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Redis：深入淺出的分布式內(nèi)存處理方案
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)需要處理海量數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量下面變得顯得力不從心。因此，現(xiàn)在涌現(xiàn)出了一些數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，其中Redis就是一種非常具有代表性的技術(shù)，它被譽(yù)為開源高性能的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，被廣泛地應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)上。
Redis是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合SortSet），來(lái)滿足不同的業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，Redis是一種內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)，即數(shù)據(jù)全部保存在內(nèi)存中，具有非常高的讀寫速度。為了保障數(shù)據(jù)的完整性，Redis會(huì)采用RDB快照和AOF日志兩種方式進(jìn)行持久化，確保了數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)榉?wù)器的宕機(jī)而永久丟失。
Redis的出色表現(xiàn)不僅源于它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)存存儲(chǔ)特性，還與其分布式架構(gòu)密不可分。Redis集群支持16,384個(gè)節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)分片、副本同步等等工作，極大地提升了系統(tǒng)的擴(kuò)展性和可靠性。以下是以Java代碼為例，演示了Redis集群的搭建、使用、以及故障處理的一般過(guò)程。
1.以下是搭建Redis集群的總體步驟。
//指定節(jié)點(diǎn)
RedisURI uri = RedisURI.create(“redis://localhost:6379”);
//創(chuàng)建集群唯一標(biāo)識(shí)，用于在集群中唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)應(yīng)用
RedisClusterClient clusterClient = RedisClusterClient.create(uri);
//獲取集群上所有節(jié)點(diǎn)的服務(wù)信息
ClusterTopologyRefreshOptions topologyRefreshOptions = ClusterTopologyRefreshOptions.builder()
.enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(2))
.enableAllAdaptiveRefreshTriggers()
.build();
//啟用集群拓?fù)渌⑿鹿δ?/p>
clusterClient.setOptions(ClusterClientOptions.builder()
.topologyRefreshOptions(topologyRefreshOptions)
.build());
StatefulRedisClusterConnection redisClusterConnection = clusterClient.connect();
//指定初始節(jié)點(diǎn)
RedisAdvancedClusterCommands commands = redisClusterConnection
.sync();
commands.clusterMeet(NodeId.of(“127.0.0.1”,6379));
2.接下來(lái)可以使用Redis集群提供的相應(yīng)接口完成鍵的基本操作，具體如下。
//添加鍵值對(duì)至指定哈希表
commands.hset(key, field, value);
//取出鍵對(duì)應(yīng)的值
commands.get(key);
//刪除指定鍵
commands.del(key);
//查找符合規(guī)則的所有鍵
commands.keys(pattern);
//批量獲取鍵值
commands.mget(keys);
//添加值到列表，index指定插入位置
commands.linsert(key, RedisListCommands.Position.BEFORE, pivot, element);
3.異常處理是每個(gè)程序員必須重視并掌握的技能，以下是Redis集群的一些異常處理情況。
//當(dāng)集群無(wú)法完成哈希槽的分配時(shí)
RedisClusterException;
//當(dāng)在集群環(huán)境中不能執(zhí)行對(duì)某些節(jié)點(diǎn)或?qū)μ囟ú僮鞯恼{(diào)用時(shí)
RedisCommandExecutionException;
//當(dāng)Redis命令無(wú)法解析時(shí)
RedisParseException;
//在Redis集群中找不到指定鍵
RedisConnectionException;
//Redis集群中存在重復(fù)的節(jié)點(diǎn)
RedisClusterNodeAlreadyExistsException;
//Redis集群中節(jié)點(diǎn)繁忙
RedisClusterBusyException;
Redis的流行和應(yīng)用越來(lái)越廣泛，它在很多公司的大型系統(tǒng)中都扮演著重要的角色。本文通過(guò)字面解釋和Java代碼樣例的形式，系統(tǒng)地介紹了Redis的基本特征和搭建、操作、錯(cuò)誤處理等基本方法，希望能夠?yàn)榇蠹以趯?shí)際項(xiàng)目中使用Redis提供幫助。
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當(dāng)前題目：Redis深入淺出的分布式內(nèi)存處理方案（redis深入淺入）
轉(zhuǎn)載源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/copgeoo.html
