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Redis集群緩存刷新一直都是系統(tǒng)開發(fā)者頭痛的問題。它不但可以幫助系統(tǒng)更好地滿足用戶體驗,還可以將系統(tǒng)可用性和穩(wěn)定性提高到另一個水平。然而,由于集群緩存機制的特殊性,往往很難實現(xiàn)穩(wěn)定的刷新機制。

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在架構(gòu)設(shè)計正確的情況下,使用Redis集群緩存可以實現(xiàn)穩(wěn)定的刷新效果。建議使用分布式鎖機制,只有單一的客戶端擁有分布式鎖,其他客戶端就可以讀取緩存數(shù)據(jù),這樣就可以實現(xiàn)穩(wěn)定的刷新效果。如果要實現(xiàn)異步刷新,可以使用Redis Pub/Sub機制,在收到消息后,客戶端可以從緩存中獲取數(shù)據(jù),然后進行下一步處理。
下面是一段示例代碼,實現(xiàn)Redis集群緩存刷新:
// 拿到分布式鎖
private void lock(Jedis jedis,String lockKey){
while (true){
String result = jedis.set(lockKey,”1″,SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
if(LOCK_SET_SUCCESS.equals(result)){
break;
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
log.error(“Get redis distributed lock error:{}”,e.getMessage());
}
}
}
// 解鎖
private void unlock(Jedis jedis,String lockKey){
jedis.del(lockKey);
}
// 異步更新緩存
private void asynRefresh(){
Subscriber subscriber = new Subscriber();
new Thread(() -> {
try (Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”)) {
jedis.subscribe(subscriber, CHANNEL_NAME);
}
}).start();
}
通過使用上述代碼,搭配正確的架構(gòu)設(shè)計,我們可以實現(xiàn)Redis集群緩存的穩(wěn)定性刷新。但同時也要注意相關(guān)的性能和資源問題,以保障服務(wù)的穩(wěn)定可靠。
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分享題目:實現(xiàn)穩(wěn)定性Redis集群緩存刷新指南(redis集群刷新緩存)
轉(zhuǎn)載來源:http://m.fisionsoft.com.cn/article/copoccg.html


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