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Python的array函數(shù)是一個(gè)用于創(chuàng)建數(shù)組的函數(shù)，它接受兩個(gè)參數(shù)：一個(gè)類型代碼和一個(gè)初始化列表。
Python中的數(shù)組函數(shù)
在Python中，我們可以使用numpy庫來創(chuàng)建和操作數(shù)組，Numpy是Python的一個(gè)開源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展庫，它提供了許多高級(jí)的數(shù)值編程工具，如：矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理，以及精密的運(yùn)算庫，它是Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包之一。
1、創(chuàng)建數(shù)組
在numpy中，我們可以使用array()函數(shù)來創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，這個(gè)函數(shù)接受一個(gè)列表作為參數(shù)，然后返回一個(gè)數(shù)組。
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr)
輸出結(jié)果為：
[1 2 3 4 5]
2、訪問數(shù)組元素
我們可以通過索引來訪問數(shù)組中的元素。
print(arr[0]) 輸出： 1
3、修改數(shù)組元素
我們可以通過索引來修改數(shù)組中的元素。
arr[0] = 10 print(arr) 輸出： [10 2 3 4 5]
4、切片操作
我們還可以使用切片操作來訪問數(shù)組的一部分。
print(arr[1:4]) 輸出： [2 3 4]
5、數(shù)組運(yùn)算
Numpy數(shù)組支持各種數(shù)學(xué)運(yùn)算，如加法、減法、乘法、除法等。
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
print(arr1 + arr2) 輸出： [5 7 9]
print(arr1 arr2) 輸出： [-3 -3 -3]
print(arr1 arr2) 輸出 [ 4 10 18]
print(arr1 / arr2) 輸出： [0.25 0.4 0.5 ]
6、廣播
Numpy還支持廣播功能，即在進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算時(shí)，如果兩個(gè)數(shù)組的形狀不同，那么較小的數(shù)組會(huì)被自動(dòng)擴(kuò)展到較大的數(shù)組的形狀，以便進(jìn)行運(yùn)算。
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4]) print(arr1 + arr2) 輸出： [5 6 7]
相關(guān)問題與解答
Q1: 如何在numpy中創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組？
A1: 我們可以在numpy的array()函數(shù)中傳入一個(gè)嵌套列表來創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組。
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr)
Q2: 如何獲取numpy數(shù)組的形狀？
A2: 我們可以使用numpy數(shù)組的shape屬性來獲取其形狀。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr.shape) 輸出： (5,)
Q3: 如何改變numpy數(shù)組的形狀？
A3: 我們可以使用numpy數(shù)組的reshape()方法來改變其形狀。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr = arr.reshape((5, 1)) print(arr)
Q4: 如何將numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為列表？
A4: 我們可以使用numpy數(shù)組的tolist()方法來將其轉(zhuǎn)換為列表。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) lst = arr.tolist() print(lst)
本文題目：python的array函數(shù)
文章出自：http://m.fisionsoft.com.cn/article/copgecj.html
