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MongoDB聯(lián)表查詢是數(shù)據分析的一種靈活的方式，它可以幫助我們完成一次復雜的查詢，從而更好地分析數(shù)據。其原理是用一組查詢語句模擬“自然連接”，以實現(xiàn)執(zhí)行某種復雜查詢。MongoDB中間聯(lián)查就是專門用來完成這種復雜查詢的工具。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于中大型企業(yè)的做網站、網站建設和網站改版、網站營銷服務，追求商業(yè)策劃與數(shù)據分析、創(chuàng)意藝術與技術開發(fā)的融合，累計客戶上千，服務滿意度達97%。幫助廣大客戶順利對接上互聯(lián)網浪潮，準確優(yōu)選出符合自己需要的互聯(lián)網運用，我們將一直專注品牌網站設計和互聯(lián)網程序開發(fā)，在前進的路上，與客戶一起成長！
MongoDB中間聯(lián)查主要用來查詢多張collection，它可以用“$lookup”這個操作符將兩個collection中的數(shù)據聯(lián)接起來，并返回給調用者，從而實現(xiàn)跨collection的查詢操作。
通常，我們使用MongoDB中間聯(lián)查來實現(xiàn)跨collection的聯(lián)表查詢，其語句類似于下面的例子：
“`javascript
db.collection1.aggregate([
{
$lookup: {
from: “collection2”,
localField: “partyA_id”,
foreignField: “_id”,
as: “partyA_name”
}
}
])
上面的例子使用MongoDB中間聯(lián)查的方式，檢索出collection1中的ID，作為聯(lián)接條件，從collection2中獲取partyA_name，最后返回檢索結果給調用者。這樣，我們就可以完成一次復雜的查詢，從而更好地分析數(shù)據。
MongoDB中間聯(lián)查也可以用來查詢兩張表之間有多個關聯(lián)關系的情況，這種情況下，我們可以使用“$lookup”和“$unwind”連接查詢：
```javascript
db.collection1.aggregate([
{
$lookup:{
from: 'collection2',
let: { id: '$_id' },
pipeline: [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{ $eq: ['$partyA_id', '$$id']}
]
}
}
},
],
as: "partyA_name"
}
},
{
$unwind: "$partyA_name"
}
])
MongoDB中間聯(lián)查也可以實現(xiàn)多表聯(lián)查，讓數(shù)據分析更加靈活有效：
“`javascript
db.collection1.aggregate([
{
$lookup:{
from: ‘collection2’,
let: { id: ‘$_id’ },
pipeline: [
{
$lookup:{
from: ‘collection3’,
let: { id: ‘$_id’ },
pipeline: [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{
$eq: [‘$partyA_id’, ‘$$id’]
}
]
}
}
},
],
as: ‘party_detail’
},
},
],
as: “partyA_name”
}
},
{
$unwind: “$partyA_name”
}
])
總而言之，MongoDB中間聯(lián)查是實現(xiàn)一次復雜查詢的有效方法，無論是跨collection的查詢還是多表聯(lián)查，都可以幫助實現(xiàn)更加便捷有效的數(shù)據分析。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，是一家專注于互聯(lián)網、IDC服務、應用軟件開發(fā)、網站建設推廣的公司，為客戶提供互聯(lián)網基礎服務！
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本文題目：間聯(lián)查MongoDB聯(lián)表查詢：一次完成復雜查詢（mongodb多個表）
標題網址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/copdjgg.html
