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隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日益完善，數(shù)據(jù)庫作為存儲和管理數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性工具，越來越多地被應(yīng)用到各個行業(yè)中。而數(shù)據(jù)庫中的物化視圖則是數(shù)據(jù)庫管理的重要組成部分之一。本文將介紹數(shù)據(jù)庫中物化視圖的概述及其分類。
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一、概述
物化視圖是一個表，它的內(nèi)容由一個或多個表的查詢結(jié)果所組成。用于支持查詢、分析和匯總數(shù)據(jù)。當(dāng)視圖被定義時，查詢的結(jié)果會被存儲在數(shù)據(jù)庫中的一個物理表中，這個過程稱為“物化視圖”，因此物化視圖也被稱為“實化視圖”。
物化視圖也可以看作一種緩存機(jī)制，它避免了每次查詢都需要掃描整個表的過程，提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。物化視圖的查詢結(jié)果通常存儲在磁盤上，對于一些復(fù)雜的查詢和分析，物化視圖還可以提高查詢性能。
二、分類
物化視圖的分類可以按照不同的維度進(jìn)行區(qū)分，下面將介紹常見的分類方式：
1. 單表物化視圖
單表物化視圖是針對一個表而建立的物化視圖，通過預(yù)先計算和存儲數(shù)據(jù)，減少大量的重復(fù)查詢。當(dāng)原始數(shù)據(jù)表為大型表時，單表物化視圖的優(yōu)勢特別明顯，它可以提供快速的數(shù)據(jù)訪問和分析。
2. 多表物化視圖
多表物化視圖包括兩個或多個表的數(shù)據(jù)，將表之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合并物化化到一個新的表中。多表物化視圖可以解決復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢問題，加速查詢速度。
3. 匯總物化視圖
匯總物化視圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚合處理，將大量數(shù)據(jù)并到單個表中，提取和記錄預(yù)實現(xiàn)的求和、計數(shù)或平均列。匯總物化視圖在分析數(shù)據(jù)和支持業(yè)務(wù)決策時非常有用，因為它們可以大大減少不必要的查詢和計算。
4. 分區(qū)物化視圖
分區(qū)物化視圖是將物化視圖分成不同的分區(qū)，并將每個分區(qū)的數(shù)據(jù)存儲在不同的物理位置。這種方法可以優(yōu)化查詢性能。如果數(shù)據(jù)具有時間屬性，分區(qū)物化視圖可以更好地支持時間相關(guān)查詢，并大大減少查詢的延遲。
5. 層次物化視圖
層次物化視圖將查詢結(jié)果按照樹狀結(jié)構(gòu)逐層展示，每層由一個物化視圖表示。用戶可以逐層地查詢樹中數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息，以獲取特定的信息。層次物化視圖可以高效地處理大型的樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，分析和查詢多層次的關(guān)系。
本文簡要介紹了數(shù)據(jù)庫中物化視圖的概述和分類，通過了解和應(yīng)用物化視圖的不同類型，可以更好地優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能，提高查詢和分析的效率，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
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視圖和表在查詢上是沒有區(qū)別的
視圖多肆念此用于多表間的關(guān)聯(lián)，采用裂迅視圖便于查詢，但是要對數(shù)高襪據(jù)進(jìn)行操作則必須對表進(jìn)行操作，視圖是不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的
“
物化視圖
”（Materialized views）是一種特殊的存在， 雖然物化視圖本質(zhì)上也是一張表， 這張表是對別的表或查詢的數(shù)據(jù)映射，而且這些映射數(shù)據(jù)真拿擾凱實存在 ， 是在表的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上又存了一份數(shù)據(jù)。
這樣做的目消喚的是為了 針對特殊的查詢做優(yōu)化，例如 經(jīng)常有查詢要對一張大表做
分組查詢
:
select col1,count(*) from 大表 group by col1;
此時可以基于上述查詢做一個物化視圖，那么只要該視圖刷新數(shù)據(jù)，那么 對應(yīng)的查詢可以直接利用到該物化視圖的數(shù)據(jù)，而不需要每一次查詢都真的去對數(shù)據(jù)表李并做分組。
askmaclean oracle
物化視圖可以定期刷新
clickhouse-物化視圖
物化視圖
可以理解為一個預(yù)聚合橘段
觸發(fā)器
，數(shù)據(jù)在控制好觸發(fā)的匯聚條件，幾乎是實時的
物化視圖會存儲一份計算好的聚合數(shù)據(jù)圓哪譽，是一種
空間換時間
的絕妙方法，對集群的穩(wěn)定性和很重要。
物化視圖的建立有兩種方法
1，使用TO關(guān)鍵字（
推薦使用
），可以控制TTL，不能使用POPULATE
例：
2，使用默認(rèn)表
此方案建議是數(shù)據(jù)量小的表，因為無法控制TTL，后期數(shù)據(jù)運維不方便。默認(rèn)存儲表在clickhouse中是
.inner_id.uuid
值作為表名
例：
1，物化視圖是一種空間換時間的預(yù)聚合方式，聚合后的數(shù)據(jù)將存儲在新表中，一般于SummingMergeTree，AggregatingMergeTree等聚合引擎一起使用。
2，物化視緩禪圖因為是寫入觸發(fā)器，所以as select只對每批次的insert data有效果，所以即使是where條件也是對這批寫入數(shù)據(jù)起效果（ ）
4，POPULATE關(guān)鍵字，不建議使用，會把原始表中的已存在數(shù)據(jù)全部物化一遍，老數(shù)據(jù)的同步，建議直接insert到mv中
5，多表join生成物化視圖，左表插入數(shù)據(jù)時才更新
6，源表數(shù)據(jù)的改變不會影響物化視圖，如update, delete, drop partition
關(guān)于數(shù)據(jù)庫有哪些物化視圖的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前名稱：數(shù)據(jù)庫中的物化視圖概述及分類(數(shù)據(jù)庫有哪些物化視圖)
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