBCC管理命令緩存清除如下:
–清除存儲(chǔ)過(guò)程緩存
DBCC FREEPROCCACHE
–注:方便記住關(guān)鍵字FREEPROCCACHE 可以拆解成FREE(割舍,清除) PROC(存儲(chǔ)過(guò)程關(guān)鍵字簡(jiǎn)寫(xiě)),CACHE(緩存)
–清除會(huì)話緩存
DBCC FREESESSIONCACHE
–注:FREE(割舍,清除) SESSION(會(huì)話)CACHE(緩存)
–清除系統(tǒng)緩存
DBCC FREESYSTEMCACHE(‘All’)
–注:FREE SYSTE MCACHE
–清除所有緩存
DBCC DROPCLEANBUFFERS
–注:DROP CLEAN BUFFERS
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