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python怎么運用到excel？
Python可以通過使用第三方庫來與Excel進行交互，最常用的庫是`openpyxl`。以下是使用Python處理Excel文件的一些常見操作：
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1. 安裝`openpyxl`庫：在命令行中運行`pip install openpyxl`來安裝該庫。
2. 導入庫：在Python腳本中導入`openpyxl`庫，使用`import openpyxl`語句。
3. 打開Excel文件：使用`openpyxl.load_workbook()`函數(shù)打開Excel文件，并將其賦值給一個變量。例如，`workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')`。
4. 選擇工作表：通過工作表名稱或索引選擇要操作的工作表。例如，`worksheet = workbook['Sheet1']`或`worksheet = workbook.worksheets[0]`。
5. 讀取單元格數(shù)據(jù)：使用`worksheet.cell(row, column).value`來讀取指定單元格的數(shù)據(jù)。例如，`data = worksheet.cell(1, 1).value`將獲取第一行第一列的數(shù)據(jù)。
6. 寫入單元格數(shù)據(jù)：使用`worksheet.cell(row, column).value = data`來寫入數(shù)據(jù)到指定單元格。例如，`worksheet.cell(1, 1).value = 'Hello'`將在第一行第一列寫入"Hello"。
7. 保存文件：使用`workbook.save('filename.xlsx')`將更改保存到Excel文件。
8. 關閉文件：使用`workbook.close()`關閉Excel文件。
除了上述基本操作，`openpyxl`庫還提供了其他功能，如合并單元格、設置單元格樣式、創(chuàng)建圖表等。你可以參考`openpyxl`的官方文檔來了解更多詳細信息和示例代碼。
python怎么自動批量讀取文件夾下的excel？
Python批量讀取特定文件夾下Excel的話，主要分為2步，首先根據(jù)后綴名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相關模塊（pandas，openpyxl等）讀取即可，下面我簡單介紹一下實現(xiàn)過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01
查找所有Excel文件
這一步非常簡單，主要是根據(jù)后綴名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函數(shù)遍歷指定的文件夾，找到所有文件，然后一一匹配文件后綴名，如果是xls或xlsx，則為Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面讀取函數(shù)就是根據(jù)這個列表（存儲所有搜索到的Excel文件路徑）讀取Excel文件：
02
讀取Excel文件內容
這一步主要你是根據(jù)上一步找到的Excel文件路徑直接讀取Excel文件，至于讀取模塊或庫的話，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，最簡單的方式就是使用pandas，一個著名的數(shù)據(jù)處理庫，內置了大量函數(shù)和類型，可以輕松處理Excel等日常各種文件，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可：
安裝完成后，我們就可以直接使用pandas庫讀取Excel文件了，非常簡單，只需要一行代碼即可搞定，也就是read_excel函數(shù)，傳入Excel文件路徑就行，默認情況下會讀取列標題，如果你不需要列標題的話，設置header=None即可，讀取的數(shù)據(jù)類型為DataFrame，后續(xù)處理的話，也非常方便：
到此，以上就是小編對于python讀取excel文件的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
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